Artificial Neural Network
விளம்பரங்கள் உள்ளன
10ஆ+
பதிவிறக்கியவை
அனைவருக்குமானது
info
இந்த ஆப்ஸ் பற்றி
✴ இந்த செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க் பயன்பாடு இடைநிலை தலைப்புகள் அடிப்படை விளக்குகிறது
► செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் பொருள் கடந்த சில ஆண்டுகளில் ஒரு பெரிய அளவில் முதிர்ச்சியடைந்துள்ளது. குறிப்பாக மிக உயர்ந்த செயல்திறன் கணிப்பொறியின் வருகையுடன், பொருள் ஒரு மிகப்பெரிய முக்கியத்துவத்தை எடுத்துக் கொண்டது மற்றும் மிகவும் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் மிகப்பெரிய பயன்பாட்டு திறனை பெற்றுள்ளது.
► இந்த செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க் பயன்பாடு, நாம் ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க் அடிப்படையில் என்ன வரையறுக்கும். ஒரு பெயர் குறிப்பிட்டுள்ளபடி, உண்மையில் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் என்பது மனித மூளை அல்லது மனித நரம்பு மண்டலத்திலிருந்து தோன்றியதாகும், இது பெருமளவில் நியூரான்களின் பெருமளவிலான பெரிய இணை இணைப்பாகும். அந்த நேரத்தில் ஒரு அதிசயமாக சிறிய அளவு வெவ்வேறு பணிகளை, வெவ்வேறு புலனுணர்வு பணிகளை, அங்கீகாரம் பணிகளை முதலியன அடைகிறது. இன்றைய மிக உயர்ந்த செயல்திறன் கணினிகள் ஒப்பிடுகையில் கூட. அதனாலேயே ஒரு பெரிய கணினி தொடர்பு மற்றும் நெட்வொர்க்கிங் ஆகியவற்றைக் கற்பனை செய்ய முடியும். அனைத்து நரம்பு செல்கள் இடையே உள்ளது, இது இன்றைய உயர் செயல்திறன் கணினிகள் செய்ய முடியாது சில சிக்கலான செயலாக்க பணிகளை செய்ய பயன்படுத்த முடியும், இந்த பொருள் நாம் உரையாற்ற போகிறோம் என்று ஒன்று.
தகவல் தொழில்நுட்பத்தில், ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க் என்பது மனித மூளையில் உள்ள நியூரான்களின் செயல்பாட்டிற்குப் பின் வடிவமைக்கப்பட்ட வன்பொருள் மற்றும் / அல்லது மென்பொருள் முறை. நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் - மேலும் செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன - பல்வேறு ஆழமான கற்றல் தொழில்நுட்பங்கள்
► செயற்கை நுண்ணிய நெட்வொர்க்குகள் மூளையின் எளிமையான கணித மாதிரிகள் அடிப்படையிலான முறைகள் பற்றியவை. அவர்கள் பதிலளிப்பு மாறி மற்றும் அதன் முன்கணிப்புகளுக்கிடையில் சிக்கலான தொடர்ச்சியான உறவுகளை அனுமதிக்கிறார்கள்
► செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் (ANNs) புள்ளியியல் மாதிரிகள் நேரடியாக ஈர்க்கப்பட்டு, மற்றும் உயிரியல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் பகுதியாக மாதிரியாக உள்ளன. அவை இணையாக உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடுகளுக்கு இடையேயான உறவுகளை மாதிரியாக்குதல் மற்றும் செயலாக்க திறன் கொண்டவை
❰ ஆழமான நரம்பியல் வலையமைப்பு (DNN) உள்ளீடு மற்றும் வெளியீடு அடுக்குகளுக்கு இடையில் பல மறைக்கப்பட்ட அடுக்குகளை கொண்ட ANN ஆகும். ஆழமற்ற ANN களைப் போலவே, DNN களும் சிக்கலான, அல்லாத நேர்கோட்டு உறவுகளை மாதிரியாக மாற்றியமைக்கலாம். ❱
【சில முக்கியமான தலைப்புகள் இங்கு பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன】
⇢ அடிப்படை கருத்துகள்
⇢ கட்டிடம் பிளாக்ஸ்
⇢ கற்றல் மற்றும் தழுவல்
⇢ மேற்பார்வை கற்றல்
⇢ தேவையற்ற கற்றல்
⇢ கற்றல் வெக்டர் அளவுகோல்
⇢ தகவமைப்பு அதிர்வு கோட்பாடு
⇢ கோகோனன் தன்னியக்க வசதிகள் அம்ச வரைபடங்கள்
⇢ அசோசியேட்டட் மெமரி நெட்வொர்க்
⇢ செயற்கை நரம்பு நெட்வொர்க் - ஹோப்ஃபீல்ட் நெட்வொர்க்ஸ்
⇢ போல்ட்மான் மெஷின்
⇢ மூளை-மாநிலம்-ஒரு-பெட்டி நெட்வொர்க்
ஹாப்ஃபீல்ட் நெட்வொர்க் பயன்படுத்தி உகப்பாக்கம்
⇢ பிற உகப்பாக்கம் உத்திகள்
⇢ செயற்கை நரம்பு நெட்வொர்க் - மரபணு அல்காரிதம்
நரம்பு நெட்வொர்க்குகளின் பயன்பாடுகள்
⇢ நேரம் மாறுபடும் நேயர் ஏற்றத்தாழ்வுகளின் ஆன்லைன் தீர்வுக்கான ⇢ ஜாங் நெபுல் நெட்வொர்க்ஸ்
⇢ பேய்சியன் ரெகுலர் நெறிரல் நெட்வொர்க்ஸ் ஃபார் ஸ்மால் n பிக் பே டேட்டா
Ne நியூட்ரான் ஸ்பெக்ட்ரோமெட்ரியில் உள்ள விண்ணப்பத்துடன் பொதுவான நெறிமுறை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்
J கூட்டு சமநிலை மற்றும் குறிவிலக்கலுக்கான தொடர்ச்சியான நேர மீள் நெடுவரிசை நெட்வொர்க் - ⇢ அனலாக் வன்பொருள் நடைமுறைப்படுத்துதல் அம்சங்கள்
Data தரவு-உதவியின்றி நேரடி சிக்னல் கண்டறிதல்: ஒரு MIMO செயல்பாட்டு நெட்வொர்க் அணுகுமுறை
Ne நியூட்ரினோ-தூண்டப்பட்ட ஏர் மழைத்தூறல் கண்டுபிடிப்பிற்கான FPGA தூண்டியாக செயற்கை நரம்பு வலையமைப்பு
F தெளிவில்லாத நிபுணர் அமைப்பு இருந்து செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க் வரை: உதவியாளர் பேச்சு சிகிச்சை விண்ணப்பம்
Gas வாயு டர்பைன் நோய் கண்டறிதலுக்கான நரம்பு நெட்வொர்க்குகள்
Fab ஃபேப்ரிக் குறைபாடு வகைப்படுத்தலுக்கான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் பயன்பாடு (NNs)
செயற்கை நுண்ணிய நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்தி இடி மின்னல் கணிப்புகள்
வான்வழி தாக்கத்தின் தாக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்வது நகர்ப்புற மண் மீது கலப்பு கலப்புடன் கலப்பின நரம்பு நெட்வொர்க்குகளின் உதவியுடன்
⇢ நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்-அடிப்படையான உணர்திறன் பகுப்பாய்வு உள்ள மேம்பட்ட முறைகள் அவர்களது ⇢ ⇢ ⇢ Civil சிவில் இன்ஜினியரிங் உள்ள பயன்பாடுகள்
Produ உற்பத்தி திட்டமிடலில் செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ செமிகண்டக்டர் வாஃபர் ஃபேபரிஷன் சிஸ்டத்தின் மகசூல் கணிப்பு
உகப்பாக்கத்திற்கான நரம்பியல் நெட்வொர்க் வெர்சஸ் மாடலிங்
► செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் பொருள் கடந்த சில ஆண்டுகளில் ஒரு பெரிய அளவில் முதிர்ச்சியடைந்துள்ளது. குறிப்பாக மிக உயர்ந்த செயல்திறன் கணிப்பொறியின் வருகையுடன், பொருள் ஒரு மிகப்பெரிய முக்கியத்துவத்தை எடுத்துக் கொண்டது மற்றும் மிகவும் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் மிகப்பெரிய பயன்பாட்டு திறனை பெற்றுள்ளது.
► இந்த செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க் பயன்பாடு, நாம் ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க் அடிப்படையில் என்ன வரையறுக்கும். ஒரு பெயர் குறிப்பிட்டுள்ளபடி, உண்மையில் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் என்பது மனித மூளை அல்லது மனித நரம்பு மண்டலத்திலிருந்து தோன்றியதாகும், இது பெருமளவில் நியூரான்களின் பெருமளவிலான பெரிய இணை இணைப்பாகும். அந்த நேரத்தில் ஒரு அதிசயமாக சிறிய அளவு வெவ்வேறு பணிகளை, வெவ்வேறு புலனுணர்வு பணிகளை, அங்கீகாரம் பணிகளை முதலியன அடைகிறது. இன்றைய மிக உயர்ந்த செயல்திறன் கணினிகள் ஒப்பிடுகையில் கூட. அதனாலேயே ஒரு பெரிய கணினி தொடர்பு மற்றும் நெட்வொர்க்கிங் ஆகியவற்றைக் கற்பனை செய்ய முடியும். அனைத்து நரம்பு செல்கள் இடையே உள்ளது, இது இன்றைய உயர் செயல்திறன் கணினிகள் செய்ய முடியாது சில சிக்கலான செயலாக்க பணிகளை செய்ய பயன்படுத்த முடியும், இந்த பொருள் நாம் உரையாற்ற போகிறோம் என்று ஒன்று.
தகவல் தொழில்நுட்பத்தில், ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க் என்பது மனித மூளையில் உள்ள நியூரான்களின் செயல்பாட்டிற்குப் பின் வடிவமைக்கப்பட்ட வன்பொருள் மற்றும் / அல்லது மென்பொருள் முறை. நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் - மேலும் செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன - பல்வேறு ஆழமான கற்றல் தொழில்நுட்பங்கள்
► செயற்கை நுண்ணிய நெட்வொர்க்குகள் மூளையின் எளிமையான கணித மாதிரிகள் அடிப்படையிலான முறைகள் பற்றியவை. அவர்கள் பதிலளிப்பு மாறி மற்றும் அதன் முன்கணிப்புகளுக்கிடையில் சிக்கலான தொடர்ச்சியான உறவுகளை அனுமதிக்கிறார்கள்
► செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் (ANNs) புள்ளியியல் மாதிரிகள் நேரடியாக ஈர்க்கப்பட்டு, மற்றும் உயிரியல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் பகுதியாக மாதிரியாக உள்ளன. அவை இணையாக உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடுகளுக்கு இடையேயான உறவுகளை மாதிரியாக்குதல் மற்றும் செயலாக்க திறன் கொண்டவை
❰ ஆழமான நரம்பியல் வலையமைப்பு (DNN) உள்ளீடு மற்றும் வெளியீடு அடுக்குகளுக்கு இடையில் பல மறைக்கப்பட்ட அடுக்குகளை கொண்ட ANN ஆகும். ஆழமற்ற ANN களைப் போலவே, DNN களும் சிக்கலான, அல்லாத நேர்கோட்டு உறவுகளை மாதிரியாக மாற்றியமைக்கலாம். ❱
【சில முக்கியமான தலைப்புகள் இங்கு பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன】
⇢ அடிப்படை கருத்துகள்
⇢ கட்டிடம் பிளாக்ஸ்
⇢ கற்றல் மற்றும் தழுவல்
⇢ மேற்பார்வை கற்றல்
⇢ தேவையற்ற கற்றல்
⇢ கற்றல் வெக்டர் அளவுகோல்
⇢ தகவமைப்பு அதிர்வு கோட்பாடு
⇢ கோகோனன் தன்னியக்க வசதிகள் அம்ச வரைபடங்கள்
⇢ அசோசியேட்டட் மெமரி நெட்வொர்க்
⇢ செயற்கை நரம்பு நெட்வொர்க் - ஹோப்ஃபீல்ட் நெட்வொர்க்ஸ்
⇢ போல்ட்மான் மெஷின்
⇢ மூளை-மாநிலம்-ஒரு-பெட்டி நெட்வொர்க்
ஹாப்ஃபீல்ட் நெட்வொர்க் பயன்படுத்தி உகப்பாக்கம்
⇢ பிற உகப்பாக்கம் உத்திகள்
⇢ செயற்கை நரம்பு நெட்வொர்க் - மரபணு அல்காரிதம்
நரம்பு நெட்வொர்க்குகளின் பயன்பாடுகள்
⇢ நேரம் மாறுபடும் நேயர் ஏற்றத்தாழ்வுகளின் ஆன்லைன் தீர்வுக்கான ⇢ ஜாங் நெபுல் நெட்வொர்க்ஸ்
⇢ பேய்சியன் ரெகுலர் நெறிரல் நெட்வொர்க்ஸ் ஃபார் ஸ்மால் n பிக் பே டேட்டா
Ne நியூட்ரான் ஸ்பெக்ட்ரோமெட்ரியில் உள்ள விண்ணப்பத்துடன் பொதுவான நெறிமுறை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்
J கூட்டு சமநிலை மற்றும் குறிவிலக்கலுக்கான தொடர்ச்சியான நேர மீள் நெடுவரிசை நெட்வொர்க் - ⇢ அனலாக் வன்பொருள் நடைமுறைப்படுத்துதல் அம்சங்கள்
Data தரவு-உதவியின்றி நேரடி சிக்னல் கண்டறிதல்: ஒரு MIMO செயல்பாட்டு நெட்வொர்க் அணுகுமுறை
Ne நியூட்ரினோ-தூண்டப்பட்ட ஏர் மழைத்தூறல் கண்டுபிடிப்பிற்கான FPGA தூண்டியாக செயற்கை நரம்பு வலையமைப்பு
F தெளிவில்லாத நிபுணர் அமைப்பு இருந்து செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க் வரை: உதவியாளர் பேச்சு சிகிச்சை விண்ணப்பம்
Gas வாயு டர்பைன் நோய் கண்டறிதலுக்கான நரம்பு நெட்வொர்க்குகள்
Fab ஃபேப்ரிக் குறைபாடு வகைப்படுத்தலுக்கான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் பயன்பாடு (NNs)
செயற்கை நுண்ணிய நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்தி இடி மின்னல் கணிப்புகள்
வான்வழி தாக்கத்தின் தாக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்வது நகர்ப்புற மண் மீது கலப்பு கலப்புடன் கலப்பின நரம்பு நெட்வொர்க்குகளின் உதவியுடன்
⇢ நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்-அடிப்படையான உணர்திறன் பகுப்பாய்வு உள்ள மேம்பட்ட முறைகள் அவர்களது ⇢ ⇢ ⇢ Civil சிவில் இன்ஜினியரிங் உள்ள பயன்பாடுகள்
Produ உற்பத்தி திட்டமிடலில் செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ செமிகண்டக்டர் வாஃபர் ஃபேபரிஷன் சிஸ்டத்தின் மகசூல் கணிப்பு
உகப்பாக்கத்திற்கான நரம்பியல் நெட்வொர்க் வெர்சஸ் மாடலிங்
புதுப்பிக்கப்பட்டது:
டெவெலப்பர்கள் உங்கள் தரவை எப்படிச் சேகரிக்கிறார்கள் பகிர்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதிலிருந்தே 'பாதுகாப்பு' தொடங்குகிறது. உங்கள் உபயோகம், பிராந்தியம், வயது ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் தரவுத் தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு நடைமுறைகள் வேறுபடலாம். இந்தத் தகவலை டெவெலப்பர் வழங்கியுள்ளார். அவர் காலப்போக்கில் இதைப் புதுப்பிக்கக்கூடும்.
இந்த ஆப்ஸ் இந்தத் தரவு வகைளை மூன்றாம் தரப்புடன் பகிரக்கூடும்
சாதனம் அல்லது பிற ஐடிகள்
தரவு சேகரிக்கப்படாது
சேகரிப்பதை டெவெலப்பர்கள் எப்படி அறிவிக்கிறார்கள் என்பது குறித்து மேலும் அறிக
தரவு அனுப்பப்படும்போது என்க்ரிப்ட் செய்யப்படும்
தரவை நீக்க முடியாது
புதியது என்ன
- More Topics Added
