DataAnalytics for Beginners
0+
பதிவிறக்கியவை
அனைவருக்குமானது
info
இந்த ஆப்ஸ் பற்றி
##### ஆரம்பநிலைக்கான தரவு பகுப்பாய்வு ######
இந்த ஆப்ஸ் புரோகிராமர்கள் தங்கள் திறன்களை வளர்த்துக் கொள்ள வேண்டிய அனைத்து கருத்துகளையும் உள்ளடக்கியது:
மூலக் குறியீட்டுடன் 750+ கற்றல் மற்றும் அல்காரிதம் அடிப்படையிலான நிரல்களைக் கொண்டுள்ளது.
நிரல்களின் மூலக் குறியீடு மற்றும் வெளியீட்டு ஸ்னாப்ஷாட்கள் மட்டுமே உள்ளன (அதில் எந்தக் கோட்பாடும் இல்லை, கோட்பாட்டிற்கு பல புத்தகங்கள் உள்ளன).
டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் புரோகிராமிங்கிற்கு பைதான் மொழிபெயர்ப்பாளர் மற்றும் நூலகங்களைப் பயன்படுத்துகிறோம்.
நாங்கள் டெக்ஸ்ட் எடிட்டர் PyCharm ஐப் பயன்படுத்துகிறோம், இது ஆரம்ப மற்றும் தொழில்முறை புரோகிராமர்களிடையே பிரபலமானது மற்றும் அனைத்து இயக்க முறைமைகளிலும் நன்றாக வேலை செய்கிறது.
ஒவ்வொரு அத்தியாயமும் நன்கு திட்டமிடப்பட்ட மற்றும் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட நிகழ்ச்சிகளின் தொகுப்பைக் கொண்டுள்ளது.
டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் புரோகிராமிங்கின் ஆரம்பநிலை, ஆசிரியர்கள் மற்றும் பயிற்சியாளர்களுக்கும் இந்தப் பயன்பாடு மிகவும் உதவியாக இருக்கும்.
கிண்டில், ஐபாட், டேப் மற்றும் மொபைல் போன்ற டிஜிட்டல் மீடியாவில் சிறந்த வாசிப்புத்திறனுக்காக சிறிய மாறி அல்லது அடையாளங்காட்டி பெயர்களைப் பயன்படுத்துகிறோம்.
இந்த பயன்பாட்டில் குறியீட்டு முறைக்கு மிகவும் எளிமையான அணுகுமுறை உள்ளது.
ஆரம்பநிலை மற்றும் தொழில்சார்ந்தவர்களுக்கான திட்டங்களை ஒழுங்கமைக்க எளிமையான அணுகுமுறை பயன்படுத்தப்படுகிறது.
-------- அம்சம் ----------
- வெளியீட்டுடன் 750+ DataAnalytics டுடோரியல் புரோகிராம்களைக் கொண்டுள்ளது.
- மிகவும் எளிமையான பயனர் இடைமுகம் (UI).
- டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் புரோகிராமிங்கைக் கற்றுக்கொள்வதற்கான படிப்படியான எடுத்துக்காட்டுகள்.
- இந்த DataAnalytics Learning App முற்றிலும் ஆஃப்லைனில் உள்ளது.
- இந்த பயன்பாட்டில் அனைத்து "எங்கள் கற்றல் பயன்பாடுகளுக்கான" இணைப்புகளும் உள்ளன.
----- டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் கற்றல் விளக்கம் -----
[அத்தியாயம் பட்டியல்]
1. பைதான் அறிமுகம், தரவு வகைகள் & ஆபரேட்டர்கள்
2. தேர்வு, மறு செய்கை & சரங்கள்
3. பட்டியல், டூப்பிள், அகராதி & தொகுப்பு
4. நூலக செயல்பாடுகள், செயல்பாடுகள், தொகுதிகள் & தொகுப்புகள்
5. வகுப்புகள் & பொருள்கள் மற்றும் பரம்பரை மற்றும் விதிவிலக்கு கையாளுதல்
6. லாம்ப்டா செயல்பாடு, பட்டியல் புரிதல், வரைபடம், வடிகட்டி மற்றும் குறைத்தல்
7. NumPy அறிமுகம்
8. வரிசை உருவாக்கம் & பண்புக்கூறுகள்
9. எண்கணித செயல்பாடுகள்
10. அட்டவணைப்படுத்துதல் & வெட்டுதல்
11. கணித செயல்பாடுகள்
12. சரம் செயல்பாடுகள்
13. புள்ளியியல், தேடுதல் மற்றும் வரிசைப்படுத்துதல் செயல்பாடுகள்
14. மேம்பட்ட அட்டவணைப்படுத்தல் & ஒளிபரப்பு
15. வரிசை கையாளுதல்
16. Matplotlib அறிமுகம்
17. வரி விளக்கப்படங்கள்
18. சிதறல் விளக்கப்படங்கள்
19. பார் விளக்கப்படங்கள்
20. பை விளக்கப்படங்கள்
21. ஹிஸ்டோகிராம் வரைபடங்கள்
22. பாக்ஸ் ப்ளாட் விளக்கப்படங்கள்
23. தனிப்பயனாக்குதல் அடுக்குகள் / விளக்கப்படங்கள்
24. பாண்டாக்கள் அறிமுகம்
25. தொடர் பண்புக்கூறுகள் & முறைகள்
26. தொடரில் அட்டவணைப்படுத்துதல் & வெட்டுதல்
27. தொடர் செயல்பாடுகள்
28. DataFrame உருவாக்கம் & பண்புக்கூறுகள்
29. அட்டவணைப்படுத்தல், தேர்வு மற்றும் தரவு அணுகல்
30. டேட்டாஃப்ரேம் மறு செய்கை & செயல்பாடுகள்
31. டேட்டாஃப்ரேம் ஏற்றுமதி & இறக்குமதி
32. புள்ளியியல் செயல்பாடுகள்
33. விடுபட்ட தரவைக் கையாளுதல்
34. தரவுச் சட்டங்களை இணைத்தல் & குழுவாக்குதல்
35. DataFrame உடன் வரைபடங்களைத் திட்டமிடுதல்
------- ஆலோசனைகள் அழைக்கப்பட்டன -------
இந்த DataAnalytics Learning App தொடர்பான உங்கள் ஆலோசனைகளை atul.soni09@gmail.com என்ற மின்னஞ்சல் முகவரிக்கு அனுப்பவும்.
##### உங்களுக்கு நல்வாழ்த்துக்கள்!!! #####
இந்த ஆப்ஸ் புரோகிராமர்கள் தங்கள் திறன்களை வளர்த்துக் கொள்ள வேண்டிய அனைத்து கருத்துகளையும் உள்ளடக்கியது:
மூலக் குறியீட்டுடன் 750+ கற்றல் மற்றும் அல்காரிதம் அடிப்படையிலான நிரல்களைக் கொண்டுள்ளது.
நிரல்களின் மூலக் குறியீடு மற்றும் வெளியீட்டு ஸ்னாப்ஷாட்கள் மட்டுமே உள்ளன (அதில் எந்தக் கோட்பாடும் இல்லை, கோட்பாட்டிற்கு பல புத்தகங்கள் உள்ளன).
டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் புரோகிராமிங்கிற்கு பைதான் மொழிபெயர்ப்பாளர் மற்றும் நூலகங்களைப் பயன்படுத்துகிறோம்.
நாங்கள் டெக்ஸ்ட் எடிட்டர் PyCharm ஐப் பயன்படுத்துகிறோம், இது ஆரம்ப மற்றும் தொழில்முறை புரோகிராமர்களிடையே பிரபலமானது மற்றும் அனைத்து இயக்க முறைமைகளிலும் நன்றாக வேலை செய்கிறது.
ஒவ்வொரு அத்தியாயமும் நன்கு திட்டமிடப்பட்ட மற்றும் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட நிகழ்ச்சிகளின் தொகுப்பைக் கொண்டுள்ளது.
டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் புரோகிராமிங்கின் ஆரம்பநிலை, ஆசிரியர்கள் மற்றும் பயிற்சியாளர்களுக்கும் இந்தப் பயன்பாடு மிகவும் உதவியாக இருக்கும்.
கிண்டில், ஐபாட், டேப் மற்றும் மொபைல் போன்ற டிஜிட்டல் மீடியாவில் சிறந்த வாசிப்புத்திறனுக்காக சிறிய மாறி அல்லது அடையாளங்காட்டி பெயர்களைப் பயன்படுத்துகிறோம்.
இந்த பயன்பாட்டில் குறியீட்டு முறைக்கு மிகவும் எளிமையான அணுகுமுறை உள்ளது.
ஆரம்பநிலை மற்றும் தொழில்சார்ந்தவர்களுக்கான திட்டங்களை ஒழுங்கமைக்க எளிமையான அணுகுமுறை பயன்படுத்தப்படுகிறது.
-------- அம்சம் ----------
- வெளியீட்டுடன் 750+ DataAnalytics டுடோரியல் புரோகிராம்களைக் கொண்டுள்ளது.
- மிகவும் எளிமையான பயனர் இடைமுகம் (UI).
- டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் புரோகிராமிங்கைக் கற்றுக்கொள்வதற்கான படிப்படியான எடுத்துக்காட்டுகள்.
- இந்த DataAnalytics Learning App முற்றிலும் ஆஃப்லைனில் உள்ளது.
- இந்த பயன்பாட்டில் அனைத்து "எங்கள் கற்றல் பயன்பாடுகளுக்கான" இணைப்புகளும் உள்ளன.
----- டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் கற்றல் விளக்கம் -----
[அத்தியாயம் பட்டியல்]
1. பைதான் அறிமுகம், தரவு வகைகள் & ஆபரேட்டர்கள்
2. தேர்வு, மறு செய்கை & சரங்கள்
3. பட்டியல், டூப்பிள், அகராதி & தொகுப்பு
4. நூலக செயல்பாடுகள், செயல்பாடுகள், தொகுதிகள் & தொகுப்புகள்
5. வகுப்புகள் & பொருள்கள் மற்றும் பரம்பரை மற்றும் விதிவிலக்கு கையாளுதல்
6. லாம்ப்டா செயல்பாடு, பட்டியல் புரிதல், வரைபடம், வடிகட்டி மற்றும் குறைத்தல்
7. NumPy அறிமுகம்
8. வரிசை உருவாக்கம் & பண்புக்கூறுகள்
9. எண்கணித செயல்பாடுகள்
10. அட்டவணைப்படுத்துதல் & வெட்டுதல்
11. கணித செயல்பாடுகள்
12. சரம் செயல்பாடுகள்
13. புள்ளியியல், தேடுதல் மற்றும் வரிசைப்படுத்துதல் செயல்பாடுகள்
14. மேம்பட்ட அட்டவணைப்படுத்தல் & ஒளிபரப்பு
15. வரிசை கையாளுதல்
16. Matplotlib அறிமுகம்
17. வரி விளக்கப்படங்கள்
18. சிதறல் விளக்கப்படங்கள்
19. பார் விளக்கப்படங்கள்
20. பை விளக்கப்படங்கள்
21. ஹிஸ்டோகிராம் வரைபடங்கள்
22. பாக்ஸ் ப்ளாட் விளக்கப்படங்கள்
23. தனிப்பயனாக்குதல் அடுக்குகள் / விளக்கப்படங்கள்
24. பாண்டாக்கள் அறிமுகம்
25. தொடர் பண்புக்கூறுகள் & முறைகள்
26. தொடரில் அட்டவணைப்படுத்துதல் & வெட்டுதல்
27. தொடர் செயல்பாடுகள்
28. DataFrame உருவாக்கம் & பண்புக்கூறுகள்
29. அட்டவணைப்படுத்தல், தேர்வு மற்றும் தரவு அணுகல்
30. டேட்டாஃப்ரேம் மறு செய்கை & செயல்பாடுகள்
31. டேட்டாஃப்ரேம் ஏற்றுமதி & இறக்குமதி
32. புள்ளியியல் செயல்பாடுகள்
33. விடுபட்ட தரவைக் கையாளுதல்
34. தரவுச் சட்டங்களை இணைத்தல் & குழுவாக்குதல்
35. DataFrame உடன் வரைபடங்களைத் திட்டமிடுதல்
------- ஆலோசனைகள் அழைக்கப்பட்டன -------
இந்த DataAnalytics Learning App தொடர்பான உங்கள் ஆலோசனைகளை atul.soni09@gmail.com என்ற மின்னஞ்சல் முகவரிக்கு அனுப்பவும்.
##### உங்களுக்கு நல்வாழ்த்துக்கள்!!! #####
புதுப்பிக்கப்பட்டது:
டெவெலப்பர்கள் உங்கள் தரவை எப்படிச் சேகரிக்கிறார்கள் பகிர்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதிலிருந்தே 'பாதுகாப்பு' தொடங்குகிறது. உங்கள் உபயோகம், பிராந்தியம், வயது ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் தரவுத் தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு நடைமுறைகள் வேறுபடலாம். இந்தத் தகவலை டெவெலப்பர் வழங்கியுள்ளார். அவர் காலப்போக்கில் இதைப் புதுப்பிக்கக்கூடும்.
தரவு எதுவும் மூன்றாம் தரப்புடன் பகிரப்படாது
பகிர்தலை டெவெலப்பர்கள் எப்படி அறிவிக்கிறார்கள் என்பது குறித்து மேலும் அறிக
தரவு சேகரிக்கப்படாது
சேகரிப்பதை டெவெலப்பர்கள் எப்படி அறிவிக்கிறார்கள் என்பது குறித்து மேலும் அறிக
புதிய அம்சங்கள்
- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".
ஆப்ஸ் உதவி
டெவெலப்பர் குறித்த தகவல்கள்
Atul Kumar Soni
biit.bhilai@gmail.com
67/6-B, Maitri Nagar (Risali)
Dist: Durg (C.G.)
Bhilai, Chhattisgarh 490006
India
undefined
