Data Science Ultimate

KNCMAP

ఈ యాప్ గురించి పరిచయం

ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ అందుబాటులో లేని ప్రదేశాలలో ప్రయాణంలో ఉన్నప్పుడు డేటా సైన్స్ నేర్చుకోవాలని, వారి నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచుకోవాలని లేదా వారి జ్ఞానాన్ని రిఫ్రెష్ చేయాలని చూస్తున్న ఎవరికైనా ఈ యాప్ సరైనది.

ముఖ్య లక్షణాలు:
ఆఫ్‌లైన్ యాక్సెస్:

ఈ యాప్ యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనం దాని ఆఫ్‌లైన్ కార్యాచరణ. సక్రియ ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ అవసరం లేకుండానే వినియోగదారులు అన్ని ట్యుటోరియల్‌లు, పాఠాలు మరియు ఉదాహరణలను యాక్సెస్ చేయవచ్చు, ప్రయాణంలో, ప్రయాణాల్లో లేదా పరిమిత నెట్‌వర్క్ యాక్సెస్ ఉన్న ప్రాంతాలలో నేర్చుకోవడానికి ఇది ఆదర్శవంతమైన సహచరుడిగా మారుతుంది.
సమగ్ర కంటెంట్:

యాప్ ప్రారంభ స్థాయి నుండి అధునాతన స్థాయిల వరకు అనేక రకాల డేటా సైన్స్ అంశాలను కవర్ చేస్తుంది. మీరు ఇప్పుడే పైథాన్‌తో ప్రారంభించినా లేదా అధునాతన మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లపై పని చేస్తున్నా, మీకు సహాయం చేయడానికి యాప్ క్యూరేటెడ్ వనరుల లైబ్రరీని కలిగి ఉంది.
ముఖ్య అంశాలు:
డేటా ప్రిప్రాసెసింగ్: ముడి డేటాను శుభ్రం చేయడానికి మరియు మార్చడానికి సాంకేతికతలు.
అన్వేషణాత్మక డేటా విశ్లేషణ (EDA): డేటాను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు దృశ్యమానం చేయడానికి పద్ధతులు.
గణాంక పద్ధతులు: సంభావ్యత యొక్క పునాదులు, పరికల్పన పరీక్ష మరియు గణాంక అనుమితి.
మెషిన్ లెర్నింగ్: పర్యవేక్షించబడే మరియు పర్యవేక్షించబడని అభ్యాస అల్గారిథమ్‌లు.
డీప్ లెర్నింగ్: న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు, CNNలు, RNNలు మొదలైన వాటికి పరిచయం.
బిగ్ డేటా: హడూప్, స్పార్క్ మొదలైన సాధనాలను ఉపయోగించి పెద్ద డేటాసెట్‌లను నిర్వహించడం.
మోడల్ మూల్యాంకనం: డేటా నమూనాల పనితీరును అంచనా వేయడానికి సాంకేతికతలు.
సాధనాలు & లైబ్రరీలు: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras మొదలైన ప్రసిద్ధ లైబ్రరీలను ఎలా ఉపయోగించాలి.
ఇంటరాక్టివ్ ట్యుటోరియల్స్:

లోతైన, దశల వారీ ట్యుటోరియల్స్ వినియోగదారులు ఆచరణాత్మక ఉదాహరణల ద్వారా భావనలను అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడతాయి.
యాప్ పైథాన్, R, మరియు SQLలలో కోడ్ స్నిప్పెట్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది, ఇది వినియోగదారులను హ్యాండ్-ఆన్ వ్యాయామాలతో పాటు అనుసరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
ప్రతి ట్యుటోరియల్ మీ స్వంత వేగంతో పురోగమించే ఎంపికతో వివిధ స్థాయిలలో (బిగినర్స్, ఇంటర్మీడియట్, అడ్వాన్స్‌డ్) వినియోగదారుల కోసం రూపొందించబడింది.
పదకోశం మరియు సూచన విభాగం:

యాప్‌లో డేటా సైన్స్ టెర్మినాలజీ మరియు అల్గారిథమ్‌ల సమగ్ర గ్లాసరీ ఉంది, వినియోగదారులు చదువుతున్నప్పుడు వారు ఎదుర్కొనే ఏదైనా పదాన్ని వెతకడం సులభం చేస్తుంది.
డేటా సైన్స్‌లో ఉపయోగించే వివిధ రకాల సాధనాల కోసం సూత్రాలు, సింటాక్స్ ఉదాహరణలు మరియు సాధారణ అభ్యాసాలకు సూచన విభాగం త్వరిత ప్రాప్తిని అందిస్తుంది.
అభ్యాస మార్గాలు:

యాప్ యూజర్ ప్రావీణ్యత స్థాయి ఆధారంగా క్యూరేటెడ్ లెర్నింగ్ పాత్‌లను అందిస్తుంది. ఈ మార్గాలు వినియోగదారులకు ప్రాథమిక భావనల నుండి అధునాతన సాంకేతికతల వరకు వారి నైపుణ్యాలను క్రమక్రమంగా పెంపొందించడానికి అంశాల తార్కిక శ్రేణి ద్వారా మార్గనిర్దేశం చేస్తాయి.
క్విజ్‌లు మరియు మూల్యాంకనాలు:

అభ్యాసాన్ని బలోపేతం చేయడానికి, యాప్ ప్రతి ట్యుటోరియల్ చివరిలో క్విజ్‌లు మరియు మూల్యాంకనాలను కలిగి ఉంటుంది. ఇవి వినియోగదారులు మెటీరియల్‌పై వారి అవగాహనను అంచనా వేయడానికి మరియు వారి పురోగతిని ట్రాక్ చేయడంలో సహాయపడతాయి.
వినియోగదారులు వారి తప్పుల నుండి నేర్చుకోవడంలో సహాయపడటానికి వివరణాత్మక పరిష్కారాలు మరియు వివరణలు అందించబడ్డాయి.
నమూనా ప్రాజెక్ట్‌లు:

యాప్‌లో వినియోగదారులు ప్రయోగాత్మకంగా ఉపయోగించగల నమూనా డేటా సైన్స్ ప్రాజెక్ట్‌లు ఉన్నాయి. ఈ ప్రాజెక్ట్‌లు విస్తృతమైన వాస్తవ-ప్రపంచ దృశ్యాలను కవర్ చేస్తాయి, అవి:
ఇంటి ధరలను అంచనా వేయడం
టెక్స్ట్ డేటా యొక్క సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ
లోతైన అభ్యాసంతో చిత్ర గుర్తింపు
సమయ శ్రేణి అంచనా మరియు మరిన్ని.
టెక్స్ట్ మరియు విజువల్ కంటెంట్:

దీనికి అనువైనది:
బిగినర్స్: మీరు డేటా సైన్స్‌కు కొత్త అయితే, యాప్ సరళమైన భాషలో వివరించిన ప్రాథమిక భావనలతో ఫీల్డ్‌కి సులభమైన పరిచయాన్ని అందిస్తుంది.
ఇంటర్మీడియట్ అభ్యాసకులు: ఇప్పటికే కొంత పరిజ్ఞానం ఉన్నవారు మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు మరియు డేటా విజువలైజేషన్ వంటి మరింత అధునాతన అంశాల్లోకి ప్రవేశించవచ్చు.
అధునాతన వినియోగదారులు: AIలో లోతైన అభ్యాసం, పెద్ద డేటా విశ్లేషణ మరియు అత్యాధునిక సాంకేతికతలు వంటి అధునాతన కంటెంట్ నుండి డేటా నిపుణులు ప్రయోజనం పొందవచ్చు.
విద్యార్థులు మరియు నిపుణులు: అకడమిక్ లేదా ప్రొఫెషనల్ ప్రయోజనాల కోసం డేటా సైన్స్‌లో తమ నైపుణ్యాలను పెంచుకోవాలని చూస్తున్న ఎవరైనా యాప్‌ను అమూల్యమైన వనరుగా కనుగొంటారు.
ప్రయోజనాలు:
సౌలభ్యం: ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ అవసరం లేకుండా అన్ని అభ్యాస వనరులకు ప్రాప్యత.
స్ట్రక్చర్డ్ లెర్నింగ్: మునుపటి కాన్సెప్ట్‌లపై ఆధారపడిన అంశాల తార్కిక పురోగతి, స్వీయ-వేగవంతమైన అభ్యాసానికి సరైనది.
హ్యాండ్-ఆన్ ప్రాక్టీస్: మీరు నేర్చుకున్న వాటిని వర్తింపజేయడానికి ఇంటరాక్టివ్ కోడింగ్ సవాళ్లు మరియు నిజ జీవిత డేటా సైన్స్ ప్రాజెక్ట్‌లను కలిగి ఉంటుంది.

గోప్యతా విధానం https://kncmap.com/privacy-policy/