Advanced Assess Objects
యాడ్స్ ఉంటాయి
0+
డౌన్‌లోడ్‌లు
ప్రతి ఒక్కరు
info
ఈ యాప్ గురించి పరిచయం
అప్లికేషన్ అడ్వాన్స్‌డ్ అసెస్ ఆబ్జెక్ట్స్ అనేది వస్తువుల సమూహం యొక్క మూల్యాంకనం కోసం నమూనాలను రూపొందించడానికి ఉద్దేశించబడింది. వస్తువులు వివిధ రకాలుగా ఉండవచ్చు. ఒక నమూనాతో సారూప్య వస్తువుల సమూహం అంచనా వేయబడుతుంది
ఒక మోడల్ ప్రమాణాల సోపానక్రమాన్ని కలిగి ఉంటుంది (స్క్రీన్ షాట్: యాప్ అసెస్ ఆబ్జెక్ట్స్ ). ఒక ప్రమాణం చిన్న వచనం - కార్లను పోల్చడంలో "100 కిలోమీటర్లకు ఇంధన వినియోగం" వంటి ప్రమాణం యొక్క లక్షణ అర్థాన్ని సెట్ చేయడం. మరొక ఉదాహరణ: "సమాచారం యొక్క భద్రతా విధానం" - కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌లను మూల్యాంకనం చేసేటప్పుడు. సోపానక్రమంలోని ప్రమాణాలు ప్రమాణాలకు లోబడి ఉండవచ్చు లేదా ఆకులుగా ఉండవచ్చు మరియు ఉప (స్క్రీన్ షాట్: మోడల్స్ యాక్టివిటీ ) ఉండకపోవచ్చు. ఒక నోడ్‌లోని ఉప ప్రమాణాలు నిపుణులచే ప్రాముఖ్యత క్రమంలో ర్యాంక్ చేయబడ్డాయి. సంఖ్యలతో నోడ్‌లో ఒక నిపుణుల ర్యాంక్ (స్క్రీన్ షాట్: నిపుణుల నుండి ర్యాంక్ ) ఉప ప్రమాణాలు: 1, 2, 3. ఉప ప్రమాణాల సంఖ్య మూడు అయితే. 1 - అత్యంత ముఖ్యమైన వాటికి సెట్ చేయబడింది, 2 - తదుపరి అత్యంత ముఖ్యమైనది, మొదలైనవి. నిపుణుల అభిప్రాయాలను నమోదు చేసిన తర్వాత, అప్లికేషన్ యొక్క ప్రమాణాల బరువులను లెక్కించడానికి ఒక ఫంక్షన్ ఉంది (స్క్రీన్ షాట్: లెక్కించిన బరువులు ). గణన కోసం థర్స్టన్ స్కేల్ ఉపయోగించబడింది (థర్స్టోన్ స్కేల్ - అమెరికన్ సైకాలజిస్ట్ థర్స్టోన్, లూయిస్ లియోన్-1887-1955) - ద మెజర్మెంట్ ఆఫ్ యాటిట్యూడ్ (1929). ఈ స్కేల్‌లో బరువుల మొత్తం నేరుగా నోడ్‌కి లోబడి ఉంటుంది 1. తదుపరి దశలో మూల్యాంకనం చేయబడిన ప్రతి వస్తువుకు (స్క్రీన్ షాట్: ఆబ్జెక్ట్ X కోసం మొత్తాలు) ఆకుల నమూనా యొక్క పరిమాణాలను (మొత్తాలు) పరిచయం చేయడం. మోడల్ యొక్క సోపానక్రమం (స్క్రీన్ షాట్: కార్యాచరణ మరియు గ్రాఫ్ కార్యాచరణను అంచనా వేయండి)లో అత్యల్ప స్థాయిల నుండి పైభాగానికి లెక్కించిన విధంగా వ్యక్తిగత నోడ్‌ల కోసం ఈ పరిమాణాల బరువు మరియు సంగ్రహించబడిన వస్తువు. వ్యక్తిగత వస్తువుల కోసం ఒక లక్షణం (ప్రమాణాల సోపానక్రమంలోని లక్షణాల కోసం మాత్రమే) యొక్క పరిమాణాలను తూకం వేయడానికి ముందు, క్యారెక్టరైజేషన్ సాధారణీకరణ గరిష్టంగా లేదా కనిష్టంగా సెట్ చేయబడిందా అనే క్రమంలో సాధారణీకరించబడుతుంది. ముందు పేర్కొన్న రకం యొక్క లక్షణాల ఉదాహరణ - "100 కిలోమీటర్లకు ఇంధన వినియోగం" కనిష్టంగా సాధారణీకరించబడుతుంది. ApplAssessObjects.db అనే SQLite రకం డేటాబేస్ (DB)లో నిల్వ చేయబడిన డేటాతో అప్లికేషన్ పని చేస్తుంది. అప్లికేషన్ యొక్క ప్రారంభ ఇన్‌స్టాలేషన్ తర్వాత ఎగ్జిక్యూషన్ (లేదా స్టార్టప్ యాక్టివిటీ మెను నుండి) ఫంక్షన్ ఇనిషియేషన్ DB(“Init DB”) అందుబాటులో ఉంటుంది. అప్లికేషన్ App Assess Objects ఆబ్జెక్ట్‌ల యొక్క బహుళ వాల్యుయేషన్ మోడల్‌లను సృష్టించగలదు మరియు నిల్వ చేయగలదు.
ఒక మోడల్ ప్రమాణాల సోపానక్రమాన్ని కలిగి ఉంటుంది (స్క్రీన్ షాట్: యాప్ అసెస్ ఆబ్జెక్ట్స్ ). ఒక ప్రమాణం చిన్న వచనం - కార్లను పోల్చడంలో "100 కిలోమీటర్లకు ఇంధన వినియోగం" వంటి ప్రమాణం యొక్క లక్షణ అర్థాన్ని సెట్ చేయడం. మరొక ఉదాహరణ: "సమాచారం యొక్క భద్రతా విధానం" - కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌లను మూల్యాంకనం చేసేటప్పుడు. సోపానక్రమంలోని ప్రమాణాలు ప్రమాణాలకు లోబడి ఉండవచ్చు లేదా ఆకులుగా ఉండవచ్చు మరియు ఉప (స్క్రీన్ షాట్: మోడల్స్ యాక్టివిటీ ) ఉండకపోవచ్చు. ఒక నోడ్‌లోని ఉప ప్రమాణాలు నిపుణులచే ప్రాముఖ్యత క్రమంలో ర్యాంక్ చేయబడ్డాయి. సంఖ్యలతో నోడ్‌లో ఒక నిపుణుల ర్యాంక్ (స్క్రీన్ షాట్: నిపుణుల నుండి ర్యాంక్ ) ఉప ప్రమాణాలు: 1, 2, 3. ఉప ప్రమాణాల సంఖ్య మూడు అయితే. 1 - అత్యంత ముఖ్యమైన వాటికి సెట్ చేయబడింది, 2 - తదుపరి అత్యంత ముఖ్యమైనది, మొదలైనవి. నిపుణుల అభిప్రాయాలను నమోదు చేసిన తర్వాత, అప్లికేషన్ యొక్క ప్రమాణాల బరువులను లెక్కించడానికి ఒక ఫంక్షన్ ఉంది (స్క్రీన్ షాట్: లెక్కించిన బరువులు ). గణన కోసం థర్స్టన్ స్కేల్ ఉపయోగించబడింది (థర్స్టోన్ స్కేల్ - అమెరికన్ సైకాలజిస్ట్ థర్స్టోన్, లూయిస్ లియోన్-1887-1955) - ద మెజర్మెంట్ ఆఫ్ యాటిట్యూడ్ (1929). ఈ స్కేల్‌లో బరువుల మొత్తం నేరుగా నోడ్‌కి లోబడి ఉంటుంది 1. తదుపరి దశలో మూల్యాంకనం చేయబడిన ప్రతి వస్తువుకు (స్క్రీన్ షాట్: ఆబ్జెక్ట్ X కోసం మొత్తాలు) ఆకుల నమూనా యొక్క పరిమాణాలను (మొత్తాలు) పరిచయం చేయడం. మోడల్ యొక్క సోపానక్రమం (స్క్రీన్ షాట్: కార్యాచరణ మరియు గ్రాఫ్ కార్యాచరణను అంచనా వేయండి)లో అత్యల్ప స్థాయిల నుండి పైభాగానికి లెక్కించిన విధంగా వ్యక్తిగత నోడ్‌ల కోసం ఈ పరిమాణాల బరువు మరియు సంగ్రహించబడిన వస్తువు. వ్యక్తిగత వస్తువుల కోసం ఒక లక్షణం (ప్రమాణాల సోపానక్రమంలోని లక్షణాల కోసం మాత్రమే) యొక్క పరిమాణాలను తూకం వేయడానికి ముందు, క్యారెక్టరైజేషన్ సాధారణీకరణ గరిష్టంగా లేదా కనిష్టంగా సెట్ చేయబడిందా అనే క్రమంలో సాధారణీకరించబడుతుంది. ముందు పేర్కొన్న రకం యొక్క లక్షణాల ఉదాహరణ - "100 కిలోమీటర్లకు ఇంధన వినియోగం" కనిష్టంగా సాధారణీకరించబడుతుంది. ApplAssessObjects.db అనే SQLite రకం డేటాబేస్ (DB)లో నిల్వ చేయబడిన డేటాతో అప్లికేషన్ పని చేస్తుంది. అప్లికేషన్ యొక్క ప్రారంభ ఇన్‌స్టాలేషన్ తర్వాత ఎగ్జిక్యూషన్ (లేదా స్టార్టప్ యాక్టివిటీ మెను నుండి) ఫంక్షన్ ఇనిషియేషన్ DB(“Init DB”) అందుబాటులో ఉంటుంది. అప్లికేషన్ App Assess Objects ఆబ్జెక్ట్‌ల యొక్క బహుళ వాల్యుయేషన్ మోడల్‌లను సృష్టించగలదు మరియు నిల్వ చేయగలదు.
అప్‌డేట్ అయినది
డెవలపర్‌లు మీ డేటాను ఎలా సేకరిస్తారు, ఎలా షేర్ చేస్తారో అర్థం చేసుకోవడంతో భద్రత అనేది ప్రారంభమవుతుంది. డేటా గోప్యత, సెక్యూరిటీ ప్రాక్టీసులు, మీ వినియోగం, ప్రాంతం ఇంకా వయస్సు ఆధారంగా మారవచ్చు. డెవలపర్ ఈ సమాచారాన్ని అందించారు అలాగే కాలక్రమేణా దాన్ని అప్‌డేట్ చేయవచ్చు.
థర్డ్-పార్టీలతో ఎలాంటి డేటా షేర్ చేయబడలేదు
డెవలపర్‌లు షేరింగ్‌ను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
ఎలాంటి డేటా సేకరించబడలేదు
డెవలపర్‌లు సేకరణను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
