இணைய இணைப்பு கிடைக்காத இடங்களில், பயணத்தின்போது தரவு அறிவியலைக் கற்கவோ, அவர்களின் திறன்களை மேம்படுத்தவோ அல்லது தங்கள் அறிவைப் புதுப்பிக்கவோ விரும்பும் எவருக்கும் இந்தப் பயன்பாடு மிகவும் பொருத்தமானது.
முக்கிய அம்சங்கள்:
ஆஃப்லைன் அணுகல்:
இந்த பயன்பாட்டின் முக்கிய நன்மை அதன் ஆஃப்லைன் செயல்பாடு ஆகும். செயலில் உள்ள இணைய இணைப்பு தேவையில்லாமல் பயனர்கள் அனைத்து பயிற்சிகள், பாடங்கள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகளை அணுகலாம், பயணத்தின் போது, பயணங்களின் போது அல்லது குறைந்த நெட்வொர்க் அணுகல் உள்ள பகுதிகளில் கற்றுக்கொள்வதற்கான சிறந்த துணையாக இது இருக்கும்.
விரிவான உள்ளடக்கம்:
ஆரம்பநிலை முதல் மேம்பட்ட நிலைகள் வரை பலதரப்பட்ட தரவு அறிவியல் தலைப்புகளை இந்த ஆப் உள்ளடக்கியது. நீங்கள் Python உடன் தொடங்கினாலும் அல்லது மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளில் பணிபுரிந்தாலும், உங்களுக்கு உதவ, பயன்பாட்டில் ஆதாரங்களின் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட லைப்ரரி உள்ளது.
முக்கிய தலைப்புகளில் பின்வருவன அடங்கும்:
தரவு முன் செயலாக்கம்: மூலத் தரவைச் சுத்தம் செய்து மாற்றும் நுட்பங்கள்.
ஆய்வு தரவு பகுப்பாய்வு (EDA): தரவைப் புரிந்துகொண்டு காட்சிப்படுத்துவதற்கான முறைகள்.
புள்ளியியல் முறைகள்: நிகழ்தகவு, கருதுகோள் சோதனை மற்றும் புள்ளியியல் அனுமானத்தின் அடித்தளங்கள்.
இயந்திர கற்றல்: மேற்பார்வையிடப்பட்ட மற்றும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் வழிமுறைகள்.
ஆழமான கற்றல்: நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், CNNகள், RNNகள் போன்றவற்றுக்கான அறிமுகம்.
பெரிய தரவு: ஹடூப், ஸ்பார்க் போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தி பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாளுதல்.
மாதிரி மதிப்பீடு: தரவு மாதிரிகளின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கான நுட்பங்கள்.
கருவிகள் & நூலகங்கள்: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras போன்ற பிரபலமான நூலகங்களை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது.
ஊடாடும் பயிற்சிகள்:
ஆழமான, படிப்படியான பயிற்சிகள் பயனர்களுக்கு நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுகள் மூலம் கருத்துகளைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகின்றன.
பயன்பாடானது பைதான், ஆர் மற்றும் SQL இல் உள்ள குறியீடு துணுக்குகளை ஆதரிக்கிறது, மேலும் பயனர்கள் பயிற்சிகளைப் பின்பற்றுவதற்கு உதவுகிறது.
ஒவ்வொரு பயிற்சியும் வெவ்வேறு நிலைகளில் பயனர்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது (தொடக்க, இடைநிலை, மேம்பட்டது), உங்கள் சொந்த வேகத்தில் முன்னேறும் விருப்பத்துடன்.
சொற்களஞ்சியம் மற்றும் குறிப்புப் பிரிவு:
பயன்பாட்டில் தரவு அறிவியல் சொற்களஞ்சியம் மற்றும் வழிமுறைகளின் விரிவான சொற்களஞ்சியம் உள்ளது, இதனால் பயனர்கள் படிக்கும் போது அவர்கள் எதிர்கொள்ளும் எந்த வார்த்தையையும் எளிதாகப் பார்க்க முடியும்.
தரவு அறிவியலில் பயன்படுத்தப்படும் பல்வேறு கருவிகளுக்கான சூத்திரங்கள், தொடரியல் எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் பொதுவான நடைமுறைகளுக்கு ஒரு குறிப்புப் பகுதி விரைவான அணுகலை வழங்குகிறது.
கற்றல் பாதைகள்:
பயன்பாடானது பயனர் திறன் நிலையின் அடிப்படையில் க்யூரேட்டட் கற்றல் பாதைகளை வழங்குகிறது. இந்தப் பாதைகள் பயனர்களுக்கு அடிப்படைக் கருத்துகள் முதல் மேம்பட்ட நுட்பங்கள் வரை படிப்படியாகத் தங்கள் திறன்களை உருவாக்க தலைப்புகளின் தர்க்கரீதியான வரிசையின் மூலம் வழிகாட்டுகின்றன.
வினாடி வினா மற்றும் மதிப்பீடுகள்:
கற்றலை வலுப்படுத்த, பயன்பாடு ஒவ்வொரு பயிற்சியின் முடிவிலும் வினாடி வினாக்கள் மற்றும் மதிப்பீடுகளைக் கொண்டுள்ளது. இவை பயனர்கள் பொருள் பற்றிய அவர்களின் புரிதலை மதிப்பிடவும், அவர்களின் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்கவும் உதவுகின்றன.
பயனர்கள் தங்கள் தவறுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ள உதவும் வகையில் விரிவான தீர்வுகளும் விளக்கங்களும் வழங்கப்பட்டுள்ளன.
மாதிரி திட்டங்கள்:
பயன்பாட்டில் பயனர்கள் நடைமுறையில் பயன்படுத்தக்கூடிய மாதிரி தரவு அறிவியல் திட்டங்கள் உள்ளன. இந்தத் திட்டங்கள் பலவிதமான நிஜ உலகக் காட்சிகளை உள்ளடக்கியது:
வீட்டு விலைகளை கணித்தல்
உரை தரவுகளின் உணர்வு பகுப்பாய்வு
ஆழ்ந்த கற்றலுடன் பட அங்கீகாரம்
நேர-தொடர் முன்கணிப்பு மற்றும் பல.
உரை மற்றும் காட்சி உள்ளடக்கம்:
இதற்கு ஏற்றது:
தொடக்கநிலையாளர்கள்: நீங்கள் தரவு அறிவியலுக்குப் புதியவராக இருந்தால், எளிய மொழியில் விளக்கப்பட்ட அடிப்படைக் கருத்துகளுடன் இந்தத் துறையில் எளிதான அறிமுகத்தை ஆப்ஸ் வழங்குகிறது.
இடைநிலை கற்றவர்கள்: ஏற்கனவே ஓரளவு அறிவு உள்ளவர்கள், இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் மற்றும் தரவு காட்சிப்படுத்தல் போன்ற மேம்பட்ட தலைப்புகளில் மூழ்கலாம்.
மேம்பட்ட பயனர்கள்: ஆழமான கற்றல், பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் AI இல் உள்ள அதிநவீன நுட்பங்கள் போன்ற மேம்பட்ட உள்ளடக்கத்திலிருந்து தரவு வல்லுநர்கள் பயனடையலாம்.
மாணவர்கள் மற்றும் தொழில் வல்லுநர்கள்: கல்வி அல்லது தொழில்முறை நோக்கங்களுக்காக தரவு அறிவியலில் தங்கள் திறன்களை மேம்படுத்த விரும்பும் எவரும் இந்த பயன்பாட்டை விலைமதிப்பற்ற ஆதாரமாகக் காண்பார்கள்.
பலன்கள்:
வசதி: இணைய இணைப்பு தேவையில்லாமல் அனைத்து கற்றல் ஆதாரங்களுக்கான அணுகல்.
கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல்: சுய-வேகக் கற்றலுக்கு ஏற்ற, முந்தைய கருத்துகளின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்ட தலைப்புகளின் தர்க்கரீதியான முன்னேற்றம்.
ஹேண்ட்ஸ்-ஆன் பயிற்சி: ஊடாடும் குறியீட்டு சவால்கள் மற்றும் நீங்கள் கற்றுக்கொண்டவற்றைப் பயன்படுத்துவதற்கான நிஜ வாழ்க்கை தரவு அறிவியல் திட்டங்கள் ஆகியவை அடங்கும்.
தனியுரிமைக் கொள்கை https://kncmap.com/privacy-policy/
புதுப்பிக்கப்பட்டது:
9 செப்., 2025