స్మార్ట్ ఫోటోగ్రాఫిక్ క్యాలిక్యులేటర్, (తిరిగి కెమెరా అవసరం) గుర్తించాలని విశ్లేషించడానికి, పరిష్కరించడానికి మరియు గణిత సమాసాలను కలపాలని ఒక శక్తివంతమైన సాధనం. ఇది ముద్రిత గణిత వ్యక్తీకరణ గుర్తింపు, సంక్లిష్ట సంఖ్య, మాతృక, (అధిక ఆర్డర్), సమగ్ర యూనిట్ మార్పిడి మరియు 2D / 3D / ధ్రువ చార్ట్ వీరిలో మద్దతు. ఇది ఒక శక్తివంతమైన గణిత ఇంజన్, MFP ప్రోగ్రామింగ్ భాష ఆధారంగా ఉంటుంది. అయితే, సులభం ఉపయోగించడానికి చేయడానికి, యూజర్ విధులు నిర్వచించడానికి అనుమతి లేదు.
, * / మిక్స్డ్ మరియు క్లిష్టమైన భిన్నాలు మరియు శక్తి (80% ఖచ్చితత్వం), బహుళ వేరియబుల్ సరళ సమీకరణాలు (80% ఖచ్చితత్వం, వేరియబుల్ పేరు ఉండాలి X, A, B, సి లేదా y) - స్మార్ట్ ఫోటోగ్రాఫిక్ క్యాలిక్యులేటర్ + వంటి ప్రాథమిక గణిత శాస్త్ర చర్యలను మద్దతు బహుపది, (మొదటి స్థాయి) సమగ్ర (70% ఖచ్చితత్వం), సమ్మషన్ (80% ఖచ్చితత్వం) మరియు ప్రాథమిక మాతృక లెక్కింపు (60% ఖచ్చితత్వం) (80% ఖచ్చితత్వాన్ని, వేరియబుల్ పేరు x ఒక, B, సి లేదా y ఉండాలి). ఆపరేటర్ క్లిష్టమైన విలువలు ఉంటుంది. చేతివ్రాత గణిత గుర్తింపు బీటా దశలోనే ఉంది గమనించండి.
కొన్ని ప్రశ్నలు అడిగేలా ఉండవచ్చు:
Q1. ఎందుకు ఈ అనువర్తనం గణిత వ్యక్తీకరణ photomath వంటి కొన్ని ఇటువంటి Apps కంటే నెమ్మదిగా గుర్తిస్తుంది?
A: మేము మరింత అనుకుంటున్నాను ఎందుకంటే ఈ ఉంది. గణిత వ్యక్తీకరణ చాలా క్లిష్టమైనది. ఇది ఎడమ మరియు కుడి ఎగువ గమనికలు, ఫుట్ నోట్స్, టాప్ వ్యక్తీకరణ మరియు దిగువ వ్యక్తీకరణ చేర్చవచ్చు. అంతేకాక, అనేక వ్యక్తీకరణలను ఒక మాత్రిక లేదా సరళ సమీకరణానికి సమూహం నిర్మించేందుకు కలపవచ్చును. అందుకని, కష్టం వ్యక్తిగత అక్షరాలు గుర్తించడం, కానీ నిర్మాణం విశ్లేషించడం లేదు. ఇది విషయాలు చాలా విశ్లేషించడానికి తొలగిస్తుంది కాబట్టి అది చాలా క్లిష్టమైన గణిత నిర్మాణం మద్దతు లేదు ఎందుకంటే Photomath చాలా వేగంగా ఉంది.
కేవలం సాధారణ లెక్కలు గుర్తించటం ఉంటే అయితే, పైన విశ్లేషణ అవసరం లేదు. ఈ క్రమంలో మేము గణిత గుర్తింపు వివిధ రీతుల్లో దరఖాస్తు పనిచేస్తున్నారు. ప్రాథమిక పాఠశాల విద్యార్థి త్వరలో స్మార్ట్ ఫోటోగ్రాఫిక్ క్యాలిక్యులేటర్ చాలా వేగంగా భవిష్యత్తు విడుదలలు అవుతుంది కనుగొంటారు.
Q2. ఈ అనువర్తనం ధ్వనించే నేపథ్య లోపల లేదా టెక్స్ట్ నుండి వ్యక్తీకరణలు గుర్తించగలను?
ఒక: ఈ అనువర్తనం శబ్దం మరియు irrelavant టెక్స్ట్ ఆఫ్ ఫిల్టర్ సహేతుకమైన సామర్ధ్యాలను కలిగి ఉంది. అయితే, మేము అన్ని శబ్దం మరియు irrelavants తొలగించడానికి garantee కాదు. కాబట్టి తెలుపు కాగితం లేదా కంప్యూటర్ స్క్రీన్ వంటి, స్పష్టమైన నేపథ్య తో గణిత ఫోటో తీసుకోవాలని ప్రయత్నించండి. కూడా అది పిక్సెళ్ళు చాలా చూస్తారు ఎందుకంటే ఆ కెమెరా కంప్యూటర్ తెర దగ్గరగా స్థానంలో ఉండకూడదు గమనించండి.
వాడుకరి Photomath irrelavant టెక్స్ట్ నుండి వ్యక్తీకరణలు తీయగలిగారు అని వాదిస్తారు. ఈ వాస్తవం. కానీ Photomath టెక్స్ట్ అంకెలు లెక్కిస్తూ వ్యక్తీకరణ గుర్తిస్తుంది అని తెలుస్తోంది. ఒక గణిత వ్యక్తీకరణ అస్సలు అంకెల కలిగి ఉండవచ్చు చాలా అవకాశం, ఎందుకంటే మేము ఈ విధానంలో నమ్మలేని. కానీ మేము మా అల్గోరిథం భవిష్యత్తులో విడుదలలు మంచి పని వాగ్దానం.
ఇప్పటివరకు మా అల్గోరిథం మాత్రమే గణిత శాస్త్ర చర్యలను సహా సాధారణ వ్యక్తీకరణలను నిర్వహించడానికి వద్ద మంచి ఉంది. అయితే మాతృక మరియు బహుళ లీనియర్ వ్యక్తీకరణలు విషయాలు భిన్నంగా ఉంటాయి. యూజర్ మాతృక లేదా బహుళ లీనియర్ భావాలతో వ్యక్తీకరణలు లెక్కించేందుకు అనుకొంటే కాబట్టి, మొదటి స్పష్టమైన నేపథ్య నిర్ధారించడానికి.
Q3. సరిగా గణిత గుర్తించాలని ఇతర అవసరాలు ఏమిటి?
A: మొదటి, ఈ అనువర్తనం మాత్రమే ప్రామాణిక గణిత శాస్త్ర సమాసాలు గుర్తించగలవు. ఇది టెక్స్ట్ చదివిన లేదా ప్రత్యేక ఫార్మాట్ ఆధారంగా కొన్ని లెక్కింపు చెయ్యలేరు. వంటి వినియోగదారు క్రింది టెక్స్ట్ స్కాన్ ఉంటే:
2 ప్లస్ 3 యొక్క విలువ ఏమిటి?
, ఇది ఏమీ చేరుకుంటాయి.
కూడా యూజర్ వ్యక్తీకరణలు స్పష్టంగా ముద్రించబడి ఫోటో తీసుకొని ఉన్నప్పుడు ఏ వణుకు ఉండేలా ఉంది.
మూడవది, కెమెరా చాలా దూరంలో వ్యక్తీకరణ నుండి మరియు ఫోటో తీసుకుని కుడి కోణం ఉంచేందుకు కాదు. పాత్ర పరిమాణం చాలా చిన్నది లేదా వ్యక్తీకరణ యొక్క చిత్రం పలుకుతున్నారు లేకపోతే, ఏమీ గుర్తింపు పొందగలరు.
చివరిగా, వినియోగదారు వ్యక్తీకరణ గుర్తింపు పొందడానికి అనేక సార్లు గుర్తించటం గణిత మళ్ళీ ప్రయత్నించండి కాలేదు.
Q4. నాకు స్మార్ట్ ఫోటోగ్రాఫిక్ క్యాలిక్యులేటర్ పని చేసే కొన్ని ఉదాహరణలు చూపించు దయచేసి.
A: Google ప్లే స్నాప్షాట్, మేము అనేక ఉదాహరణలు చూపించు. వాడుకరి కింది photomath వెబ్సైట్ సందర్శించండి:
https://photomath.net/examples
మరియు Photomath యొక్క ఉదాహరణకు జాబితాలో ప్రతి వ్యక్తీకరణలు గుర్తించడానికి ప్రయత్నించండి. 8 ఎందుకంటే: స్మార్ట్ ఫోటోగ్రాఫిక్ క్యాలిక్యులేటర్ ఒక చెల్లుబాటు అయ్యే ఆపరేటర్లు కాదు మా అనువర్తనం 32 తప్ప వాటిని అన్ని ప్రాసెస్ చేయవచ్చు.
అప్డేట్ అయినది
23 ఏప్రి, 2020