Proportion Calculator

యాడ్స్ ఉంటాయి
100+
డౌన్‌లోడ్‌లు
కంటెంట్ రేటింగ్
ప్రతి ఒక్కరు
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం

ఈ యాప్ గురించి పరిచయం

నిష్పత్తి కాలిక్యులేటర్ వినియోగదారులకు X విలువను రెండు నిష్పత్తుల నిష్పత్తిలో కనుగొనడంలో సహాయపడుతుంది. ప్రక్రియను వివరంగా వివరించే లేబుల్ దశలను అందించడం ద్వారా ఇది చేస్తుంది. ఇది నిష్పత్తులను మరింత లోతుగా అర్థం చేసుకోవడానికి వినియోగదారులకు సహాయపడుతుంది.

నిష్పత్తుల యొక్క కొన్ని ముఖ్య లక్షణాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

సమరూపత ఆస్తి

రెండు నిష్పత్తులు, a:b = c:d మరియు c:d = a:b, ఇచ్చినట్లయితే, మొదటి మరియు నాల్గవ పదాలను (a మరియు d) విపరీతాలు అంటారు, రెండవ మరియు మూడవ నిబంధనలు (b మరియు c) అంటారు అంటే. తీవ్రతలు మరియు సాధనాల పరస్పర మార్పిడి నిష్పత్తి యొక్క చెల్లుబాటును మార్చదని సమరూప లక్షణం పేర్కొంది.

ఉత్పత్తి ఆస్తి

ఉత్పత్తి లక్షణం ప్రకారం, a:b = c:d మరియు c:d = e:f అనే రెండు నిష్పత్తులు ఇచ్చినట్లయితే, విపరీతాల (a మరియు d) యొక్క ఉత్పత్తి సాధనాల (b మరియు c) గణితశాస్త్రపరంగా, ad = bc మరియు cd = ef.

పరస్పర ఆస్తి

పరస్పర లక్షణం a:b = c:d అయితే, దాని పరస్పర నిష్పత్తి b:a = d:c అని పేర్కొంది. ఈ ఆస్తి నిష్పత్తిని ప్రభావితం చేయకుండా న్యూమరేటర్ మరియు హారం యొక్క పరస్పర మార్పిడిని అనుమతిస్తుంది.

కూడిక మరియు తీసివేత లక్షణాలు: నిష్పత్తులను జోడించవచ్చు లేదా తీసివేయవచ్చు. a:b = c:d మరియు e:f = g:h అయితే, వాటి మొత్తాలు లేదా తేడాలు కూడా నిష్పత్తిలో ఉంటాయి. ఉదాహరణకు, a:b + e:f = c:d + g:h మరియు a:b - e:f = c:d - g:h.

క్రాస్-మల్టిప్లికేషన్ ప్రాపర్టీ

అనుపాత సమస్యలను పరిష్కరించడానికి క్రాస్-మల్టిప్లికేషన్ ప్రాపర్టీ సాధారణంగా ఉపయోగించబడుతుంది. a:b = c:d అయితే, సాధనాల (b మరియు c) లబ్ధం తీవ్రతల (a మరియు d) లబ్ధానికి సమానం. గణితశాస్త్రపరంగా, ad = bc.

ఈ లక్షణాలు నిష్పత్తుల యొక్క తారుమారు మరియు సరళీకరణకు అనుమతిస్తాయి, వాటిని వివిధ గణిత గణనలు మరియు సమస్య-పరిష్కార దృశ్యాలలో ఉపయోగకరంగా చేస్తాయి.


నిష్పత్తి గురించి తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు (FAQ).

ప్ర: నిష్పత్తి అంటే ఏమిటి?

A: నిష్పత్తి అనేది రెండు నిష్పత్తులు లేదా భిన్నాలు సమానంగా ఉండే ప్రకటన.

ప్ర: నేను నిష్పత్తిని ఎలా పరిష్కరించగలను?

A: నిష్పత్తిని పరిష్కరించడానికి, మీరు క్రాస్ గుణకారం లేదా స్కేలింగ్‌ని ఉపయోగించవచ్చు. క్రాస్ గుణకారం అనేది తెలియని విలువను కనుగొనడానికి నిష్పత్తి యొక్క తీవ్రతలు మరియు మార్గాలను గుణించడం. స్కేలింగ్ అనేది దాని సమానత్వాన్ని కొనసాగించడానికి నిష్పత్తిలోని అన్ని నిబంధనలను గుణించడం లేదా విభజించడం.

ప్ర: నిజ జీవిత పరిస్థితుల్లో నిష్పత్తులను ఉపయోగించవచ్చా?

A: అవును, నిజ జీవిత పరిస్థితులలో నిష్పత్తులు విస్తృతంగా ఉపయోగించబడతాయి. అవి స్కేలింగ్ వంటకాల్లో, తగ్గింపులను లెక్కించడంలో, జ్యామితిలో సారూప్య ఆకృతులను నిర్ణయించడంలో, ఆర్థిక నిష్పత్తులను విశ్లేషించడంలో మరియు అనేక ఇతర అనువర్తనాల్లో ఉపయోగించబడతాయి.

ప్ర: ఒక నిష్పత్తిలో నిబంధనలు వేర్వేరు యూనిట్లను కలిగి ఉంటే?

A: నిబంధనలు వేర్వేరు యూనిట్‌లను కలిగి ఉన్నప్పటికీ నిష్పత్తులను ఉపయోగించవచ్చు. అటువంటి సందర్భాలలో, మీరు నిష్పత్తిని పరిష్కరించే ముందు అనుకూలతను నిర్ధారించడానికి యూనిట్లను మార్చవలసి ఉంటుంది.

ప్ర: నిష్పత్తులు తిరగబడతాయా?

జ: అవును, నిష్పత్తులు రివర్సబుల్. నిష్పత్తి యొక్క నిబంధనలను మార్చుకోవడం దాని సమానత్వాన్ని నిర్వహిస్తుంది. దీని అర్థం మీరు తెలిసిన మరియు తెలియని విలువలను పరస్పరం మార్చుకోవచ్చు మరియు ఇప్పటికీ చెల్లుబాటు అయ్యే నిష్పత్తిని పొందవచ్చు.

ప్ర: నిష్పత్తిలో రెండు పదాల కంటే ఎక్కువ ఉండవచ్చా?

జ: అవును, నిష్పత్తులు బహుళ పదాలను కలిగి ఉండవచ్చు. అయితే, నిష్పత్తులు లేదా భిన్నాల మధ్య సమానత్వం యొక్క ప్రాథమిక సూత్రం అలాగే ఉంటుంది.

ప్ర: నిష్పత్తులను పరిష్కరించడానికి ఏవైనా సత్వరమార్గాలు ఉన్నాయా?

A: నిష్పత్తులను పరిష్కరించడానికి ఒక సత్వరమార్గం ఏమిటంటే, గణనలను నిర్వహించే ముందు చేరి ఉన్న భిన్నాలను వాటి సరళమైన రూపానికి తగ్గించడం. ఇది ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది మరియు నిష్పత్తులను పరిష్కరించడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది.

ప్ర: వాస్తవ-ప్రపంచ దృశ్యాలలో నేను నిష్పత్తులను ఎలా వర్తింపజేయగలను?

A: కరెన్సీ మారకపు రేట్ల సమానమైన విలువను గణించడం, వంట లేదా రసాయనాలను కలపడంలో సరైన మిక్సింగ్ నిష్పత్తులను నిర్ణయించడం మరియు శాస్త్రీయ ప్రయోగాలు లేదా సర్వేలలో డేటా సంబంధాలను విశ్లేషించడం వంటి వివిధ వాస్తవ-ప్రపంచ దృశ్యాలలో నిష్పత్తులు వర్తించవచ్చు.
అప్‌డేట్ అయినది
3 ఆగ, 2024

డేటా భద్రత

భద్రత అన్నది, డెవలపర్‌లు మీ డేటాను ఎలా కలెక్ట్ చేస్తారు, ఎలా షేర్ చేస్తారు అన్న అంశాలను అర్థం చేసుకోవడంతో ప్రారంభమవుతుంది. డేటా గోప్యత, సెక్యూరిటీ ప్రాక్టీసులు, మీ వినియోగాన్ని, ప్రాంతాన్ని, వయస్సును బట్టి మారే అవకాశం ఉంది. డెవలపర్ ఈ సమాచారాన్ని ప్రొవైడ్ చేశారు. కాలక్రమేణా ఇది అప్‌డేట్ అయ్యే అవకాశం ఉంది.
ఈ యాప్, ఈ డేటా రకాలను థర్డ్ పార్టీలతో షేర్ చేయవచ్చు
పరికరం లేదా ఇతర IDలు
ఎలాంటి డేటా సేకరించబడలేదు
డెవలపర్‌లు సేకరణను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
డేటా బదిలీ అవుతున్నప్పుడు ఎన్‌క్రిప్ట్ అవుతుంది
డేటాను తొలగించడం సాధ్యం కాదు

యాప్‌ సపోర్ట్

డెవలపర్ గురించిన సమాచారం
عطیہ مشتاق
codifycontact10@gmail.com
ملک سٹریٹ ،مکان نمبر 550، محلّہ لاہوری گیٹ چنیوٹ, 35400 Pakistan
undefined

Codify Apps ద్వారా మరిన్ని