Statistics Quick Reference

விளம்பரங்கள் உள்ளன
4.0
685 கருத்துகள்
100ஆ+
பதிவிறக்கியவை
உள்ளடக்க மதிப்பீடு
அனைவருக்குமானது
ஸ்கிரீன்ஷாட்டின் படம்
ஸ்கிரீன்ஷாட்டின் படம்
ஸ்கிரீன்ஷாட்டின் படம்
ஸ்கிரீன்ஷாட்டின் படம்
ஸ்கிரீன்ஷாட்டின் படம்
ஸ்கிரீன்ஷாட்டின் படம்
ஸ்கிரீன்ஷாட்டின் படம்

இந்த ஆப்ஸ் பற்றி

புள்ளியியல் விரைவு குறிப்பு ஒரு தகுதி புள்ளி பயிற்றுவிப்பாளர் வடிவமைக்கப்பட்டது. கருத்துக்கள் ஒவ்வொன்றும் நல்ல புரிதல், விரிவாக விளக்கினார் ஒரு எடுத்துக்காட்டு.

டெவலப்பர்கள் ஆதரவு பயன்பாட்டை தானம் பதிப்பு வாங்கும் கருத்தில் கொள்ளவும்.

தலைப்புகள் பின்வருமாறு:

1) அடிப்படை விதிமுறைகள் மற்றும் வரையறைகள்

2) விளக்கமான புள்ளியியல்
   -> அதிகம் இருக்கும் பகுதிகள்
           -> அதிர்வெண்
           -> உறவினர் அதிர்வெண்
           -> ஒட்டுமொத்த அதிர்வெண்
           -> ஒட்டுமொத்த உறவினர் அதிர்வெண்
   -> தரவு வரைகலை காட்சி
           -> புள்ளி மனைகள்
           -> பார் வரைபடங்கள்
           -> செவ்வகப்படங்கள்
           -> தண்டு-மற்றும்-இலை அடுக்கு
           -> பை விளக்கப்படங்கள்
   -> மத்திய போக்கு மற்றும் மாறும் தன்மை நடவடிக்கைகள்
           -> மீன்
           -> சராசரி
           -> முறை
           -> மாறுபாடு மற்றும் நியமச்சாய்வு
           -> ரேஞ்ச்
           -> மாறுபாட்டின் குணகம்

3) நிகழ்தகவு
   - நிகழ்தகவு> அடிப்படைகள்
           -> வரையறைகள்
           -> நிகழ்தகவின் உன்னதக் வரையறை
           -> நிபந்தனை நிகழ்தகவு
           - நிகழ்தகவு> சட்டங்கள்
           - நிகழ்தகவு> விதிகள்
   -> இலக்கமியல் நிகழ்தகவு பரவல்கள்
           -> பிரிநிலை எதிர்பார்க்கப்படுகிறது மதிப்பு
           -> மாறுபாடு மற்றும் தனி நிலை சமவாய்ப்பு மாறியின் நியமச்சாய்வு
   -> தொடர்ச்சியான நிகழ்தகவு பரவல்கள்
           -> இயல்பான விநியோகம்
           -> தரநிலை இயல்பான விநியோகம்
           -> T பரவல்
   -> அட்டவணைகள் படிக்க எப்படி
           -> தரநிலை இயல்பான விநியோகம் அட்டவணை
           -> டி-விநியோகம் அட்டவணை

4) அனுமான புள்ளியியல்
   -> பொது வழிகாட்டல்கள் (நம்பக இடைவெளிகள் மற்றும் கருதுகோள் சோதனை)
           -> பெரிய மாதிரிகளில், சிறிய மாதிரிகள், குறைந்தபட்ச மாதிரி அளவு தேவைப்படுகிறது
   -> கருதுகோள் சோதனை (எடுத்துக்காட்டுகள்)
   -> நம்பக இடைவெளிகள் (எடுத்துக்காட்டுகள்)

5) பிரயோக புள்ளியியல்
   -> குறைந்தது சதுரங்கள் நேரியல் பின்னடைவு (உதாரணம் கம்ப்யூட்டிங் பின்னோக்கு சமன்பாடு)
   -> நேரியல் உறவுடைய (உதாரணம் கம்ப்யூட்டிங் உறவுடைய கெழு)
புதுப்பிக்கப்பட்டது:
11 ஜன., 2024

தரவுப் பாதுகாப்பு

டெவெலப்பர்கள் தங்களது ஆப்ஸ் எவ்வாறு உங்கள் தரவைச் சேகரிக்கும், பயன்படுத்தும் என்பது குறித்த தகவல்களை இங்கே காட்டலாம். தரவுப் பாதுகாப்பு குறித்து மேலும் அறிக
தகவல்கள் எதுவுமில்லை

மதிப்பீடுகளும் மதிப்புரைகளும்

3.9
630 கருத்துகள்

புதியது என்ன

UI update & bug fixes