5+
பதிவிறக்கியவை
உள்ளடக்க மதிப்பீடு
அனைவருக்குமானது
ஸ்கிரீன்ஷாட்டின் படம்
ஸ்கிரீன்ஷாட்டின் படம்
ஸ்கிரீன்ஷாட்டின் படம்
ஸ்கிரீன்ஷாட்டின் படம்
ஸ்கிரீன்ஷாட்டின் படம்
ஸ்கிரீன்ஷாட்டின் படம்
ஸ்கிரீன்ஷாட்டின் படம்
ஸ்கிரீன்ஷாட்டின் படம்

இந்த ஆப்ஸ் பற்றி

ஸ்கின்ஸ்கிரீன் பயன்பாடு ஆதரவு மதிப்பு அடிப்படையிலான சுகாதார இலக்குகளில் தோல் புண்கள் / தோல் புற்றுநோயைக் கண்டறிதல் மற்றும் வகைப்படுத்துவதில் மனித திறன்களை விரிவுபடுத்துகிறது. மிகவும் துல்லியமான மற்றும் துல்லியமான தீர்வு மூலம் நிகழ்நேரத்தில் வீரியம் மிக்க மற்றும் தீங்கற்ற தோல் புண்களைக் கண்டறியும் திறனை ஸ்கின்ஸ்கிரீன் வழங்குகிறது. முன்னர் கிடைத்ததை விட விரைவான மற்றும் துல்லியமான கணிப்புகளை அனுமதிக்க, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இன் கீழ் உள்ள ஒரு முறையான ஆழமான கற்றலின் ஆற்றலை இந்த தீர்வு மேம்படுத்துகிறது. விவரிக்க முடியாத மாடல் என்று அழைக்கப்படும் ஒரு வர்த்தக முத்திரையின் மூலம், இது ஒரு AI மாதிரியாகும், இது ஆரம்பத்தில் ஹைப்பர் பராமீட்டர்களுடன் விதைக்கப்படுகிறது, இருப்பினும் இந்த மாதிரி தொடர்ந்து எதிர்கால மனித தலையீடு இல்லாமல் தரவுத்தொகுப்பிற்கு எதிராக சிறந்த பொருத்தத்தைக் கண்டுபிடிப்பதில் தன்னைப் பயிற்றுவிக்கிறது. தற்போது, ​​கண்டறிதல் ஒரு தோல் மருத்துவர் அல்லது தொழில்நுட்ப வல்லுநரால் ஏபிசிடிஇ (சமச்சீரற்ற தன்மை, எல்லை ஒழுங்கற்ற தன்மை, நிறம், விட்டம், பரிணாமம்) எனப்படும் ஒரு ஹியூரிஸ்டிக் அணுகுமுறை மூலம் கைமுறையாக செய்யப்படுகிறது.

சந்தையில் உள்ள பிற தீர்வுகளை விட ஸ்கின்ஸ்கிரீன் பல வேறுபாடுகளை வழங்குகிறது:

1. பயனர் தனியுரிமையை உறுதிசெய்க - சமீபத்திய மொபைல்நெட்வி 2 கட்டமைப்பை மேம்படுத்துவதன் மூலம் AI மாடல் ஒரு பயனரின் சாதனத்தில் இயங்க முடியும் மற்றும் பிற தீர்வுகளைப் போலன்றி எந்த படங்களையும் ஸ்கின்ஸ்கிரீனின் சேவையகங்களில் மீண்டும் பதிவேற்ற வேண்டியதில்லை.

2. தோல் புண் இருக்கிறதா என்பதைக் கண்டறியவும் - பல AI தோல் கண்டறிதல் தீர்வுகள் ஆரம்பத்தில் படத்தில் ஒரு தோல் புண் இருக்கிறதா என்பதைக் கண்டறியவில்லை. தோல் புண் படத்தை வழங்க அவை மனித பயனரின் கையேடு தலையீட்டை நம்பியுள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பயனர் ஒட்டகச்சிவிங்கியின் படத்தை வழங்கினால், அவற்றின் தீர்வுகள் படத்தைப் பொருட்படுத்தாமல் வகைப்படுத்தும். ஸ்கின்ஸ்கிரீனின் அதிநவீன AI மாடல் வகைப்படுத்தலுக்கு முன்னர் தோல் புண் இருக்கிறதா என்பதைக் கண்டறிய முடியும்.

3. தோல் புண்களின் அதிக வகுப்புகளைக் கண்டறிதல் - தோல் புண்களின் 9 பொதுவான தீங்கற்ற மற்றும் வீரியம் மிக்க வகுப்புகளைக் கண்டறிவதன் மூலம் (ஆக்டினிக் கெரடோஸஸ், ஆஞ்சியோமா, பாசல் செல் கார்சினோமா, டெர்மடோபிபிரோமா, மெலனோசைடிக் நெவஸ், மெலனோமா, செபோரெஹிக் கெரடோஸ்கள், ஸ்குவாமஸ் செல் கார்சினோமா, வாஸ்குலர் புண்கள்) ஸ்கின்ஸ்கிரீனுடன் இடைமுகப்படுத்தும் ஒவ்வொரு நபருக்கும் சிறந்த கருத்துக்களை வழங்குதல். நாங்கள் ஆதரிக்கும் தோல் புண் வகுப்புகளின் எண்ணிக்கையை தொடர்ந்து விரிவுபடுத்துகிறோம்.

4. அதிக துல்லியம் மற்றும் துல்லியமான விகிதங்களை வழங்குதல் - அதிக துல்லியம் மற்றும் துல்லியமான விகிதங்களை நிறைவேற்ற இரண்டு மடங்கு அணுகுமுறையை நாங்கள் பயன்படுத்துகிறோம். படத்தில் தோல் புண் இருக்கிறதா என்பதை அடையாளம் காண முதலில் ஒரு வகுப்பு வகைப்படுத்தியைப் பயன்படுத்துகிறோம். அப்படியானால், 3 தோல் புண் வகுப்புகள் மற்றும் அவற்றுடன் தொடர்புடைய நிகழ்தகவுகளை நாங்கள் மீண்டும் வழங்க முடியும். எங்கள் AI மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க நாங்கள் பயன்படுத்தும் 180,000 படங்கள் மூலம் இதன் ஒரு பகுதி நிறைவேற்றப்படுகிறது.

5. நிகழ்நேர கருத்துக்களை வழங்கவும் - ஸ்கின்ஸ்கிரீன் பயனருக்கு சராசரியாக இரண்டு வினாடிகளுக்குள் முடிவுகளை வழங்க முடியும். குறைந்த தாமதம் மற்றும் அதிக துல்லியம் மற்றும் சில தனியுரிம மேம்பாடுகளைக் கொண்ட மொபைல்நெட்வி 2 கட்டமைப்பை மேம்படுத்துவதன் மூலம், முடிவுகளை பயனருக்கு சரியான நேரத்தில் தெரிவிக்க முடியும்.

6. பயனர் நட்பு கருவிகளை வழங்குதல் - ஸ்கின்ஸ்கிரீனின் வெவ்வேறு தளங்கள் பயனர்களுடனான கருவியுடன் தொடர்பு கொள்ள உதவுகின்றன. பயனரின் பின்னணி மற்றும் திறன் தொகுப்புகளைப் பொருட்படுத்தாமல் தோல் புண்களைக் கண்டறிவதில் இன்றியமையாத ஆதரவு கருவிகள் மூலம் இதை நிறைவேற்ற முயற்சிக்கிறோம்.
புதுப்பிக்கப்பட்டது:
13 ஏப்., 2025

தரவுப் பாதுகாப்பு

டெவெலப்பர்கள் உங்கள் தரவை எப்படிச் சேகரிக்கிறார்கள் பகிர்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதிலிருந்தே 'பாதுகாப்பு' தொடங்குகிறது. உங்கள் உபயோகம், பிராந்தியம், வயது ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் தரவுத் தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு நடைமுறைகள் வேறுபடலாம். இந்தத் தகவலை டெவெலப்பர் வழங்கியுள்ளார். அவர் காலப்போக்கில் இதைப் புதுப்பிக்கக்கூடும்.
தரவு எதுவும் மூன்றாம் தரப்புடன் பகிரப்படாது
பகிர்தலை டெவெலப்பர்கள் எப்படி அறிவிக்கிறார்கள் என்பது குறித்து மேலும் அறிக
தரவு சேகரிக்கப்படாது
சேகரிப்பதை டெவெலப்பர்கள் எப்படி அறிவிக்கிறார்கள் என்பது குறித்து மேலும் அறிக

புதிய அம்சங்கள்

- Updated to align with latest SDK (v36)

ஆப்ஸ் உதவி

ஃபோன் எண்
+14109147216
டெவெலப்பர் குறித்த தகவல்கள்
Jason Benkert
jason.benkert@skinscreen.io
1514 Crowner Rd Shady Side, MD 20764-9416 United States