Numerical Methods: Solver

యాడ్స్ ఉంటాయి
కంటెంట్ రేటింగ్
ప్రతి ఒక్కరు
1వే+
డౌన్‌లోడ్‌లు
కంటెంట్ రేటింగ్
ప్రతి ఒక్కరు
మరింత తెలుసుకోండి
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం

ఈ యాప్ గురించి పరిచయం

రూట్-ఫైండింగ్, ఇంటర్‌పొలేషన్ మరియు లీస్ట్-స్క్వేర్స్ టూల్స్‌తో సంఖ్యా విశ్లేషణ సమస్యలను పరిష్కరించండి.
సుమారు పరిష్కారం ఎలా పొందబడుతుందో అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రతి ఇటరేషన్‌ను అధ్యయనం చేయండి.

ప్రధాన గణిత సాధనాలు
రూట్-ఫైండింగ్ అల్గోరిథంలు: కన్వర్జెన్స్ పట్టికలతో బైసెక్షన్ మరియు న్యూటన్-రాఫ్సన్ పద్ధతులను ఉపయోగించి నాన్-లీనియర్ సమీకరణాలను పరిష్కరించండి.
డేటా ఇంటర్‌పొలేషన్: లీనియర్, క్వాడ్రాటిక్, న్యూటన్ మరియు లాగ్రాంజ్ పద్ధతులను ఉపయోగించి ఇంటర్‌పొలేషన్ పాలినోమియల్స్‌ను నిర్మించండి.
లీస్ట్ స్క్వేర్స్ రిగ్రెషన్: అనుభావిక డేటాసెట్‌లపై కర్వ్ ఫిట్టింగ్ మరియు రిగ్రెషన్ మోడలింగ్‌ను నిర్వహించండి.
దశలవారీ పారదర్శకత: పూర్తి ఇటరేషన్ క్రమాలు, మధ్యంతర మాత్రికలు మరియు ఎర్రర్ మార్జిన్‌లను తనిఖీ చేయండి.

ఎలా నిర్వహించాలి
1. మీ పనికి తగిన సంఖ్యా అల్గోరిథంను ఎంచుకోండి.
2. ఫంక్షన్ పారామీటర్లు, మాత్రిక గుణకాలు లేదా నిరూపకాలను ఇన్‌పుట్ చేయండి.
3. లక్ష్య దోష సహన పరిమితులు మరియు గరిష్ట పునరావృత గణనలను సెట్ చేయండి.
4. లెక్కించిన పరిష్కారాలు, సమగ్ర పునరావృత పట్టికలు మరియు ప్లాట్‌లను పరిశీలించండి.
బైసెక్షన్ లేదా న్యూటన్-రాఫ్సన్ పద్ధతుల ద్వారా మూలాలను కనుగొనండి; డేటాను ఇంటర్‌పోలేట్ చేసి ఫిట్ చేయండి.
అప్‌డేట్ అయినది
30 సెప్టెం, 2026

డేటా భద్రత

భద్రత అన్నది, డెవలపర్‌లు మీ డేటాను ఎలా కలెక్ట్ చేస్తారు, ఎలా షేర్ చేస్తారు అన్న అంశాలను అర్థం చేసుకోవడంతో ప్రారంభమవుతుంది. డేటా గోప్యత, సెక్యూరిటీ ప్రాక్టీసులు, మీ వినియోగాన్ని, ప్రాంతాన్ని, వయస్సును బట్టి మారే అవకాశం ఉంది. డెవలపర్ ఈ సమాచారాన్ని ప్రొవైడ్ చేశారు. కాలక్రమేణా ఇది అప్‌డేట్ అయ్యే అవకాశం ఉంది.
  • థర్డ్-పార్టీలతో ఎలాంటి డేటా షేర్ చేయబడలేదు
    డెవలపర్‌లు షేరింగ్‌ను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
  • ఎలాంటి డేటా సేకరించబడలేదు
    డెవలపర్‌లు సేకరణను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
  • డేటా బదిలీ అవుతున్నప్పుడు ఎన్‌క్రిప్ట్ అవుతుంది
  • డేటాను తొలగించడం సాధ్యం కాదు

కొత్తగా ఏమి ఉన్నాయి

Optimized convergence routines for the Newton-Raphson algorithm, enhanced decimal precision across Lagrange polynomials, and fixed formatting issues in iteration tables.
కంటెంట్ రేటింగ్
ప్రతి ఒక్కరు
మరింత తెలుసుకోండి

యాప్‌ సపోర్ట్

డెవలపర్ గురించిన సమాచారం
SARMIENTO PORRAS ADRIAN ANTONIO
support@appinitdev.com
INDEPENDENCIA 05 Oaxaca 71550 Oaxaca, Oax. Mexico

AppInitDev ద్వారా మరిన్ని