நியூரெக்ஸ் என்பது பல அடுக்கு நரம்பியல் வலையமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு நிபுணர் அமைப்பாகும். நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் இணைப்புவாதத்தின் சகாப்தம், முடிவு ஆதரவு மற்றும் அதன் பயனர் நட்பு பயன்பாட்டிற்கான நம்பகமான அறிவைப் பெறுவதில் ஒரு புதிய கண்ணோட்டத்தை வழங்குகிறது. விதி அடிப்படையிலான மற்றும்/அல்லது சட்ட அடிப்படையிலான பாரம்பரிய நிபுணர் அமைப்புகள், நம்பகமான அறிவுத் தளத்தை உருவாக்குவதில் பெரும்பாலும் சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன. நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் இந்த சிரமங்களை சமாளிக்க முடியும். நிபுணர்கள் இல்லாமல், தீர்க்கப்பட்ட பகுதியை விவரிக்கும் தரவு சேகரிப்புகளை மட்டுமே பயன்படுத்தி அல்லது கற்றல் செயல்பாட்டின் போது அறிவைச் சரிபார்க்கக்கூடிய நிபுணர்களுடன் ஒரு அறிவுத் தளத்தை உருவாக்குவது சாத்தியமாகும். நிபுணர் அமைப்பின் பயன்பாட்டு செயல்முறையை பின்வருமாறு கோடிட்டுக் காட்டலாம்:
1. நரம்பியல் நெட்வொர்க் இடவியலின் வரையறை: இந்தப் படியில் உள்ளீடு மற்றும் வெளியீட்டு உண்மைகளின் எண்ணிக்கையை வரையறுப்பதும், மறைக்கப்பட்ட அடுக்குகளின் எண்ணிக்கையை தீர்மானிப்பதும் அடங்கும்.
2. உள்ளீடு மற்றும் வெளியீட்டு உண்மைகளை (பண்புக்கூறுகள்) உருவாக்குதல்: ஒவ்வொரு உண்மையும் உள்ளீடு அல்லது வெளியீட்டு அடுக்கில் உள்ள ஒரு நியூரானுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒவ்வொரு பண்புக்கூறுக்கும் மதிப்புகளின் வரம்பும் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது.
3. பயிற்சித் தொகுப்பின் வரையறை: உண்மை மதிப்புகள் (எ.கா., 0-100%) அல்லது முந்தைய படிகளில் வரையறுக்கப்பட்ட வரம்பிலிருந்து மதிப்புகளைப் பயன்படுத்தி வடிவங்கள் உள்ளிடப்படுகின்றன.
4. நெட்வொர்க்கின் கற்றல் கட்டம்: நியூரான்களுக்கு இடையிலான இணைப்புகளின் (சினாப்ஸ்கள்) எடைகள், சிக்மாய்டு செயல்பாடுகளின் சரிவுகள் மற்றும் நியூரான்களின் வரம்புகள் ஆகியவை பின் பரவல் (BP) முறையைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்படுகின்றன. கற்றல் விகிதம் மற்றும் கற்றல் சுழற்சிகளின் எண்ணிக்கை போன்ற இந்த செயல்முறைக்கான அளவுருக்களை வரையறுக்க விருப்பங்கள் உள்ளன. இந்த மதிப்புகள் நிபுணர் அமைப்பின் நினைவகம் அல்லது அறிவுத் தளத்தை உருவாக்குகின்றன. கற்றல் செயல்முறையின் முடிவுகள் சராசரி சதுரப் பிழையைப் பயன்படுத்தி காட்டப்படுகின்றன, மேலும் மோசமான வடிவத்தின் குறியீடு மற்றும் அதன் சதவீதப் பிழையும் காட்டப்படுகிறது.
5. அமைப்புடன் கலந்தாலோசித்தல்/உணர்தல்: இந்த கட்டத்தில், உள்ளீட்டு உண்மைகளின் மதிப்புகள் வரையறுக்கப்படுகின்றன, அதன் பிறகு வெளியீட்டு உண்மைகளின் மதிப்புகள் உடனடியாகக் கழிக்கப்படுகின்றன.
புதுப்பிக்கப்பட்டது:
5 நவ., 2025