DataAnalytics for Beginners
0+
డౌన్‌లోడ్‌లు
ప్రతి ఒక్కరు
info
ఈ యాప్ గురించి పరిచయం
##### బిగినర్స్ కోసం డేటా ఎనలిటిక్స్ ######
ప్రోగ్రామర్లు తమ నైపుణ్యాలను పెంపొందించుకోవడానికి అవసరమైన అన్ని కాన్సెప్ట్‌లను ఈ యాప్ కవర్ చేస్తుంది:
సోర్స్ కోడ్‌తో 750+ లెర్నింగ్ మరియు అల్గారిథమ్ ఆధారిత ప్రోగ్రామ్‌లను కలిగి ఉంది.
ప్రోగ్రామ్‌లు సోర్స్ కోడ్ మరియు అవుట్‌పుట్ స్నాప్‌షాట్‌లను మాత్రమే కలిగి ఉంటుంది (ఇది ఏ సిద్ధాంతాన్ని కలిగి ఉండదు, సిద్ధాంతం కోసం చాలా పుస్తకాలు అందుబాటులో ఉన్నాయి).
మేము డేటాఅనలిటిక్స్ ప్రోగ్రామింగ్ కోసం పైథాన్ ఇంటర్‌ప్రెటర్ మరియు లైబ్రరీలను ఉపయోగిస్తాము.
మేము టెక్స్ట్ ఎడిటర్ PyCharmని ఉపయోగిస్తాము, ఇది బిగినర్స్ మరియు ప్రొఫెషనల్ ప్రోగ్రామర్‌లలో ప్రసిద్ధి చెందింది మరియు అన్ని ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లలో బాగా పని చేస్తుంది.
ప్రతి అధ్యాయం బాగా ప్రణాళికాబద్ధమైన మరియు వ్యవస్థీకృత కార్యక్రమాల సేకరణను కలిగి ఉంటుంది.
ఈ యాప్ డేటాఅనలిటిక్స్ ప్రోగ్రామింగ్ ప్రారంభకులకు, ఉపాధ్యాయులకు మరియు శిక్షకులకు కూడా చాలా సహాయకారిగా ఉంటుంది.
మేము కిండిల్, ఐప్యాడ్, ట్యాబ్ మరియు మొబైల్ వంటి డిజిటల్ మీడియాలో మెరుగైన రీడబిలిటీ కోసం చిన్న వేరియబుల్ లేదా ఐడెంటిఫైయర్ పేర్లను ఉపయోగిస్తాము.
ఈ యాప్ కోడింగ్‌కు చాలా సరళమైన విధానాన్ని కలిగి ఉంది.
ప్రారంభ మరియు ప్రొఫెషనల్ కోసం ప్రోగ్రామ్‌లను నిర్వహించడానికి సరళమైన విధానం ఉపయోగించబడుతుంది.
-------- ఫీచర్ ----------
- అవుట్‌పుట్‌తో 750+ డేటాఅనలిటిక్స్ ట్యుటోరియల్ ప్రోగ్రామ్‌లను కలిగి ఉంది.
- చాలా సులభమైన వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్ (UI).
- DataAnalytics ప్రోగ్రామింగ్ నేర్చుకోవడానికి దశల వారీ ఉదాహరణలు.
- ఈ డేటాఅనలిటిక్స్ లెర్నింగ్ యాప్ పూర్తిగా ఆఫ్‌లైన్‌లో ఉంది.
- ఈ యాప్ అన్ని "మా లెర్నింగ్ యాప్స్" కోసం లింక్‌లను కూడా కలిగి ఉంది.
----- డేటాఅనలిటిక్స్ లెర్నింగ్ వివరణ -----
[అధ్యాయం జాబితా]
1. పైథాన్ పరిచయం, డేటా రకాలు & ఆపరేటర్లు
2. ఎంపిక, పునరావృతం & స్ట్రింగ్స్
3. జాబితా, టుపుల్, నిఘంటువు & సెట్
4. లైబ్రరీ విధులు, విధులు, మాడ్యూల్స్ & ప్యాకేజీలు
5. తరగతులు & వస్తువులు మరియు వారసత్వం మరియు మినహాయింపు నిర్వహణ
6. లాంబ్డా ఫంక్షన్, లిస్ట్ కాంప్రహెన్షన్, మ్యాప్, ఫిల్టర్ మరియు తగ్గించండి
7. NumPy పరిచయం
8. అర్రే సృష్టి & గుణాలు
9. అంకగణిత కార్యకలాపాలు
10. ఇండెక్సింగ్ & స్లైసింగ్
11. గణిత విధులు
12. స్ట్రింగ్ విధులు
13. గణాంక, శోధన & క్రమబద్ధీకరణ విధులు
14. అధునాతన ఇండెక్సింగ్ & బ్రాడ్‌కాస్టింగ్
15. అర్రే మానిప్యులేషన్
16. Matplotlib పరిచయం
17. లైన్ చార్ట్‌లు
18. స్కాటర్ చార్ట్‌లు
19. బార్ చార్ట్‌లు
20. పై చార్ట్‌లు
21. హిస్టోగ్రాం చార్ట్‌లు
22. బాక్స్ ప్లాట్ చార్ట్‌లు
23. ప్లాట్లు / చార్ట్‌లను అనుకూలీకరించడం
24. పాండాలు పరిచయం
25. సిరీస్ గుణాలు & పద్ధతులు
26. శ్రేణిలో ఇండెక్సింగ్ & స్లైసింగ్
27. సిరీస్ కార్యకలాపాలు
28. డేటాఫ్రేమ్ సృష్టి & గుణాలు
29. ఇండెక్సింగ్, ఎంపిక & డేటా యాక్సెస్
30. డేటాఫ్రేమ్ పునరావృతం & కార్యకలాపాలు
31. డేటాఫ్రేమ్ ఎగుమతి & దిగుమతి
32. గణాంక కార్యకలాపాలు
33. తప్పిపోయిన డేటాను నిర్వహించడం
34. డేటాఫ్రేమ్‌లను కలపడం & సమూహపరచడం
35. డేటాఫ్రేమ్‌తో ప్లాటింగ్ చార్ట్‌లు
------- సూచనలు ఆహ్వానించబడ్డాయి -------
దయచేసి ఈ DataAnalytics లెర్నింగ్ యాప్‌కి సంబంధించి మీ సూచనలను atul.soni09@gmail.comకి ఇమెయిల్ ద్వారా పంపండి.
##### మీకు శుభాకాంక్షలు !!! #####
ప్రోగ్రామర్లు తమ నైపుణ్యాలను పెంపొందించుకోవడానికి అవసరమైన అన్ని కాన్సెప్ట్‌లను ఈ యాప్ కవర్ చేస్తుంది:
సోర్స్ కోడ్‌తో 750+ లెర్నింగ్ మరియు అల్గారిథమ్ ఆధారిత ప్రోగ్రామ్‌లను కలిగి ఉంది.
ప్రోగ్రామ్‌లు సోర్స్ కోడ్ మరియు అవుట్‌పుట్ స్నాప్‌షాట్‌లను మాత్రమే కలిగి ఉంటుంది (ఇది ఏ సిద్ధాంతాన్ని కలిగి ఉండదు, సిద్ధాంతం కోసం చాలా పుస్తకాలు అందుబాటులో ఉన్నాయి).
మేము డేటాఅనలిటిక్స్ ప్రోగ్రామింగ్ కోసం పైథాన్ ఇంటర్‌ప్రెటర్ మరియు లైబ్రరీలను ఉపయోగిస్తాము.
మేము టెక్స్ట్ ఎడిటర్ PyCharmని ఉపయోగిస్తాము, ఇది బిగినర్స్ మరియు ప్రొఫెషనల్ ప్రోగ్రామర్‌లలో ప్రసిద్ధి చెందింది మరియు అన్ని ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లలో బాగా పని చేస్తుంది.
ప్రతి అధ్యాయం బాగా ప్రణాళికాబద్ధమైన మరియు వ్యవస్థీకృత కార్యక్రమాల సేకరణను కలిగి ఉంటుంది.
ఈ యాప్ డేటాఅనలిటిక్స్ ప్రోగ్రామింగ్ ప్రారంభకులకు, ఉపాధ్యాయులకు మరియు శిక్షకులకు కూడా చాలా సహాయకారిగా ఉంటుంది.
మేము కిండిల్, ఐప్యాడ్, ట్యాబ్ మరియు మొబైల్ వంటి డిజిటల్ మీడియాలో మెరుగైన రీడబిలిటీ కోసం చిన్న వేరియబుల్ లేదా ఐడెంటిఫైయర్ పేర్లను ఉపయోగిస్తాము.
ఈ యాప్ కోడింగ్‌కు చాలా సరళమైన విధానాన్ని కలిగి ఉంది.
ప్రారంభ మరియు ప్రొఫెషనల్ కోసం ప్రోగ్రామ్‌లను నిర్వహించడానికి సరళమైన విధానం ఉపయోగించబడుతుంది.
-------- ఫీచర్ ----------
- అవుట్‌పుట్‌తో 750+ డేటాఅనలిటిక్స్ ట్యుటోరియల్ ప్రోగ్రామ్‌లను కలిగి ఉంది.
- చాలా సులభమైన వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్ (UI).
- DataAnalytics ప్రోగ్రామింగ్ నేర్చుకోవడానికి దశల వారీ ఉదాహరణలు.
- ఈ డేటాఅనలిటిక్స్ లెర్నింగ్ యాప్ పూర్తిగా ఆఫ్‌లైన్‌లో ఉంది.
- ఈ యాప్ అన్ని "మా లెర్నింగ్ యాప్స్" కోసం లింక్‌లను కూడా కలిగి ఉంది.
----- డేటాఅనలిటిక్స్ లెర్నింగ్ వివరణ -----
[అధ్యాయం జాబితా]
1. పైథాన్ పరిచయం, డేటా రకాలు & ఆపరేటర్లు
2. ఎంపిక, పునరావృతం & స్ట్రింగ్స్
3. జాబితా, టుపుల్, నిఘంటువు & సెట్
4. లైబ్రరీ విధులు, విధులు, మాడ్యూల్స్ & ప్యాకేజీలు
5. తరగతులు & వస్తువులు మరియు వారసత్వం మరియు మినహాయింపు నిర్వహణ
6. లాంబ్డా ఫంక్షన్, లిస్ట్ కాంప్రహెన్షన్, మ్యాప్, ఫిల్టర్ మరియు తగ్గించండి
7. NumPy పరిచయం
8. అర్రే సృష్టి & గుణాలు
9. అంకగణిత కార్యకలాపాలు
10. ఇండెక్సింగ్ & స్లైసింగ్
11. గణిత విధులు
12. స్ట్రింగ్ విధులు
13. గణాంక, శోధన & క్రమబద్ధీకరణ విధులు
14. అధునాతన ఇండెక్సింగ్ & బ్రాడ్‌కాస్టింగ్
15. అర్రే మానిప్యులేషన్
16. Matplotlib పరిచయం
17. లైన్ చార్ట్‌లు
18. స్కాటర్ చార్ట్‌లు
19. బార్ చార్ట్‌లు
20. పై చార్ట్‌లు
21. హిస్టోగ్రాం చార్ట్‌లు
22. బాక్స్ ప్లాట్ చార్ట్‌లు
23. ప్లాట్లు / చార్ట్‌లను అనుకూలీకరించడం
24. పాండాలు పరిచయం
25. సిరీస్ గుణాలు & పద్ధతులు
26. శ్రేణిలో ఇండెక్సింగ్ & స్లైసింగ్
27. సిరీస్ కార్యకలాపాలు
28. డేటాఫ్రేమ్ సృష్టి & గుణాలు
29. ఇండెక్సింగ్, ఎంపిక & డేటా యాక్సెస్
30. డేటాఫ్రేమ్ పునరావృతం & కార్యకలాపాలు
31. డేటాఫ్రేమ్ ఎగుమతి & దిగుమతి
32. గణాంక కార్యకలాపాలు
33. తప్పిపోయిన డేటాను నిర్వహించడం
34. డేటాఫ్రేమ్‌లను కలపడం & సమూహపరచడం
35. డేటాఫ్రేమ్‌తో ప్లాటింగ్ చార్ట్‌లు
------- సూచనలు ఆహ్వానించబడ్డాయి -------
దయచేసి ఈ DataAnalytics లెర్నింగ్ యాప్‌కి సంబంధించి మీ సూచనలను atul.soni09@gmail.comకి ఇమెయిల్ ద్వారా పంపండి.
##### మీకు శుభాకాంక్షలు !!! #####
అప్‌డేట్ అయినది
భద్రత అన్నది, డెవలపర్‌లు మీ డేటాను ఎలా కలెక్ట్ చేస్తారు, ఎలా షేర్ చేస్తారు అన్న అంశాలను అర్థం చేసుకోవడంతో ప్రారంభమవుతుంది. డేటా గోప్యత, సెక్యూరిటీ ప్రాక్టీసులు, మీ వినియోగాన్ని, ప్రాంతాన్ని, వయస్సును బట్టి మారే అవకాశం ఉంది. డెవలపర్ ఈ సమాచారాన్ని ప్రొవైడ్ చేశారు. కాలక్రమేణా ఇది అప్‌డేట్ అయ్యే అవకాశం ఉంది.
థర్డ్-పార్టీలతో ఎలాంటి డేటా షేర్ చేయబడలేదు
డెవలపర్‌లు షేరింగ్‌ను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
ఎలాంటి డేటా సేకరించబడలేదు
డెవలపర్‌లు సేకరణను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
కొత్తగా ఏమి ఉన్నాయి
- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".
యాప్ సపోర్ట్
డెవలపర్ గురించిన సమాచారం
Atul Kumar Soni
biit.bhilai@gmail.com
67/6-B, Maitri Nagar (Risali)
Dist: Durg (C.G.)
Bhilai, Chhattisgarh 490006
India
undefined
