Data Science Basics Quiz
விளம்பரங்கள் உள்ளன
10+
பதிவிறக்கியவை
அனைவருக்குமானது
info
இந்த ஆப்ஸ் பற்றி
தரவு அறிவியல் அடிப்படைகள் வினாடி வினா என்பது தரவு அறிவியல் அடிப்படைகள் பயன்பாடாகும், இது கற்றவர்கள், மாணவர்கள் மற்றும் தொழில் வல்லுநர்கள் ஊடாடும் பல தேர்வு கேள்விகள் (MCQ கள்) மூலம் தரவு அறிவியல் கருத்துகளைப் பற்றிய அவர்களின் புரிதலை வலுப்படுத்த உதவும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. தரவு சேகரிப்பு, சுத்தம் செய்தல், புள்ளிவிவரங்கள், நிகழ்தகவு, இயந்திர கற்றல், காட்சிப்படுத்தல், பெரிய தரவு மற்றும் நெறிமுறைகள் போன்ற அத்தியாவசிய தலைப்புகளைப் பயிற்சி செய்வதற்கான கட்டமைக்கப்பட்ட வழியை இந்தப் பயன்பாடு வழங்குகிறது.
நீங்கள் தேர்வுகள், நேர்காணல்களுக்குத் தயாராகிவிட்டாலும் அல்லது உங்கள் திறமைகளை மேம்படுத்த விரும்பினாலும், டேட்டா சயின்ஸ் அடிப்படை வினாடி வினா பயன்பாடு கற்றலை ஈடுபாட்டுடன், அணுகக்கூடியதாக மற்றும் பயனுள்ளதாக்குகிறது.
🔹 தரவு அறிவியல் அடிப்படை வினாடி வினா பயன்பாட்டின் முக்கிய அம்சங்கள்
சிறந்த கற்றல் மற்றும் திருத்தத்திற்கான MCQ அடிப்படையிலான பயிற்சி.
தரவு சேகரிப்பு, புள்ளிவிவரங்கள், ML, பெரிய தரவு, காட்சிப்படுத்தல், நெறிமுறைகள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.
மாணவர்கள், ஆரம்பநிலை, தொழில் வல்லுநர்கள் மற்றும் வேலை தேடுபவர்களுக்கு ஏற்றது.
பயனர் நட்பு மற்றும் இலகுரக தரவு அறிவியல் அடிப்படைகள் பயன்பாடு.
📘 தரவு அறிவியல் அடிப்படை வினாடி வினாவில் உள்ளடக்கப்பட்ட தலைப்புகள்
1. தரவு அறிவியலுக்கான அறிமுகம்
வரையறை - தரவுகளிலிருந்து நுண்ணறிவைப் பிரித்தெடுக்கும் இடைநிலைப் புலம்.
வாழ்க்கைச் சுழற்சி - தரவு சேகரிப்பு, சுத்தம் செய்தல், பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தல்.
பயன்பாடுகள் - சுகாதாரம், நிதி, தொழில்நுட்பம், ஆராய்ச்சி, வணிகம்.
தரவு வகைகள் - கட்டமைக்கப்பட்ட, கட்டமைக்கப்படாத, அரை-கட்டமைக்கப்பட்ட, ஸ்ட்ரீமிங்.
தேவையான திறன்கள் - நிரலாக்கம், புள்ளியியல், காட்சிப்படுத்தல், டொமைன் அறிவு.
நெறிமுறைகள் - தனியுரிமை, நேர்மை, சார்பு, பொறுப்பான பயன்பாடு.
2. தரவு சேகரிப்பு & ஆதாரங்கள்
முதன்மை தரவு - ஆய்வுகள், சோதனைகள், அவதானிப்புகள்.
இரண்டாம் நிலை தரவு - அறிக்கைகள், அரசாங்க தரவுத்தொகுப்புகள், வெளியிடப்பட்ட ஆதாரங்கள்.
APIகள் - ஆன்லைன் தரவுக்கான நிரல் அணுகல்.
வலை ஸ்கிராப்பிங் - வலைத்தளங்களிலிருந்து உள்ளடக்கத்தைப் பிரித்தெடுத்தல்.
தரவுத்தளங்கள் - SQL, NoSQL, கிளவுட் ஸ்டோரேஜ்.
பெரிய தரவு ஆதாரங்கள் - சமூக ஊடகங்கள், IoT, பரிவர்த்தனை அமைப்புகள்.
3. தரவு சுத்தம் மற்றும் முன் செயலாக்கம்
விடுபட்ட தரவைக் கையாளுதல் - குற்றஞ்சாட்டுதல், இடைக்கணிப்பு, அகற்றுதல்.
மாற்றம் - இயல்பாக்கம், அளவிடுதல், குறியாக்க மாறிகள்.
அவுட்லியர் கண்டறிதல் - புள்ளியியல் சோதனைகள், கிளஸ்டரிங், காட்சிப்படுத்தல்.
தரவு ஒருங்கிணைப்பு - பல தரவுத்தொகுப்புகளை ஒன்றிணைத்தல்.
குறைப்பு - அம்சத் தேர்வு, பரிமாணக் குறைப்பு.
தர சோதனைகள் - துல்லியம், நிலைத்தன்மை, முழுமை.
4. ஆய்வு தரவு பகுப்பாய்வு (EDA)
விளக்கமான புள்ளிவிவரங்கள் - சராசரி, மாறுபாடு, நிலையான விலகல்.
காட்சிப்படுத்தல் - ஹிஸ்டோகிராம்கள், சிதறல்கள், வெப்ப வரைபடங்கள்.
தொடர்பு - மாறி உறவுகளைப் புரிந்துகொள்வது.
விநியோக பகுப்பாய்வு - இயல்பான தன்மை, வளைவு, குர்டோசிஸ்.
வகைப் பகுப்பாய்வு - அதிர்வெண் எண்ணிக்கைகள், பார் அடுக்குகள்.
EDA கருவிகள் - Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly.
5. புள்ளியியல் & நிகழ்தகவு அடிப்படைகள்
நிகழ்தகவு கருத்துக்கள் - நிகழ்வுகள், முடிவுகள், மாதிரி இடைவெளிகள்.
சீரற்ற மாறிகள் - டிஸ்கிரீட் vs தொடர்ச்சி.
விநியோகங்கள் - இயல்பான, இருவகை, விஷம், அதிவேக போன்றவை.
6. இயந்திர கற்றல் அடிப்படைகள்
மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் - பெயரிடப்பட்ட தரவுகளுடன் பயிற்சி.
மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் - கிளஸ்டரிங், பரிமாணம் போன்றவை.
7. தரவு காட்சிப்படுத்தல் & தொடர்பு
விளக்கப்படங்கள் - வரி, பட்டை, பை, சிதறல்.
டாஷ்போர்டுகள் - ஊடாடும் காட்சிகளுக்கான BI கருவிகள்.
கதைசொல்லல் - கட்டமைக்கப்பட்ட கதைகளுடன் தெளிவான நுண்ணறிவு.
கருவிகள் - அட்டவணை, பவர் பிஐ, கூகுள் டேட்டா ஸ்டுடியோ.
பைதான் நூலகங்கள் - மேட்ப்ளாட்லிப், சீபார்ன்.
8. பெரிய தரவு & கருவிகள்
பண்புகள் - தொகுதி, வேகம், பல்வேறு, உண்மைத்தன்மை.
ஹடூப் சுற்றுச்சூழல் - HDFS, MapReduce, ஹைவ், பன்றி.
அப்பாச்சி ஸ்பார்க் - விநியோகிக்கப்பட்ட கம்ப்யூட்டிங், நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு.
Cloud Platforms – AWS, Azure, Google Cloud.
தரவுத்தளங்கள் - SQL vs NoSQL.
ஸ்ட்ரீமிங் தரவு - காஃப்கா, ஃபிளிங்க் பைப்லைன்கள்.
9. தரவு நெறிமுறைகள் & பாதுகாப்பு
தரவு தனியுரிமை - தனிப்பட்ட தகவல்களைப் பாதுகாத்தல்.
சார்பு - நியாயமற்ற அல்லது பாரபட்சமான மாதிரிகளைத் தடுத்தல்.
AI நெறிமுறைகள் - வெளிப்படைத்தன்மை, பொறுப்பு, பொறுப்பு.
பாதுகாப்பு - குறியாக்கம், அங்கீகாரம், அணுகல் கட்டுப்பாடு.
🎯 தரவு அறிவியல் அடிப்படை வினாடி வினாவை யார் பயன்படுத்தலாம்?
மாணவர்கள் - தரவு அறிவியல் கருத்துகளை கற்று திருத்தவும்.
ஆரம்பநிலை - தரவு அறிவியல் அடிப்படைகளில் அடித்தளத்தை உருவாக்குங்கள்.
போட்டித் தேர்வுக்கான விண்ணப்பதாரர்கள் - IT மற்றும் பகுப்பாய்வுத் தேர்வுகளுக்குத் தயாராகுங்கள்.
வேலை தேடுபவர்கள் - டேட்டா ரோல்களில் நேர்காணல்களுக்கு MCQகளைப் பயிற்சி செய்யுங்கள்.
தொழில் வல்லுநர்கள் - முக்கிய கருத்துக்கள் மற்றும் கருவிகளைப் புதுப்பிக்கவும்.
📥 தரவு அறிவியல் அடிப்படை வினாடி வினாவை இப்போதே பதிவிறக்கம் செய்து, இன்றே உங்கள் தரவு அறிவியல் பயணத்தைத் தொடங்குங்கள்!
நீங்கள் தேர்வுகள், நேர்காணல்களுக்குத் தயாராகிவிட்டாலும் அல்லது உங்கள் திறமைகளை மேம்படுத்த விரும்பினாலும், டேட்டா சயின்ஸ் அடிப்படை வினாடி வினா பயன்பாடு கற்றலை ஈடுபாட்டுடன், அணுகக்கூடியதாக மற்றும் பயனுள்ளதாக்குகிறது.
🔹 தரவு அறிவியல் அடிப்படை வினாடி வினா பயன்பாட்டின் முக்கிய அம்சங்கள்
சிறந்த கற்றல் மற்றும் திருத்தத்திற்கான MCQ அடிப்படையிலான பயிற்சி.
தரவு சேகரிப்பு, புள்ளிவிவரங்கள், ML, பெரிய தரவு, காட்சிப்படுத்தல், நெறிமுறைகள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.
மாணவர்கள், ஆரம்பநிலை, தொழில் வல்லுநர்கள் மற்றும் வேலை தேடுபவர்களுக்கு ஏற்றது.
பயனர் நட்பு மற்றும் இலகுரக தரவு அறிவியல் அடிப்படைகள் பயன்பாடு.
📘 தரவு அறிவியல் அடிப்படை வினாடி வினாவில் உள்ளடக்கப்பட்ட தலைப்புகள்
1. தரவு அறிவியலுக்கான அறிமுகம்
வரையறை - தரவுகளிலிருந்து நுண்ணறிவைப் பிரித்தெடுக்கும் இடைநிலைப் புலம்.
வாழ்க்கைச் சுழற்சி - தரவு சேகரிப்பு, சுத்தம் செய்தல், பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தல்.
பயன்பாடுகள் - சுகாதாரம், நிதி, தொழில்நுட்பம், ஆராய்ச்சி, வணிகம்.
தரவு வகைகள் - கட்டமைக்கப்பட்ட, கட்டமைக்கப்படாத, அரை-கட்டமைக்கப்பட்ட, ஸ்ட்ரீமிங்.
தேவையான திறன்கள் - நிரலாக்கம், புள்ளியியல், காட்சிப்படுத்தல், டொமைன் அறிவு.
நெறிமுறைகள் - தனியுரிமை, நேர்மை, சார்பு, பொறுப்பான பயன்பாடு.
2. தரவு சேகரிப்பு & ஆதாரங்கள்
முதன்மை தரவு - ஆய்வுகள், சோதனைகள், அவதானிப்புகள்.
இரண்டாம் நிலை தரவு - அறிக்கைகள், அரசாங்க தரவுத்தொகுப்புகள், வெளியிடப்பட்ட ஆதாரங்கள்.
APIகள் - ஆன்லைன் தரவுக்கான நிரல் அணுகல்.
வலை ஸ்கிராப்பிங் - வலைத்தளங்களிலிருந்து உள்ளடக்கத்தைப் பிரித்தெடுத்தல்.
தரவுத்தளங்கள் - SQL, NoSQL, கிளவுட் ஸ்டோரேஜ்.
பெரிய தரவு ஆதாரங்கள் - சமூக ஊடகங்கள், IoT, பரிவர்த்தனை அமைப்புகள்.
3. தரவு சுத்தம் மற்றும் முன் செயலாக்கம்
விடுபட்ட தரவைக் கையாளுதல் - குற்றஞ்சாட்டுதல், இடைக்கணிப்பு, அகற்றுதல்.
மாற்றம் - இயல்பாக்கம், அளவிடுதல், குறியாக்க மாறிகள்.
அவுட்லியர் கண்டறிதல் - புள்ளியியல் சோதனைகள், கிளஸ்டரிங், காட்சிப்படுத்தல்.
தரவு ஒருங்கிணைப்பு - பல தரவுத்தொகுப்புகளை ஒன்றிணைத்தல்.
குறைப்பு - அம்சத் தேர்வு, பரிமாணக் குறைப்பு.
தர சோதனைகள் - துல்லியம், நிலைத்தன்மை, முழுமை.
4. ஆய்வு தரவு பகுப்பாய்வு (EDA)
விளக்கமான புள்ளிவிவரங்கள் - சராசரி, மாறுபாடு, நிலையான விலகல்.
காட்சிப்படுத்தல் - ஹிஸ்டோகிராம்கள், சிதறல்கள், வெப்ப வரைபடங்கள்.
தொடர்பு - மாறி உறவுகளைப் புரிந்துகொள்வது.
விநியோக பகுப்பாய்வு - இயல்பான தன்மை, வளைவு, குர்டோசிஸ்.
வகைப் பகுப்பாய்வு - அதிர்வெண் எண்ணிக்கைகள், பார் அடுக்குகள்.
EDA கருவிகள் - Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly.
5. புள்ளியியல் & நிகழ்தகவு அடிப்படைகள்
நிகழ்தகவு கருத்துக்கள் - நிகழ்வுகள், முடிவுகள், மாதிரி இடைவெளிகள்.
சீரற்ற மாறிகள் - டிஸ்கிரீட் vs தொடர்ச்சி.
விநியோகங்கள் - இயல்பான, இருவகை, விஷம், அதிவேக போன்றவை.
6. இயந்திர கற்றல் அடிப்படைகள்
மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் - பெயரிடப்பட்ட தரவுகளுடன் பயிற்சி.
மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் - கிளஸ்டரிங், பரிமாணம் போன்றவை.
7. தரவு காட்சிப்படுத்தல் & தொடர்பு
விளக்கப்படங்கள் - வரி, பட்டை, பை, சிதறல்.
டாஷ்போர்டுகள் - ஊடாடும் காட்சிகளுக்கான BI கருவிகள்.
கதைசொல்லல் - கட்டமைக்கப்பட்ட கதைகளுடன் தெளிவான நுண்ணறிவு.
கருவிகள் - அட்டவணை, பவர் பிஐ, கூகுள் டேட்டா ஸ்டுடியோ.
பைதான் நூலகங்கள் - மேட்ப்ளாட்லிப், சீபார்ன்.
8. பெரிய தரவு & கருவிகள்
பண்புகள் - தொகுதி, வேகம், பல்வேறு, உண்மைத்தன்மை.
ஹடூப் சுற்றுச்சூழல் - HDFS, MapReduce, ஹைவ், பன்றி.
அப்பாச்சி ஸ்பார்க் - விநியோகிக்கப்பட்ட கம்ப்யூட்டிங், நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு.
Cloud Platforms – AWS, Azure, Google Cloud.
தரவுத்தளங்கள் - SQL vs NoSQL.
ஸ்ட்ரீமிங் தரவு - காஃப்கா, ஃபிளிங்க் பைப்லைன்கள்.
9. தரவு நெறிமுறைகள் & பாதுகாப்பு
தரவு தனியுரிமை - தனிப்பட்ட தகவல்களைப் பாதுகாத்தல்.
சார்பு - நியாயமற்ற அல்லது பாரபட்சமான மாதிரிகளைத் தடுத்தல்.
AI நெறிமுறைகள் - வெளிப்படைத்தன்மை, பொறுப்பு, பொறுப்பு.
பாதுகாப்பு - குறியாக்கம், அங்கீகாரம், அணுகல் கட்டுப்பாடு.
🎯 தரவு அறிவியல் அடிப்படை வினாடி வினாவை யார் பயன்படுத்தலாம்?
மாணவர்கள் - தரவு அறிவியல் கருத்துகளை கற்று திருத்தவும்.
ஆரம்பநிலை - தரவு அறிவியல் அடிப்படைகளில் அடித்தளத்தை உருவாக்குங்கள்.
போட்டித் தேர்வுக்கான விண்ணப்பதாரர்கள் - IT மற்றும் பகுப்பாய்வுத் தேர்வுகளுக்குத் தயாராகுங்கள்.
வேலை தேடுபவர்கள் - டேட்டா ரோல்களில் நேர்காணல்களுக்கு MCQகளைப் பயிற்சி செய்யுங்கள்.
தொழில் வல்லுநர்கள் - முக்கிய கருத்துக்கள் மற்றும் கருவிகளைப் புதுப்பிக்கவும்.
📥 தரவு அறிவியல் அடிப்படை வினாடி வினாவை இப்போதே பதிவிறக்கம் செய்து, இன்றே உங்கள் தரவு அறிவியல் பயணத்தைத் தொடங்குங்கள்!
புதுப்பிக்கப்பட்டது:
டெவெலப்பர்கள் உங்கள் தரவை எப்படிச் சேகரிக்கிறார்கள் பகிர்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதிலிருந்தே 'பாதுகாப்பு' தொடங்குகிறது. உங்கள் உபயோகம், பிராந்தியம், வயது ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் தரவுத் தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு நடைமுறைகள் வேறுபடலாம். இந்தத் தகவலை டெவெலப்பர் வழங்கியுள்ளார். அவர் காலப்போக்கில் இதைப் புதுப்பிக்கக்கூடும்.
இந்த ஆப்ஸ் இந்தத் தரவு வகைளை மூன்றாம் தரப்புடன் பகிரக்கூடும்
ஆப்ஸ் தகவல்கள் & செயல்திறன் மற்றும் சாதனம் அல்லது பிற ஐடிகள்
தரவு சேகரிக்கப்படாது
சேகரிப்பதை டெவெலப்பர்கள் எப்படி அறிவிக்கிறார்கள் என்பது குறித்து மேலும் அறிக
தரவு என்க்ரிப்ட் செய்யப்படவில்லை
ஆப்ஸ் உதவி
டெவெலப்பர் குறித்த தகவல்கள்
Manish Kumar
kumarmanish505770@gmail.com
Ward 10
AT - Partapur PO - Muktapur PS - Kalyanpur
Samastipur, Bihar 848102
India
undefined
