Learn TensorFlow

Softecks

விளம்பரங்கள் உள்ளன

இந்த ஆப்ஸ் பற்றி

உலகின் மிகவும் பிரபலமான திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்புகளில் ஒன்றில் தேர்ச்சி பெறுவதற்கான உங்கள் கல்விசார் குறிப்பு மற்றும் வழிகாட்டியான, மிகச்சிறந்த டென்சர்ஃப்ளோ கற்றல் பயன்பாட்டிற்கு வரவேற்கிறோம். நீங்கள் தரவு அறிவியலில் முதல் அடியெடுத்து வைக்கும் ஒரு தொடக்கநிலையாளராக இருந்தாலும் சரி, அல்லது ஆழ்நிலை கற்றல் மாதிரிகளை மேம்படுத்த விரும்பும் ஒரு இடைநிலை பொறியாளராக இருந்தாலும் சரி, டென்சர்ஃப்ளோவைக் கற்றுக்கொள்வதற்கு இந்தப் பயன்பாடு ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட பாதையை வழங்குகிறது.

📱 இரட்டை மையக் கல்விசார் கட்டமைப்பு
எங்கள் சூழல், கோட்பாட்டையும் செயலாக்கத்தையும் இணைக்கும் இரண்டு முதன்மைத் தொகுதிகளாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது:

1. கற்றல் பகுதி (LEARN TAB): அடிப்படை செயற்கை நுண்ணறிவு கருத்துகள், கணித அடிப்படைகள், மாதிரி கட்டமைப்புகள் மற்றும் பயிற்சி மேம்படுத்தல் ஆகியவற்றில் ஒரு ஆழமான ஆய்வு.

2. செய்முறைப் பகுதி (HOW-TO TAB): துல்லியமான தொடரியல், அமைப்பு மற்றும் நிஜ உலக ஆழ்நிலை கற்றல் பணிகளை விளக்கும் நடைமுறைப் பயிற்சிகளின் ஒரு வலுவான தொகுப்பு.

📚 விரிவான கோட்பாட்டுப் பாடத்திட்டம்
உங்கள் இயந்திர கற்றல் அறிவை வளர்க்கும் வகையில் கட்டமைக்கப்பட்ட கோட்பாட்டுத் தலைப்புகளின் தொகுப்பை ஆராயுங்கள்:

• அடிப்படைகள்: டென்சர்ஃப்ளோ என்றால் என்ன, அதன் வரலாறு மற்றும் அது ஆழ்நிலை கற்றல் சூழலில் எவ்வாறு பொருந்துகிறது என்பதைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.

• அடிப்படைகள்: அத்தியாவசியமான AI அடிப்படைகளைப் புரிந்துகொள்ளுங்கள், டென்சர்களைப் பற்றி அறிந்துகொள்ளுங்கள், மற்றும் டென்சர்ஃப்ளோவின் அடிப்படையாக உள்ள கணிதக் கருத்துகளை ஆராயுங்கள்.

• அமைப்புமுறை: பல்வேறு கணினிகளில் டென்சர்ஃப்ளோவை நிறுவவும், API-களைப் பயன்படுத்தவும், மற்றும் விநியோக உத்திகளைப் புரிந்துகொள்ளவும் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.

• கட்டமைப்புகள்: அடிப்படை பெர்செப்ட்ரான்களிலிருந்து மேம்பட்ட கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (CNNs), ரெகரண்ட் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (RNNs), மற்றும் எம்பெடிங்குகளுக்கு மாறுங்கள்.

• உகப்பாக்கம்: மாதிரிப் பயிற்சி இயக்கவியலில் ஆழமாகச் செல்லுங்கள். இழப்புச் சார்புகள், உகப்பாக்கிகள், பின்னடைவுகள், மற்றும் பரிசோதனைக் கண்காணிப்பைப் புரிந்துகொள்ளுங்கள்.

💻 நடைமுறைச் செயலாக்க வழிகாட்டிகள்
எங்களின் விரிவான செயலாக்கப் பயிற்சிகள் மூலம் கோட்பாட்டிலிருந்து நடைமுறைக்கு மாறுங்கள்:

• ஆரம்ப அமைப்புமுறை: அளவிடக்கூடிய கிளவுட் பயிற்சிக்காக டென்சர்ஃப்ளோவை நிறுவி, கூகுள் கோலாபை திறமையாகப் பயன்படுத்துவதற்கான படிப்படியான வழிகாட்டிகள்.

• அடிப்படை நெட்வொர்க்குகள்: எளிய தரவுத்தொகுப்புகளைக் கொண்டு உங்கள் முதல் நியூரல் நெட்வொர்க்கை புதிதாக உருவாக்கிப் பயிற்சியளியுங்கள்.

• தரவுச் செயலாக்கம்: தரவுத்தொகுப்புகளை ஏற்றவும் முன்செயலாக்கம் செய்யவும் டென்சர்ஃப்ளோ டேட்டா API-ஐப் பயன்படுத்தி திறமையான தரவுப் பைப்லைன்களை உருவாக்குங்கள்.

• மாதிரி உருவாக்கம்: ஃபீட்ஃபார்வர்டு நெட்வொர்க்குகளை (MLP) செயல்படுத்தவும். பட அங்கீகாரத்திற்காக CNN மாதிரிகளையும், உரை அல்லது நேரத் தொடர்களுக்காக RNN-களையும் உருவாக்கவும்.

• காட்சிப்படுத்தல்: மாதிரி செயல்திறன் அளவீடுகளைக் கண்காணிக்கவும் மற்றும் தொழில்முறை கருவிகளைப் பயன்படுத்தி பயிற்சி முன்னேற்றத்தைக் காட்சிப்படுத்தவும்.

• இடமாற்றக் கற்றல்: மாதிரிகளைச் சேமிக்கவும், ஏற்றவும் மற்றும் மீண்டும் பயன்படுத்தவும். உங்கள் முடிவுகளை விரைவுபடுத்தவும் துல்லியத்தை மேம்படுத்தவும் முன்பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தவும்.


• மேம்பட்ட நுட்பங்கள்: பட விரிவாக்கம் மூலம் தரவுத்தொகுப்பு பன்முகத்தன்மையை மேம்படுத்தவும் மற்றும் டிராப்அவுட் ரெகுலரைசேஷன் மூலம் ஓவர்ஃபிட்டிங்கைக் கையாளவும்.


• உருவாக்க மாதிரிகள்: பரிமாணக் குறைப்பிற்காக ஆட்டோ என்கோடர்களையும், புதிய படங்களை உருவாக்க ஜெனரேட்டிவ் அட்வர்சேரியல் நெட்வொர்க்குகளையும் (GANs) உருவாக்கவும்.


• வரிசைப்படுத்தல்: பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகளை உற்பத்திச் சூழலில் வரிசைப்படுத்தவும். TFX மூலம் மாதிரிகளை ஏற்றுமதி செய்யவும், மற்றும் குவாண்டமாக்கல் மற்றும் ப்ரூனிங் பயன்படுத்தி மேம்படுத்தவும்.


• பிழைதிருத்தம்: பிழைதிருத்தக் கருவிகள் மற்றும் செயல்திறன் புரொஃபைலர்களைப் பயன்படுத்தவும், மேலும் டென்சர்ஃப்ளோவை மற்ற பைதான் நூலகங்களுடன் ஒருங்கிணைக்கவும்.

🎯 இலக்குக் கற்பவர்கள் மற்றும் கல்விப் பலன்கள்
• அடிப்படை கல்வி வழிகாட்டி தேவைப்படும் ஆர்வமுள்ள தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் பொறியாளர்கள்.

• நவீன பயன்பாடுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவுத் திறன்களை ஒருங்கிணைக்கும் மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள்.

• செயற்கை நுண்ணறிவுத் தலைப்புகளுக்கு ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட வழிகாட்டியைத் தேடும் கணினி அறிவியல் மாணவர்கள் மற்றும் சுயமாகக் கற்கும் நிரலாளர்கள்.

• நன்மைகள்: தர்க்கரீதியாக ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட பாடத்திட்டம், நடைமுறை தொடரியல் எடுத்துக்காட்டுகள், மற்றும் கோட்பாட்டை செய்முறைப் பயிற்சியுடன் இணைக்கும் ஒரு பரந்த களஞ்சியம் ஆகியவற்றை அனுபவியுங்கள். இந்தச் செயலி, தேர்வுகள் அல்லது நேர்காணல்களுக்கு உங்களின் மிகச்சிறந்த துணையாகச் செயல்படுகிறது.

🔄 வழக்கமான கல்விசார் புதுப்பிப்புகள்
கற்றல் பொருட்களை மேம்படுத்தவும், இயந்திரக் கற்றல் பயிற்சிகளைச் செம்மைப்படுத்தவும், மற்றும் உள்ளடக்கம் தொழில்துறை தரநிலைகளுடன் ஒத்துப்போவதை உறுதிசெய்யவும் நாங்கள் தொடர்ந்து பொதுவான புதுப்பிப்புகளை வெளியிடுகிறோம். இந்த வழக்கமான புதுப்பிப்புகள், செயலியின் செயல்திறனை மேம்படுத்துதல், சிறிய பிழைகளைச் சரிசெய்தல், மற்றும் ஒரு சீரான மற்றும் தடையற்ற கற்றல் பயணத்திற்காக தளத்தின் நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்தல் ஆகியவற்றிலும் கவனம் செலுத்துகின்றன.

புதிய அம்சங்கள்

App contents re-structured
How to Section added
App Stability & Design Improvements