Flask & Android

Swahili ICT

ఈ యాప్ గురించి పరిచయం

కనెక్ట్ చేయబడిన బ్యాకెండ్ సిస్టమ్‌ను ఉపయోగించి మొబైల్ పరికరంలో వ్యాపార ధోరణులను ఎలా సమర్థవంతంగా ట్రాక్ చేయాలో మరియు విజువలైజ్ చేయాలో ప్రదర్శించడంపై దృష్టి సారించిన ఆచరణాత్మక విద్యా ప్రాజెక్ట్‌గా ఈ అప్లికేషన్ పనిచేస్తుంది. ఇది వెబ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ (ఫ్లాస్క్) డేటా మేనేజ్‌మెంట్ మరియు విశ్లేషణను నిర్వహించే సాధారణ నిర్మాణాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది, అయితే మొబైల్ అప్లికేషన్ (ఆండ్రాయిడ్, ప్రత్యేకంగా జెట్‌ప్యాక్ కంపోజ్‌ని ఉపయోగిస్తుంది) ఈ సమాచారాన్ని వినియోగిస్తుంది మరియు తుది వినియోగదారుకు అందిస్తుంది.

అభ్యాస లక్ష్యాలు మరియు భాగాల మధ్య పరస్పర చర్యపై మరింత వివరణాత్మక పరిశీలన ఇక్కడ ఉంది:

I. బ్యాకెండ్ (ఫ్లాస్క్) డేటా మరియు అనలిటిక్స్ ఇంజిన్‌గా:
1. డేటా మేనేజ్‌మెంట్: డేటాబేస్ (ఈ సందర్భంలో SQLite) ఉపయోగించి ఉత్పత్తి వివరాలు మరియు విక్రయాల లావాదేవీల వంటి కీలకమైన వ్యాపార డేటాను నిల్వ చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి ఫ్లాస్క్ బ్యాకెండ్ బాధ్యత వహిస్తుంది. ఇది Flask-SQLAlchemyని ఉపయోగించి ప్రాథమిక డేటాబేస్ పరస్పర చర్య మరియు డేటా మోడలింగ్ భావనలను బోధిస్తుంది.
2. API అభివృద్ధి: RESTful APIల అభివృద్ధి అనేది ఒక కీలకమైన అభ్యాస అంశం.
a. /api/డ్యాష్‌బోర్డ్ ఎండ్‌పాయింట్ ముడి డేటాను ఎలా ప్రాసెస్ చేయాలో, విశ్లేషణాత్మక గణనలను (అమ్మకాల పోకడలు, అంచనాలు మరియు ఉత్పత్తి పనితీరు వంటివి) నిర్వహించి, ఆపై ఇతర అప్లికేషన్‌ల ద్వారా సులభంగా వినియోగించుకోవడానికి ఈ సమాచారాన్ని ప్రామాణిక JSON ఆకృతిలో ఎలా రూపొందించాలో చూపుతుంది. ఇది API డిజైన్ మరియు డేటా సీరియలైజేషన్ సూత్రాలను హైలైట్ చేస్తుంది.
బి. /api/నావిగేషన్ ఎండ్‌పాయింట్ ఫ్రంటెండ్ అప్లికేషన్ యొక్క వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్‌ను డ్రైవ్ చేయడానికి మెటాడేటాను కూడా API ఎలా అందించగలదో వివరిస్తుంది, అప్లికేషన్‌ను మరింత డైనమిక్ మరియు బ్యాకెండ్ నుండి కాన్ఫిగర్ చేయగలదు.
3. బ్యాకెండ్ లాజిక్: ఫ్లాస్క్ రూట్‌లలోని పైథాన్ కోడ్ వ్యాపార లాజిక్‌లను ఎలా అమలు చేయాలో చూపుతుంది, విక్రయాలను రికార్డ్ చేయడం, ఇన్వెంటరీని నవీకరించడం మరియు పాండాలు మరియు స్కికిట్-లెర్న్ వంటి లైబ్రరీలను ఉపయోగించి ప్రాథమిక డేటా విశ్లేషణ చేయడం వంటివి.

II. విజువలైజేషన్ కోసం ఫ్రంటెండ్ (ఆండ్రాయిడ్ జెట్‌ప్యాక్ కంపోజ్):
1. API వినియోగం: బ్యాకెండ్ APIకి నెట్‌వర్క్ అభ్యర్థనలు చేయడం, JSON ప్రతిస్పందనలను స్వీకరించడం మరియు ఈ డేటాను ఆండ్రాయిడ్ అప్లికేషన్‌లో ఉపయోగించగల వస్తువులుగా ఎలా అన్వయించాలో అర్థం చేసుకోవడం Android వైపు ప్రాథమిక అభ్యాస లక్ష్యం. రెట్రోఫిట్ లేదా వాలీ (జావా/కోట్లిన్‌లో) వంటి లైబ్రరీలు సాధారణంగా ఈ ప్రయోజనం కోసం ఉపయోగించబడతాయి.
2. డేటా ప్రెజెంటేషన్: డ్రాయర్ ఐటెమ్ కోడ్ స్నిప్పెట్ ఆండ్రాయిడ్ అప్లికేషన్ నావిగేషన్ డ్రాయర్‌ను కలిగి ఉంటుందని సూచిస్తుంది. /api/డ్యాష్‌బోర్డ్ ఎండ్‌పాయింట్ నుండి స్వీకరించబడిన డేటా ఆండ్రాయిడ్ యాప్‌లోని విభిన్న స్క్రీన్‌లు లేదా UI భాగాలను నింపడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, వ్యాపార విశ్లేషణలను వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక పద్ధతిలో (ఉదా., చార్ట్‌లు, గ్రాఫ్‌లు, జాబితాలు) దృశ్యమానం చేస్తుంది. Jetpack కంపోజ్ ఈ డైనమిక్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లను రూపొందించడానికి ఆధునిక డిక్లరేటివ్ UI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తుంది.
3. డైనమిక్ UI: /api/నావిగేషన్ ఎండ్‌పాయింట్ యొక్క సంభావ్య ఉపయోగం మొబైల్ యాప్ నావిగేషన్ యొక్క నిర్మాణం మరియు కంటెంట్‌ను బ్యాకెండ్ ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో నొక్కి చెబుతుంది, కొత్త యాప్ విడుదల అవసరం లేకుండానే యాప్ మెనులో అప్‌డేట్‌లు లేదా మార్పులను అనుమతిస్తుంది.

III. ప్రధాన లక్ష్యం: మొబైల్‌లో వ్యాపార ట్రెండ్‌లను ట్రాక్ చేయడం:

దీని కోసం పూర్తి వర్క్‌ఫ్లోను ప్రదర్శించడం విస్తృతమైన విద్యా లక్ష్యం:

డేటా సేకరణ: బ్యాకెండ్ సిస్టమ్‌లో వ్యాపార డేటా ఎలా సేకరించబడుతుంది మరియు నిల్వ చేయబడుతుంది.
డేటా విశ్లేషణ: అర్థవంతమైన ట్రెండ్‌లు మరియు అంతర్దృష్టులను గుర్తించడానికి ఈ ముడి డేటాను ఎలా ప్రాసెస్ చేయవచ్చు మరియు విశ్లేషించవచ్చు.
API డెలివరీ: బాగా నిర్వచించబడిన API ద్వారా ఈ అంతర్దృష్టులను ఎలా బహిర్గతం చేయవచ్చు.
మొబైల్ విజువలైజేషన్: మొబైల్ అప్లికేషన్ ఎలా ఈ APIని వినియోగించగలదు మరియు వినియోగదారులకు వ్యాపార ధోరణులను స్పష్టమైన మరియు కార్యాచరణ ఆకృతిలో అందించగలదు, వారి పనితీరును పర్యవేక్షించడానికి మరియు వారి మొబైల్ పరికరాల నుండి నేరుగా సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
ఈ ప్రాజెక్ట్ బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు డేటా ఆధారిత నిర్ణయాధికారం కోసం కనెక్ట్ చేయబడిన మొబైల్ అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడంలో ఉన్న సూత్రాలపై ప్రాథమిక అవగాహనను అందిస్తుంది.