Deep Learning Notes

StudyZoom

விளம்பரங்கள் உள்ளன

இந்த ஆப்ஸ் பற்றி

📘 ஆழ்ந்த கற்றல் குறிப்புகள் (2025–2026 பதிப்பு)

📚 ஆழமான கற்றல் குறிப்புகள் (2025–2026) பதிப்பு என்பது பல்கலைக்கழக மாணவர்கள், கல்லூரி மாணவர்கள், மென்பொருள் பொறியியல் மேஜர்கள் மற்றும் ஆர்வமுள்ள டெவலப்பர்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு முழுமையான கல்வி மற்றும் நடைமுறை ஆதாரமாகும். முழு ஆழமான கற்றல் பாடத்திட்டத்தையும் கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் மாணவர்-நட்பு வழியில் உள்ளடக்கிய இந்தப் பதிப்பானது, பயிற்சி MCQகள் மற்றும் வினாடி வினாக்களுடன் முழுமையான பாடத்திட்டத்தை ஒருங்கிணைத்து கற்றலை பயனுள்ளதாகவும் ஈடுபாடுடையதாகவும் ஆக்குகிறது.

நிரலாக்கத்தின் அடிப்படைகளிலிருந்து தொடங்கி, கன்வல்யூஷனல் நெட்வொர்க்குகள், தொடர்ச்சியான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட நிகழ்தகவு மாதிரிகள் போன்ற மேம்பட்ட தலைப்புகளுக்கு முன்னேறும், ஆழமான கற்றல் கருத்துகளை மாஸ்டரிங் செய்வதற்கான படிப்படியான வழிகாட்டியை இந்தப் பயன்பாடு வழங்குகிறது. ஒவ்வொரு அலகும் விளக்கங்கள், எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் பயிற்சி கேள்விகளுடன் கவனமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, புரிந்துணர்வை வலுப்படுத்தவும், கல்வித் தேர்வுகள் மற்றும் தொழில்முறை மேம்பாட்டிற்காக மாணவர்களைத் தயார்படுத்தவும்.

---

🎯 கற்றல் முடிவுகள்:

- அடிப்படைகள் முதல் மேம்பட்ட நிரலாக்கம் வரை ஆழமான கற்றல் கருத்துகளைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.
- அலகு வாரியான MCQகள் மற்றும் வினாடி வினாக்கள் மூலம் அறிவை வலுப்படுத்துங்கள்.
- குறியீட்டு அனுபவத்தைப் பெறுங்கள்.
- பல்கலைக்கழக தேர்வுகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நேர்காணல்களுக்கு திறம்பட தயாராகுங்கள்.

---

📂 அலகுகள் & தலைப்புகள்

🔹 அலகு 1: ஆழ்ந்த கற்றல் அறிமுகம்
- ஆழ்ந்த கற்றல் என்றால் என்ன?
- வரலாற்றுப் போக்குகள்
- ஆழமான கற்றல் வெற்றிக் கதைகள்

🔹 அலகு 2: நேரியல் இயற்கணிதம்
- ஸ்கேலர்கள், வெக்டர்கள், மெட்ரிஸ்கள் மற்றும் டென்சர்கள்
- மேட்ரிக்ஸ் பெருக்கல்
- ஐஜென்டீகம்போசிஷன்
- முதன்மை கூறுகள் பகுப்பாய்வு

🔹 அலகு 3: நிகழ்தகவு மற்றும் தகவல் கோட்பாடு
- நிகழ்தகவு பகிர்வுகள்
- விளிம்பு மற்றும் நிபந்தனை நிகழ்தகவு
- பேய்ஸ் விதி
- என்ட்ரோபி மற்றும் கேஎல் டைவர்ஜென்ஸ்

🔹 அலகு 4: எண் கணக்கீடு
- நிரம்பி வழிதல் மற்றும் அண்டர்ஃப்ளோ
- சாய்வு அடிப்படையிலான உகப்பாக்கம்
- கட்டுப்படுத்தப்பட்ட உகப்பாக்கம்
- தானியங்கி வேறுபாடு

🔹 அலகு 5: இயந்திர கற்றல் அடிப்படைகள்
- கற்றல் வழிமுறைகள்
- திறன் மற்றும் அதிகப்படியான பொருத்துதல் மற்றும் பொருத்தமற்றது

🔹 அலகு 6: டீப் ஃபீட்ஃபார்வர்டு நெட்வொர்க்குகள்
- நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் கட்டிடக்கலை
- செயல்படுத்தும் செயல்பாடுகள்
- யுனிவர்சல் தோராயம்
- ஆழம் எதிராக அகலம்

🔹 அலகு 7: ஆழ்ந்த கற்றலுக்கான முறைப்படுத்தல்
- L1 மற்றும் L2 முறைப்படுத்தல்
- கைவிடுதல்
- முன்கூட்டியே நிறுத்துதல்
- தரவு பெருக்கம்

🔹 அலகு 8: பயிற்சி ஆழமான மாடல்களுக்கான உகப்பாக்கம்
- சாய்வு வம்சாவளி மாறுபாடுகள்
- வேகம்
- தகவமைப்பு கற்றல் விகிதங்கள்
- தேர்வுமுறையில் உள்ள சவால்கள்

🔹 அலகு 9: கன்வல்யூஷனல் நெட்வொர்க்குகள்
- கன்வல்யூஷன் ஆபரேஷன்
- பூலிங் அடுக்குகள்
- சிஎன்என் கட்டிடக்கலை
- பார்வையில் பயன்பாடுகள்

🔹 அலகு 10: வரிசை மாடலிங்: மறுநிகழ்வு மற்றும் சுழல்நிலை வலைகள்
- தொடர்ச்சியான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்
- நீண்ட குறுகிய கால நினைவாற்றல்
- GRU
- சுழல்நிலை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்

🔹 அலகு 11: நடைமுறை முறை
- செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்தல்
- பிழைத்திருத்த உத்திகள்
- ஹைபர்பாராமீட்டர் உகப்பாக்கம்
- பரிமாற்ற கற்றல்

🔹 அலகு 12: விண்ணப்பங்கள்
- கணினி பார்வை
- பேச்சு அங்கீகாரம்
- இயற்கை மொழி செயலாக்கம்
- விளையாட்டு விளையாடுதல்

🔹 அலகு 13: ஆழமான உருவாக்க மாதிரிகள்
- ஆட்டோஎன்கோடர்கள்
- மாறுபட்ட ஆட்டோஎன்கோடர்கள்
- கட்டுப்படுத்தப்பட்ட போல்ட்ஸ்மேன் இயந்திரங்கள்
- உருவாக்கும் எதிரி நெட்வொர்க்குகள்

🔹 அலகு 14: நேரியல் காரணி மாதிரிகள்
- பிசிஏ மற்றும் காரணி பகுப்பாய்வு
- ஐசிஏ
- அரிதான குறியீட்டு முறை
- மேட்ரிக்ஸ் காரணியாக்கம்

🔹 அலகு 15: ஆட்டோஎன்கோடர்கள்
- அடிப்படை ஆட்டோஎன்கோடர்கள்
- டினோயிசிங் ஆட்டோஎன்கோடர்கள்
- ஒப்பந்த தன்னியக்க குறியீடுகள்
- மாறுபட்ட ஆட்டோஎன்கோடர்கள்

🔹 அலகு 16: பிரதிநிதித்துவ கற்றல்
- விநியோகிக்கப்பட்ட பிரதிநிதித்துவங்கள்
- பன்மடங்கு கற்றல்
- ஆழமான நம்பிக்கை நெட்வொர்க்குகள்
- முன் பயிற்சி நுட்பங்கள்

🔹 அலகு 17: ஆழமான கற்றலுக்கான கட்டமைக்கப்பட்ட நிகழ்தகவு மாதிரிகள்
- இயக்கிய மற்றும் திசைதிருப்பப்படாத வரைகலை மாதிரிகள்
- தோராயமான அனுமானம்
- மறைந்திருக்கும் மாறிகள் மூலம் கற்றல்

---

🌟 இந்த பயன்பாட்டை ஏன் தேர்வு செய்ய வேண்டும்?
- MCQகள் மற்றும் பயிற்சிக்கான வினாடி வினாக்களுடன் கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவத்தில் முழுமையான ஆழமான கற்றல் பாடத்திட்டத்தை உள்ளடக்கியது.
- BS/CS, BS/IT, மென்பொருள் பொறியியல் மாணவர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கு ஏற்றது.
- சிக்கல் தீர்க்கும் மற்றும் தொழில்முறை நிரலாக்கத்தில் வலுவான அடித்தளத்தை உருவாக்குகிறது.

---

✍ இந்தப் பயன்பாடு ஆசிரியர்களால் ஈர்க்கப்பட்டது:
இயன் குட்ஃபெலோ, யோசுவா பெங்கியோ, ஆரோன் கோர்வில்லே

📥 இப்போது பதிவிறக்கவும்!
உங்களின் ஆழ்ந்த கற்றல் குறிப்புகள் (2025–2026) பதிப்பை இன்றே பெறுங்கள்! கட்டமைக்கப்பட்ட, பரீட்சை சார்ந்த மற்றும் தொழில்முறை வழியில் ஆழமான கற்றல் கருத்துக்களைக் கற்றுக் கொள்ளுங்கள், பயிற்சி செய்யுங்கள் மற்றும் தேர்ச்சி பெறுங்கள்.

புதிய அம்சங்கள்

🚀 Initial Launch of Deep Learning Notes

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering deep learning fundamentals
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment
✅ Perfect for students & developers who want to master the subject

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & ICS
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for certifications & technical assessments
💻 Beginners aiming for freelancing & entry-level developer jobs