ఆర్ట్ ఆఫ్ స్టాట్: మెషిన్ లెర్నింగ్ యాప్లో పర్యవేక్షించబడిన మరియు పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసానికి సంబంధించిన పద్ధతులు ఉన్నాయి, డేటాను శిక్షణ మరియు పరీక్ష సెట్లుగా విభజించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, అంచనాలు మరియు హీట్మ్యాప్లతో సహా అన్ని పద్ధతులను దృశ్యమానం చేస్తుంది మరియు గందరగోళ మాతృక మరియు మరిన్నింటిని చూపించడం ద్వారా మీ అల్గోరిథం యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని అంచనా వేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
ఇప్పటివరకు చేర్చబడిన ML అల్గోరిథంలలో ఇవి ఉన్నాయి:
- బహుళ లీనియర్ రిగ్రెషన్ (వర్గీకరణ ప్రిడిక్టర్లు మరియు పరస్పర చర్యలతో సహా)
- బహుళ లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ (వర్గీకరణ ప్రిడిక్టర్లు మరియు పరస్పర చర్యలతో సహా)
- వివక్షత విశ్లేషణ (లీనియర్ & క్వాడ్రాటిక్)
- నైవ్ బేయస్
- K-మీన్స్ క్లస్టరింగ్
కార్యాచరణ:
- వివిధ డేటాసెట్లను అందిస్తుంది (పామర్ పెంగ్విన్స్, వైన్ నాణ్యత, గుండె జబ్బులు, ఐరిస్ పువ్వులు, క్రెడిట్ కార్డ్ డిఫాల్ట్లు, ...) లేదా వినియోగదారు వారి స్వంత CSV ఫైల్ను అప్లోడ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది
- శిక్షణ మరియు పరీక్ష సెట్లుగా డేటాను విభజించండి
- లక్షణాలను ప్రామాణీకరించండి
- నిరంతర మరియు/లేదా వర్గీకరణ లక్షణాలను ఎంచుకోండి (తగిన చోట)
- అన్ని పద్ధతులను (స్కాటర్ప్లాట్లు, హీట్మ్యాప్లు), అంచనా వేసిన లేబుల్లు లేదా పృష్ఠ సంభావ్యతలను దృశ్యమానం చేయండి
- బహుళ మార్గాల్లో కన్ఫ్యూజన్ మ్యాట్రిక్స్ మరియు ఖచ్చితత్వ గణాంకాలను (ఖచ్చితత్వం మరియు రీకాల్తో సహా) ప్రదర్శించడం ద్వారా ఖచ్చితత్వాన్ని అంచనా వేయండి
- కొత్త పరిశీలనల కోసం అంచనాలను రూపొందించండి
తయారీలో ఉన్న మాడ్యూల్స్:
- డెసిషన్ ట్రీస్ & రాండమ్ ఫారెస్ట్లు
- సమీప పొరుగువారు
అప్డేట్ అయినది
9 జన, 2026