N-Back Memory Training
விளம்பரங்கள் உள்ளனஆப்ஸ் சார்ந்த வாங்கல்கள்
4.5star
1.45ஆ கருத்துகள்
100ஆ+
பதிவிறக்கியவை
அனைவருக்குமானது
info
இந்த கேமைப் பற்றி
என்-பேக் பயிற்சி திரவ நுண்ணறிவு (ஐ.க்யூ) மற்றும் பணி நினைவக திறன் (சோவேரி மற்றும் பலர்., 2017) ஆகியவற்றில் லாபம் பெற வழிவகுக்கும் என்று ஆராய்ச்சி கூறுகிறது.
என்-பேக் மெமரி பயிற்சியை ஐந்து நட்சத்திரங்களுக்கும் குறைவாக மதிப்பிட்டால், தயவுசெய்து ஒரு கருத்தை இடுங்கள், இதனால் உங்கள் கவலைகளை நான் தீர்க்க முடியும்; உங்கள் கருத்தை நான் உண்மையிலேயே மதிக்கிறேன்.
விதிமுறைகள்:
என்-பேக் மெமரி பயிற்சியை ஐந்து நட்சத்திரங்களுக்கும் குறைவாக மதிப்பிட்டால், தயவுசெய்து ஒரு கருத்தை இடுங்கள், இதனால் உங்கள் கவலைகளை நான் தீர்க்க முடியும்; உங்கள் கருத்தை நான் உண்மையிலேயே மதிக்கிறேன்.
விதிமுறைகள்:
விளையாட்டின் நோக்கம் உங்கள் பணி நினைவகத்தில் பல்வேறு உருப்படிகளை வைத்திருப்பது மற்றும் விளையாட்டு முன்னேறும்போது இந்த உருப்படிகளை தீவிரமாக புதுப்பிப்பது. ஒவ்வொரு புதிய சோதனையிலும், தற்போதைய உருப்படி கடந்த காலங்களில் கொடுக்கப்பட்ட எண்ணிக்கையிலான சோதனைகள் நிகழ்ந்த உருப்படியுடன் பொருந்தினால் போட்டி பொத்தானை அழுத்தவும். “N-back” என்ற சொல் கடந்த காலங்களில் நீங்கள் நினைவில் கொள்ள வேண்டிய எத்தனை சோதனைகளை ( n ) குறிக்கிறது. இயல்பாக, நீங்கள் 2-பின்புறத்தில் தொடங்குவீர்கள், எனவே தற்போதைய உருப்படி கடந்த 2 சோதனைகளில் நிகழ்ந்த உருப்படியுடன் பொருந்தினால் போட்டி பொத்தானை அழுத்தவும். ஒற்றை 2-பின் விளையாடுவது எப்படி என்பதற்கான எளிய ஆர்ப்பாட்டத்திற்கு, இந்த வீடியோவைப் பார்க்கவும்: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.
விருப்பங்கள்:
என்-பேக் மெமரி பயிற்சி, பணி நினைவகத்தில் சேமிக்க பல்வேறு வகையான பொருட்களைத் தேர்வுசெய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது:
X 3 x 3 கட்டத்தில் ஒரு சதுரத்தின் நிலை
• ஒலிகள் (கடிதங்கள், எண்கள் அல்லது பியானோ குறிப்புகள்)
• படங்கள் (வடிவங்கள், தேசிய கொடிகள், விளையாட்டு உபகரணங்கள்)
• வண்ணங்கள்
இயல்பாக, பயன்பாடு நிலைகள் மற்றும் ஒலிகளை (எழுத்துக்கள்) பயன்படுத்தி இரட்டை n- பின்புறத்தில் தொடங்குகிறது. இரட்டை n- பின்புறத்தில் உள்ள “இரட்டை” என்பது நீங்கள் நினைவில் கொள்ள வேண்டிய எத்தனை வெவ்வேறு உருப்படி வகைகளைக் குறிக்கிறது. ஒற்றை n-back முதல் quad n-back வரை உருப்படி வகைகளின் எந்தவொரு கலவையையும் நீங்கள் தேர்வு செய்யலாம்.
முன்னேற்றத்தைக் கண்காணித்து பிற பயனர்களுடன் போட்டியிடுங்கள்:
தனிப்பயனாக்கக்கூடிய, ஊடாடும் வரைபடங்களைப் பயன்படுத்தி உங்கள் அன்றாட முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்கவும். உங்கள் அதிக மதிப்பெண்களை உலகெங்கிலும் உள்ள பிற பயனர்களுடன் நிகழ்நேரத்தில் பிரீமியம் பயன்முறையுடன் ஒப்பிடலாம் (பயன்பாட்டிற்குள் மேம்படுத்தல் கிடைக்கும்).
ஸ்கோரிங்:
சிக்னல் கண்டறிதல் கோட்பாட்டின் (ஸ்டானிஸ்லா & டோடோரோவ், 1999) பாகுபாடு குறியீட்டைப் பயன்படுத்தி என்-பேக் மெமரி பயிற்சி உங்கள் பணி நினைவக துல்லியத்தை அளவிடுகிறது. A ’பொதுவாக 0.5 (சீரற்ற யூகம்) முதல் 1.0 வரை இருக்கும் (சரியான துல்லியம்). A '> = 0.90 மதிப்பெண் உங்களை அடுத்த நிலைக்கு முன்னேறுகிறது, மேலும் A' <= 0.75 மதிப்பெண் முந்தைய n- பின் நிலைக்கு (ஒரு கருணைக் காலத்திற்குப் பிறகு) குறைவடையும். இந்த அமைப்புகளை கையேடு பயன்முறையில் மாற்றலாம். உங்கள் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்க, A 'உங்கள் தற்போதைய n- பின் மட்டத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, இதனால் மதிப்பெண்கள் + n- 0.5 உங்கள் n- பின் மட்டத்தில் இருக்கும். உதாரணமாக, 2-பின்புறத்தில், A '= 1 இன் துல்லியம் 2.5 மதிப்பெண்ணைக் கொடுக்கும், அதே நேரத்தில் A' = 0.5 1.5 மதிப்பெண்ணைக் கொடுக்கும்.
விவரங்கள்:
A '= .5 + அடையாளம் (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F)) / (4 * அதிகபட்சம் (H, F) - 4 * H * F)
எங்கே
வெற்றி விகிதம் (எச்) = வெற்றி / # சமிக்ஞை சோதனைகள்
தவறான-நேர்மறை விகிதம் (எஃப்) = தவறான போஸ் / # சத்தம் சோதனைகள்
ஸ்டானிஸ்லா & டோடோரோவ் (1999) ஐப் பார்க்கவும்
கவர்ச்சியான சோதனைகள்:
அமைப்புகளுக்குள், கவரும் சோதனைகளின் சதவீதத்தை நீங்கள் கட்டுப்படுத்தலாம், இது பணியை மிகவும் கடினமாக்குகிறது. கவர்ச்சியான சோதனைகள் என்-பேக் பிளஸ் அல்லது மைனஸ் ஒன் சோதனையில் ஏற்பட்ட தூண்டுதல்களை வழங்குகின்றன. அதாவது, அவை இலக்கு சோதனையிலிருந்து (n-back) ஒரு சோதனையை ஈடுசெய்கின்றன.
தனிப்பயனாக்கு:
நீங்கள் விளையாட்டு வேகம், சோதனைகளின் எண்ணிக்கை அல்லது வேறு எதையும் மாற்ற விரும்பினால், அமைப்புகள்> தேர்ந்தெடு பயன்முறை> கையேடு பயன்முறைக்குச் செல்லவும். அங்கிருந்து, நீங்கள் கிட்டத்தட்ட எதையும் தனிப்பயனாக்கலாம். வண்ண சாய்வுகளைப் பயன்படுத்தி உங்கள் சொந்த தனிப்பயன் பின்னணியை உருவாக்குவதன் மூலம் பயன்பாட்டின் தோற்றத்தைத் தனிப்பயனாக்கலாம். இந்த விருப்பங்களை அமைப்புகள் மெனுவின் கீழே காணலாம்.
ஏதேனும் கருத்துகள், கேள்விகள் அல்லது கவலைகள் nback.memory.training@gmail.com க்கு அனுப்பவும்.
விளையாடியதற்கு நன்றி!
E. A. L.
---
குறிப்புகள்
சோவேரி, ஏ., ஆன்ட்போக், ஜே., கார்ல்சன், எல்., சாலோ, பி., & லெய்ன், எம். (2017). பணி நினைவக பயிற்சி மறுபரிசீலனை: n- பின் பயிற்சி ஆய்வுகளின் பல நிலை மெட்டா பகுப்பாய்வு. உளவியல் புல்லட்டின் & விமர்சனம் , 24 (4), 1077-1096.
ஸ்டானிஸ்லா, எச்., & டோடோரோவ், என். (1999). சமிக்ஞை கண்டறிதல் கோட்பாடு நடவடிக்கைகளின் கணக்கீடு. நடத்தை ஆராய்ச்சி முறைகள், கருவிகள் மற்றும் கணினிகள் , 31 (1), 137-149.
பயன்பாட்டில் உள்ள பின்னணி படக் கடன்: ரீசோ டி நியூரான்கள். அப்படியானால் / விக்கிமீடியா, CC BY-SA
என்-பேக் மெமரி பயிற்சி, பணி நினைவகத்தில் சேமிக்க பல்வேறு வகையான பொருட்களைத் தேர்வுசெய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது:
X 3 x 3 கட்டத்தில் ஒரு சதுரத்தின் நிலை
• ஒலிகள் (கடிதங்கள், எண்கள் அல்லது பியானோ குறிப்புகள்)
• படங்கள் (வடிவங்கள், தேசிய கொடிகள், விளையாட்டு உபகரணங்கள்)
• வண்ணங்கள்
இயல்பாக, பயன்பாடு நிலைகள் மற்றும் ஒலிகளை (எழுத்துக்கள்) பயன்படுத்தி இரட்டை n- பின்புறத்தில் தொடங்குகிறது. இரட்டை n- பின்புறத்தில் உள்ள “இரட்டை” என்பது நீங்கள் நினைவில் கொள்ள வேண்டிய எத்தனை வெவ்வேறு உருப்படி வகைகளைக் குறிக்கிறது. ஒற்றை n-back முதல் quad n-back வரை உருப்படி வகைகளின் எந்தவொரு கலவையையும் நீங்கள் தேர்வு செய்யலாம்.
முன்னேற்றத்தைக் கண்காணித்து பிற பயனர்களுடன் போட்டியிடுங்கள்:
தனிப்பயனாக்கக்கூடிய, ஊடாடும் வரைபடங்களைப் பயன்படுத்தி உங்கள் அன்றாட முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்கவும். உங்கள் அதிக மதிப்பெண்களை உலகெங்கிலும் உள்ள பிற பயனர்களுடன் நிகழ்நேரத்தில் பிரீமியம் பயன்முறையுடன் ஒப்பிடலாம் (பயன்பாட்டிற்குள் மேம்படுத்தல் கிடைக்கும்).
ஸ்கோரிங்:
சிக்னல் கண்டறிதல் கோட்பாட்டின் (ஸ்டானிஸ்லா & டோடோரோவ், 1999) பாகுபாடு குறியீட்டைப் பயன்படுத்தி என்-பேக் மெமரி பயிற்சி உங்கள் பணி நினைவக துல்லியத்தை அளவிடுகிறது. A ’பொதுவாக 0.5 (சீரற்ற யூகம்) முதல் 1.0 வரை இருக்கும் (சரியான துல்லியம்). A '> = 0.90 மதிப்பெண் உங்களை அடுத்த நிலைக்கு முன்னேறுகிறது, மேலும் A' <= 0.75 மதிப்பெண் முந்தைய n- பின் நிலைக்கு (ஒரு கருணைக் காலத்திற்குப் பிறகு) குறைவடையும். இந்த அமைப்புகளை கையேடு பயன்முறையில் மாற்றலாம். உங்கள் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்க, A 'உங்கள் தற்போதைய n- பின் மட்டத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, இதனால் மதிப்பெண்கள் + n- 0.5 உங்கள் n- பின் மட்டத்தில் இருக்கும். உதாரணமாக, 2-பின்புறத்தில், A '= 1 இன் துல்லியம் 2.5 மதிப்பெண்ணைக் கொடுக்கும், அதே நேரத்தில் A' = 0.5 1.5 மதிப்பெண்ணைக் கொடுக்கும்.
விவரங்கள்:
A '= .5 + அடையாளம் (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F)) / (4 * அதிகபட்சம் (H, F) - 4 * H * F)
எங்கே
வெற்றி விகிதம் (எச்) = வெற்றி / # சமிக்ஞை சோதனைகள்
தவறான-நேர்மறை விகிதம் (எஃப்) = தவறான போஸ் / # சத்தம் சோதனைகள்
ஸ்டானிஸ்லா & டோடோரோவ் (1999) ஐப் பார்க்கவும்
கவர்ச்சியான சோதனைகள்:
அமைப்புகளுக்குள், கவரும் சோதனைகளின் சதவீதத்தை நீங்கள் கட்டுப்படுத்தலாம், இது பணியை மிகவும் கடினமாக்குகிறது. கவர்ச்சியான சோதனைகள் என்-பேக் பிளஸ் அல்லது மைனஸ் ஒன் சோதனையில் ஏற்பட்ட தூண்டுதல்களை வழங்குகின்றன. அதாவது, அவை இலக்கு சோதனையிலிருந்து (n-back) ஒரு சோதனையை ஈடுசெய்கின்றன.
தனிப்பயனாக்கு:
நீங்கள் விளையாட்டு வேகம், சோதனைகளின் எண்ணிக்கை அல்லது வேறு எதையும் மாற்ற விரும்பினால், அமைப்புகள்> தேர்ந்தெடு பயன்முறை> கையேடு பயன்முறைக்குச் செல்லவும். அங்கிருந்து, நீங்கள் கிட்டத்தட்ட எதையும் தனிப்பயனாக்கலாம். வண்ண சாய்வுகளைப் பயன்படுத்தி உங்கள் சொந்த தனிப்பயன் பின்னணியை உருவாக்குவதன் மூலம் பயன்பாட்டின் தோற்றத்தைத் தனிப்பயனாக்கலாம். இந்த விருப்பங்களை அமைப்புகள் மெனுவின் கீழே காணலாம்.
ஏதேனும் கருத்துகள், கேள்விகள் அல்லது கவலைகள் nback.memory.training@gmail.com க்கு அனுப்பவும்.
விளையாடியதற்கு நன்றி!
E. A. L.
---
குறிப்புகள்
சோவேரி, ஏ., ஆன்ட்போக், ஜே., கார்ல்சன், எல்., சாலோ, பி., & லெய்ன், எம். (2017). பணி நினைவக பயிற்சி மறுபரிசீலனை: n- பின் பயிற்சி ஆய்வுகளின் பல நிலை மெட்டா பகுப்பாய்வு. உளவியல் புல்லட்டின் & விமர்சனம் , 24 (4), 1077-1096.
ஸ்டானிஸ்லா, எச்., & டோடோரோவ், என். (1999). சமிக்ஞை கண்டறிதல் கோட்பாடு நடவடிக்கைகளின் கணக்கீடு. நடத்தை ஆராய்ச்சி முறைகள், கருவிகள் மற்றும் கணினிகள் , 31 (1), 137-149.
பயன்பாட்டில் உள்ள பின்னணி படக் கடன்: ரீசோ டி நியூரான்கள். அப்படியானால் / விக்கிமீடியா, CC BY-SA
சிக்னல் கண்டறிதல் கோட்பாட்டின் (ஸ்டானிஸ்லா & டோடோரோவ், 1999) பாகுபாடு குறியீட்டைப் பயன்படுத்தி என்-பேக் மெமரி பயிற்சி உங்கள் பணி நினைவக துல்லியத்தை அளவிடுகிறது. A ’பொதுவாக 0.5 (சீரற்ற யூகம்) முதல் 1.0 வரை இருக்கும் (சரியான துல்லியம்). A '> = 0.90 மதிப்பெண் உங்களை அடுத்த நிலைக்கு முன்னேறுகிறது, மேலும் A' <= 0.75 மதிப்பெண் முந்தைய n- பின் நிலைக்கு (ஒரு கருணைக் காலத்திற்குப் பிறகு) குறைவடையும். இந்த அமைப்புகளை கையேடு பயன்முறையில் மாற்றலாம். உங்கள் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்க, A 'உங்கள் தற்போதைய n- பின் மட்டத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, இதனால் மதிப்பெண்கள் + n- 0.5 உங்கள் n- பின் மட்டத்தில் இருக்கும். உதாரணமாக, 2-பின்புறத்தில், A '= 1 இன் துல்லியம் 2.5 மதிப்பெண்ணைக் கொடுக்கும், அதே நேரத்தில் A' = 0.5 1.5 மதிப்பெண்ணைக் கொடுக்கும்.
விவரங்கள்:
A '= .5 + அடையாளம் (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F)) / (4 * அதிகபட்சம் (H, F) - 4 * H * F)
எங்கே
வெற்றி விகிதம் (எச்) = வெற்றி / # சமிக்ஞை சோதனைகள்
தவறான-நேர்மறை விகிதம் (எஃப்) = தவறான போஸ் / # சத்தம் சோதனைகள்
ஸ்டானிஸ்லா & டோடோரோவ் (1999) ஐப் பார்க்கவும்
கவர்ச்சியான சோதனைகள்:
அமைப்புகளுக்குள், கவரும் சோதனைகளின் சதவீதத்தை நீங்கள் கட்டுப்படுத்தலாம், இது பணியை மிகவும் கடினமாக்குகிறது. கவர்ச்சியான சோதனைகள் என்-பேக் பிளஸ் அல்லது மைனஸ் ஒன் சோதனையில் ஏற்பட்ட தூண்டுதல்களை வழங்குகின்றன. அதாவது, அவை இலக்கு சோதனையிலிருந்து (n-back) ஒரு சோதனையை ஈடுசெய்கின்றன.
தனிப்பயனாக்கு:
நீங்கள் விளையாட்டு வேகம், சோதனைகளின் எண்ணிக்கை அல்லது வேறு எதையும் மாற்ற விரும்பினால், அமைப்புகள்> தேர்ந்தெடு பயன்முறை> கையேடு பயன்முறைக்குச் செல்லவும். அங்கிருந்து, நீங்கள் கிட்டத்தட்ட எதையும் தனிப்பயனாக்கலாம். வண்ண சாய்வுகளைப் பயன்படுத்தி உங்கள் சொந்த தனிப்பயன் பின்னணியை உருவாக்குவதன் மூலம் பயன்பாட்டின் தோற்றத்தைத் தனிப்பயனாக்கலாம். இந்த விருப்பங்களை அமைப்புகள் மெனுவின் கீழே காணலாம்.
ஏதேனும் கருத்துகள், கேள்விகள் அல்லது கவலைகள் nback.memory.training@gmail.com க்கு அனுப்பவும்.
விளையாடியதற்கு நன்றி!
E. A. L.
---
குறிப்புகள்
சோவேரி, ஏ., ஆன்ட்போக், ஜே., கார்ல்சன், எல்., சாலோ, பி., & லெய்ன், எம். (2017). பணி நினைவக பயிற்சி மறுபரிசீலனை: n- பின் பயிற்சி ஆய்வுகளின் பல நிலை மெட்டா பகுப்பாய்வு. உளவியல் புல்லட்டின் & விமர்சனம் , 24 (4), 1077-1096.
ஸ்டானிஸ்லா, எச்., & டோடோரோவ், என். (1999). சமிக்ஞை கண்டறிதல் கோட்பாடு நடவடிக்கைகளின் கணக்கீடு. நடத்தை ஆராய்ச்சி முறைகள், கருவிகள் மற்றும் கணினிகள் , 31 (1), 137-149.
பயன்பாட்டில் உள்ள பின்னணி படக் கடன்: ரீசோ டி நியூரான்கள். அப்படியானால் / விக்கிமீடியா, CC BY-SA
அமைப்புகளுக்குள், கவரும் சோதனைகளின் சதவீதத்தை நீங்கள் கட்டுப்படுத்தலாம், இது பணியை மிகவும் கடினமாக்குகிறது. கவர்ச்சியான சோதனைகள் என்-பேக் பிளஸ் அல்லது மைனஸ் ஒன் சோதனையில் ஏற்பட்ட தூண்டுதல்களை வழங்குகின்றன. அதாவது, அவை இலக்கு சோதனையிலிருந்து (n-back) ஒரு சோதனையை ஈடுசெய்கின்றன.
தனிப்பயனாக்கு:
நீங்கள் விளையாட்டு வேகம், சோதனைகளின் எண்ணிக்கை அல்லது வேறு எதையும் மாற்ற விரும்பினால், அமைப்புகள்> தேர்ந்தெடு பயன்முறை> கையேடு பயன்முறைக்குச் செல்லவும். அங்கிருந்து, நீங்கள் கிட்டத்தட்ட எதையும் தனிப்பயனாக்கலாம். வண்ண சாய்வுகளைப் பயன்படுத்தி உங்கள் சொந்த தனிப்பயன் பின்னணியை உருவாக்குவதன் மூலம் பயன்பாட்டின் தோற்றத்தைத் தனிப்பயனாக்கலாம். இந்த விருப்பங்களை அமைப்புகள் மெனுவின் கீழே காணலாம்.
ஏதேனும் கருத்துகள், கேள்விகள் அல்லது கவலைகள் nback.memory.training@gmail.com க்கு அனுப்பவும்.
விளையாடியதற்கு நன்றி!
E. A. L.
---
குறிப்புகள்
சோவேரி, ஏ., ஆன்ட்போக், ஜே., கார்ல்சன், எல்., சாலோ, பி., & லெய்ன், எம். (2017). பணி நினைவக பயிற்சி மறுபரிசீலனை: n- பின் பயிற்சி ஆய்வுகளின் பல நிலை மெட்டா பகுப்பாய்வு. உளவியல் புல்லட்டின் & விமர்சனம் , 24 (4), 1077-1096.
ஸ்டானிஸ்லா, எச்., & டோடோரோவ், என். (1999). சமிக்ஞை கண்டறிதல் கோட்பாடு நடவடிக்கைகளின் கணக்கீடு. நடத்தை ஆராய்ச்சி முறைகள், கருவிகள் மற்றும் கணினிகள் , 31 (1), 137-149.
பயன்பாட்டில் உள்ள பின்னணி படக் கடன்: ரீசோ டி நியூரான்கள். அப்படியானால் / விக்கிமீடியா, CC BY-SA
சோவேரி, ஏ., ஆன்ட்போக், ஜே., கார்ல்சன், எல்., சாலோ, பி., & லெய்ன், எம். (2017). பணி நினைவக பயிற்சி மறுபரிசீலனை: n- பின் பயிற்சி ஆய்வுகளின் பல நிலை மெட்டா பகுப்பாய்வு. உளவியல் புல்லட்டின் & விமர்சனம் , 24 (4), 1077-1096.
ஸ்டானிஸ்லா, எச்., & டோடோரோவ், என். (1999). சமிக்ஞை கண்டறிதல் கோட்பாடு நடவடிக்கைகளின் கணக்கீடு. நடத்தை ஆராய்ச்சி முறைகள், கருவிகள் மற்றும் கணினிகள் , 31 (1), 137-149.
பயன்பாட்டில் உள்ள பின்னணி படக் கடன்: ரீசோ டி நியூரான்கள். அப்படியானால் / விக்கிமீடியா, CC BY-SA
புதுப்பிக்கப்பட்டது:
டெவெலப்பர்கள் உங்கள் தரவை எப்படிச் சேகரிக்கிறார்கள் பகிர்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதிலிருந்தே 'பாதுகாப்பு' தொடங்குகிறது. உங்கள் உபயோகம், பிராந்தியம், வயது ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் தரவுத் தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு நடைமுறைகள் வேறுபடலாம். இந்தத் தகவலை டெவெலப்பர் வழங்கியுள்ளார். அவர் காலப்போக்கில் இதைப் புதுப்பிக்கக்கூடும்.
தரவு எதுவும் மூன்றாம் தரப்புடன் பகிரப்படாது
பகிர்தலை டெவெலப்பர்கள் எப்படி அறிவிக்கிறார்கள் என்பது குறித்து மேலும் அறிக
இந்த ஆப்ஸ் பயனரின் தரவு வகைகளைச் சேகரிக்கக்கூடும்
தனிப்பட்ட தகவல், ஆப்ஸ் உபயோகம், மேலும் 2 வகையான தரவு
தரவு அனுப்பப்படும்போது என்க்ரிப்ட் செய்யப்படும்
அந்தத் தரவை நீக்குவதற்கு நீங்கள் கோரலாம்
மதிப்பீடுகளும் மதிப்புரைகளும்
4.4
1.38ஆ கருத்துகள்
புதிய அம்சங்கள்
-bug fixes
ஆப்ஸ் உதவி
டெவெலப்பர் குறித்த தகவல்கள்
Spruceli LLC
nback.memory.training@gmail.com
30 N Gould St Ste R
Sheridan, WY 82801-6317
United States
+1 206-507-7044
