Numerical Methods: Solver
ప్రతి ఒక్కరు
info
50+
డౌన్‌లోడ్‌లు
shoppingmode85% తగ్గింపు•ఆఫర్ 12-10-26 7:59 PMన ముగుస్తుంది
ప్రతి ఒక్కరు
మరింత తెలుసుకోండి
ఈ యాప్ గురించి పరిచయం
ఖచ్చితమైన సంఖ్యా గణన అల్గారిథమ్‌లతో సంక్లిష్టమైన గణిత సమస్యలను పరిష్కరించండి.
ఇంజనీరింగ్ విద్యార్థులు, శాస్త్రీయ పరిశోధకులు మరియు డేటా నిపుణుల కోసం రూపొందించబడింది.
దశలవారీ తర్కం మరియు పూర్తి పునరావృత పట్టికల ద్వారా ధృవీకరించబడిన ఫలితాలను పొందండి.
ప్రధాన గణిత సాధనాలు
🧮 మూలాలను కనుగొనే అల్గారిథమ్‌లు: అభిసరణ పట్టికలతో బైసెక్షన్ మరియు న్యూటన్-రాఫ్సన్ పద్ధతులను ఉపయోగించి నాన్-లీనియర్ సమీకరణాలను పరిష్కరించండి.
📈 డేటా ఇంటర్‌పొలేషన్: లీనియర్, క్వాడ్రాటిక్, న్యూటన్ మరియు లాగ్రాంజ్ పద్ధతులను ఉపయోగించి ప్రిడిక్టివ్ పాలినోమియల్స్‌ను నిర్మించండి.
📊 కనిష్ట వర్గాల రిగ్రెషన్: అనుభావిక డేటాసెట్‌లపై పటిష్టమైన కర్వ్ ఫిట్టింగ్ మరియు రిగ్రెషన్ మోడలింగ్‌ను నిర్వహించండి.
⚡ దశలవారీ పారదర్శకత: పూర్తి పునరావృత క్రమాలు, మధ్యంతర మాత్రికలు మరియు దోష మార్జిన్‌లను తనిఖీ చేయండి.
📐 ఇంటరాక్టివ్ ఫంక్షన్ గ్రాఫ్‌లు: ఫంక్షన్‌లు, డేటా పాయింట్‌లు మరియు అల్గోరిథం కన్వర్జెన్స్ మార్గాలను నిజ సమయంలో దృశ్యమానం చేయండి.
ఎలా నిర్వహించాలి
1. మీ పనికి తగిన సంఖ్యా అల్గోరిథంను ఎంచుకోండి.
2. ఫంక్షన్ పారామీటర్‌లు, మ్యాట్రిక్స్ కోఎఫిషియంట్‌లు లేదా కోఆర్డినేట్‌లను ఇన్‌పుట్ చేయండి.
3. లక్ష్య దోష సహన పరిమితులు మరియు గరిష్ట పునరావృత గణనలను సెట్ చేయండి.
4. గణించిన పరిష్కారాలు, సమగ్ర పునరావృత పట్టికలు మరియు ప్లాట్‌లను పరిశీలించండి.
గోప్యత మరియు సాంకేతిక పనితీరు
🔒 స్థానిక అమలు: అన్ని గణన అల్గారిథమ్‌లు క్లౌడ్ ఆధారాలు లేకుండా పూర్తిగా పరికరంలోనే నడుస్తాయి.
⚡ పూర్తిగా ఆఫ్‌లైన్: Wi-Fi లేదా సెల్యులార్ నెట్‌వర్క్ కనెక్టివిటీ లేకుండా సజావుగా పనిచేస్తుంది.
🛡️ డేటా గోప్యత: టెలిమెట్రీ, వినియోగదారు ప్రొఫైల్‌లు లేదా వ్యక్తిగత డేటా సేకరణ సున్నా.
నమ్మకమైన సంఖ్యా సాధనాలతో మీ ఇంజనీరింగ్ కోర్సువర్క్ మరియు విశ్లేషణాత్మక పరిశోధనను శక్తివంతం చేయండి.
*ఆండ్రాయిడ్ 7.0 మరియు అంతకంటే ఎక్కువ వెర్షన్‌లకు అనుకూలం. 64-బిట్ మొబైల్ ప్రాసెసర్‌ల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది.
https://appinitdev.com/
ఇంజనీరింగ్ విద్యార్థులు, శాస్త్రీయ పరిశోధకులు మరియు డేటా నిపుణుల కోసం రూపొందించబడింది.
దశలవారీ తర్కం మరియు పూర్తి పునరావృత పట్టికల ద్వారా ధృవీకరించబడిన ఫలితాలను పొందండి.
ప్రధాన గణిత సాధనాలు
🧮 మూలాలను కనుగొనే అల్గారిథమ్‌లు: అభిసరణ పట్టికలతో బైసెక్షన్ మరియు న్యూటన్-రాఫ్సన్ పద్ధతులను ఉపయోగించి నాన్-లీనియర్ సమీకరణాలను పరిష్కరించండి.
📈 డేటా ఇంటర్‌పొలేషన్: లీనియర్, క్వాడ్రాటిక్, న్యూటన్ మరియు లాగ్రాంజ్ పద్ధతులను ఉపయోగించి ప్రిడిక్టివ్ పాలినోమియల్స్‌ను నిర్మించండి.
📊 కనిష్ట వర్గాల రిగ్రెషన్: అనుభావిక డేటాసెట్‌లపై పటిష్టమైన కర్వ్ ఫిట్టింగ్ మరియు రిగ్రెషన్ మోడలింగ్‌ను నిర్వహించండి.
⚡ దశలవారీ పారదర్శకత: పూర్తి పునరావృత క్రమాలు, మధ్యంతర మాత్రికలు మరియు దోష మార్జిన్‌లను తనిఖీ చేయండి.
📐 ఇంటరాక్టివ్ ఫంక్షన్ గ్రాఫ్‌లు: ఫంక్షన్‌లు, డేటా పాయింట్‌లు మరియు అల్గోరిథం కన్వర్జెన్స్ మార్గాలను నిజ సమయంలో దృశ్యమానం చేయండి.
ఎలా నిర్వహించాలి
1. మీ పనికి తగిన సంఖ్యా అల్గోరిథంను ఎంచుకోండి.
2. ఫంక్షన్ పారామీటర్‌లు, మ్యాట్రిక్స్ కోఎఫిషియంట్‌లు లేదా కోఆర్డినేట్‌లను ఇన్‌పుట్ చేయండి.
3. లక్ష్య దోష సహన పరిమితులు మరియు గరిష్ట పునరావృత గణనలను సెట్ చేయండి.
4. గణించిన పరిష్కారాలు, సమగ్ర పునరావృత పట్టికలు మరియు ప్లాట్‌లను పరిశీలించండి.
గోప్యత మరియు సాంకేతిక పనితీరు
🔒 స్థానిక అమలు: అన్ని గణన అల్గారిథమ్‌లు క్లౌడ్ ఆధారాలు లేకుండా పూర్తిగా పరికరంలోనే నడుస్తాయి.
⚡ పూర్తిగా ఆఫ్‌లైన్: Wi-Fi లేదా సెల్యులార్ నెట్‌వర్క్ కనెక్టివిటీ లేకుండా సజావుగా పనిచేస్తుంది.
🛡️ డేటా గోప్యత: టెలిమెట్రీ, వినియోగదారు ప్రొఫైల్‌లు లేదా వ్యక్తిగత డేటా సేకరణ సున్నా.
నమ్మకమైన సంఖ్యా సాధనాలతో మీ ఇంజనీరింగ్ కోర్సువర్క్ మరియు విశ్లేషణాత్మక పరిశోధనను శక్తివంతం చేయండి.
*ఆండ్రాయిడ్ 7.0 మరియు అంతకంటే ఎక్కువ వెర్షన్‌లకు అనుకూలం. 64-బిట్ మొబైల్ ప్రాసెసర్‌ల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది.
https://appinitdev.com/
దశలవారీ గణితంతో మూలాలను పరిష్కరించడం, బహుపది అంతర్వేశనం మరియు వక్రరేఖ అమరిక
అప్‌డేట్ అయినది
ఫీచర్ చేసిన కథనాలు
భద్రత అన్నది, డెవలపర్‌లు మీ డేటాను ఎలా కలెక్ట్ చేస్తారు, ఎలా షేర్ చేస్తారు అన్న అంశాలను అర్థం చేసుకోవడంతో ప్రారంభమవుతుంది. డేటా గోప్యత, సెక్యూరిటీ ప్రాక్టీసులు, మీ వినియోగాన్ని, ప్రాంతాన్ని, వయస్సును బట్టి మారే అవకాశం ఉంది. డెవలపర్ ఈ సమాచారాన్ని ప్రొవైడ్ చేశారు. కాలక్రమేణా ఇది అప్‌డేట్ అయ్యే అవకాశం ఉంది.
- థర్డ్-పార్టీలతో ఎలాంటి డేటా షేర్ చేయబడలేదుడెవలపర్లు షేరింగ్‌ను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
- ఎలాంటి డేటా సేకరించబడలేదుడెవలపర్లు సేకరణను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
కొత్తగా ఏమి ఉన్నాయి
Optimized convergence routines for the Newton-Raphson algorithm, enhanced decimal precision across Lagrange polynomials, and fixed formatting issues in iteration tables.
ప్రతి ఒక్కరు
మరింత తెలుసుకోండియాప్ సపోర్ట్
డెవలపర్ గురించిన సమాచారం
Adrian Antonio Sarmiento Porras
support@appinitdev.com
C. INDEPENDENCIA S/N
El Porvenir
71550 Oaxaca, Oax.
Mexico
