Data Warehouse & Data Mining e

D-Salhra

விளம்பரங்கள் உள்ளன

இந்த ஆப்ஸ் பற்றி

இந்த பயன்பாட்டில் நீங்கள் தரவு வாக்ரூஸ் மற்றும் டேட்டா மைனிங் பற்றிய விவரங்களில் படிப்புகள் + பயிற்சிகள் + திருத்தம் காணலாம்

முதலில் "தரவுக் கிடங்கு" என்றால் என்ன? :

இது ஒரு வகை தரவுத்தளமாகும், இது நிறுவனத்திற்குள் முடிவுகளை எடுக்க உதவும் பெரிய அளவிலான தரவைக் கொண்டுள்ளது. இந்த வகை தரவுத்தளமானது அதன் உள் கட்டமைப்பின் இணக்கத்தினால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது, இது நட்சத்திர-நட்சத்திர மாதிரி என அழைக்கப்படும் பகுப்பாய்வின் குறிகாட்டிகள் மற்றும் அச்சுகளிலிருந்து பயனருக்கு என்ன தேவை, மற்றும் அதன் பயன்பாடுகள்: அமைப்புகள் முடிவு ஆதரவு மற்றும் தரவு செயலாக்கம்.

தரவுக் கிடங்குகளில் வழக்கமாக பல உள்ளீடு மற்றும் புதுப்பிப்பு செயல்பாடுகள் நடைபெறும் பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்படும் வழக்கமான தரவுத்தளங்களில் தரவுகளிலிருந்து பெறப்பட்ட மற்றும் பிரித்தெடுக்கப்பட்ட வரலாற்றுத் தரவுகள் உள்ளன, மேலும் தரவுக் கிடங்குகளிலும் இருக்கலாம் உரை கோப்புகள் மற்றும் பிற ஆவணங்கள் போன்ற பிற மூலங்களிலிருந்து தரவு.


"டேட்டா மைனிங்" என்றால் என்ன? :

இந்த அறிவு என்னவாக இருக்கும் என்பதற்கான பூர்வாங்க கருதுகோள்கள் இல்லாமல் தரவுகளின் அறிவைத் தேடும் கணினிமயமாக்கப்பட்ட மற்றும் கையேடு தேடலாகும். தரவு சுரங்கமானது ஒரு தரவின் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும் செயல்முறையாக வரையறுக்கப்படுகிறது (பொதுவாக ஒரு பெரிய தொகை), ஒரு தர்க்கரீதியான உறவைக் கண்டுபிடிப்பது, தரவை ஒரு புதிய வழியில் சுருக்கமாக தரவு உரிமையாளருக்கு புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாகவும் பயனுள்ளதாகவும் இருக்கும் . "மாதிரிகள்" தரவு சுரங்கத்திலிருந்து பெறப்பட்ட உறவுகள் மற்றும் சுருக்க தரவு என்று அழைக்கப்படுகின்றன. தரவுச் செயலாக்கம் பொதுவாக தரவுச் செயலாக்கத்தைத் தவிர வேறு நோக்கத்திற்காக பெறப்பட்ட தரவைக் கையாளுகிறது (எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வங்கியில் பரிவர்த்தனைகளின் தரவுத்தளம்), அதாவது சுரங்க முறை தரவு சேகரிக்கப்பட்ட விதத்தை தரவு பாதிக்காது. தரவுச் செயலாக்கம் புள்ளிவிவரங்களிலிருந்து வேறுபடும் பகுதிகளில் இதுவும் ஒன்றாகும், இந்த காரணத்திற்காக தரவுச் செயலாக்க செயல்முறை இரண்டாம் நிலை புள்ளிவிவர செயல்முறை என்று அழைக்கப்படுகிறது. தரவுகளின் அளவு பொதுவாக பெரியது என்பதையும் வரையறை சுட்டிக்காட்டுகிறது, ஆனால் தரவின் அளவு சிறியதாக இருந்தால், அதை பகுப்பாய்வு செய்ய வழக்கமான புள்ளிவிவர முறைகளைப் பயன்படுத்துவது நல்லது.

ஒரு பெரிய அளவிலான தரவைக் கையாளும் போது, ​​தரவில் உள்ள தனித்துவமான புள்ளிகளை எவ்வாறு கண்டறிவது, ஒரு நியாயமான நேரத்தில் தரவை எவ்வாறு பகுப்பாய்வு செய்வது மற்றும் ஒரு வெளிப்படையான உறவு தரவின் தன்மையில் ஒரு உண்மையை பிரதிபலிக்கிறதா என்பதை எவ்வாறு தீர்மானிப்பது போன்ற புதிய சிக்கல்கள் எழுகின்றன. . வழக்கமாக, தரவுத் தொகுப்பின் ஒரு பகுதியாக இருக்கும் தரவு பிரித்தெடுக்கப்படுகிறது, அங்கு பொதுவாக எல்லா தரவிற்கும் முடிவுகளை பொதுமைப்படுத்துவதே குறிக்கோள் (எடுத்துக்காட்டாக, எதிர்கால கோரிக்கைகளை எதிர்பார்க்கும் பொருட்டு ஒரு பொருளின் நுகர்வோரின் தற்போதைய தரவை பகுப்பாய்வு செய்தல் நுகர்வோர்). தரவுச் செயலாக்கத்தின் குறிக்கோள்களில் ஒன்று, பொதுமைப்படுத்தல் இல்லாமல் எளிய தரவை வெளிப்படுத்த பெரிய அளவிலான தரவைக் குறைத்தல் அல்லது சுருக்கவும்.