TreeLogy
2.0star
127 రివ్యూలు
10వే+
డౌన్‌లోడ్‌లు
ప్రతి ఒక్కరు
info
ఈ యాప్ గురించి పరిచయం
"Treelogy" ఇచ్చిన ఆకు ఒకటి చిత్రాన్ని ఉపయోగించి టర్కీలో చెట్టు జాతులలో చెట్టు ఆకు ఆధారిత గుర్తింపు నిర్వహించేందుకు ఇది ఒక మొబైల్ అనువర్తనం ఉంది.
అక్కడ అప్లికేషన్లు చెట్టు గుర్తింపు చూపడంతో మాత్రమే ఆసక్తి ఉంది మరియు వారు ప్రధానంగా ఉత్తర అమెరికా మరియు ఐరోపా వృక్ష జాతులు కనిపెట్టడానికి రూపొందించబడ్డాయి. టర్కీ స్థానిక వృక్ష జాతులు గుర్తించడానికి ఉపయోగపడతాయి ఒక మంచి పనితీరు మరియు స్థానికీకరణ మద్దతు ఏ అప్లికేషన్ ఉంది. ఈ ప్రాజెక్టు ఈ అంతరాన్ని లక్ష్యంతో ఉంటుంది.
ఈ అప్లికేషన్ నిర్మిస్తోంది అయితే, మేము వర్గీకరణ పని కోసం పర్యవేక్షక అభ్యాసంలో పని. మేము రెండు డీప్ శిక్షణ (ముఖ్యంగా convolutional డీప్ న్యూరల్ నెట్వర్క్) మరియు మద్దతు వెక్టర్ యంత్రాలు సారించింది. ట్రీ ఆకు గుర్తించే ప్రక్రియపై కఫే, ఒక convolutional నాడీ నెట్వర్క్ ఫ్రేమ్వర్క్ మరియు మా బొమ్మ ప్రాసెసింగు మాడ్యూల్ నుండి సేకరించిన చిత్రం లక్షణాలను ఉపయోగిస్తుంది.
అనేక ప్రయోగాలు తర్వాత, మేము 57 చెట్టు జాతుల 93,59% సరైన వర్గీకరణ ఖచ్చితత్వాన్ని చేరుకుంది. ప్రయోగాలు 16096 3020 శిక్షణ మరియు పరీక్ష ఆకు చిత్రాలు కలిగి. మా ఫలితాలను ప్రకారం, మేము క్రింది తుది అభిప్రాయానికి వచ్చారు. అటువంటి మేము convolutional నాడీ నెట్వర్క్ల వలె ఆచరణ సాధ్యమైనది లక్షణాలు ఉత్పత్తి లేదు, మా ప్రాజెక్ట్ లో ఉపయోగించారు ఇది ఆకారాన్ని మరియు నిర్మాణం వివరిస్తుంది లక్షణాలు సంగ్రహించి కొన్ని బొమ్మ ప్రాసెసింగు విధానాలు.
=> సంవత్సరాల స్టూడెంట్స్ "గ్రూపు వాటా inekereg ద్వారా రూపొందించబడింది"
అక్కడ అప్లికేషన్లు చెట్టు గుర్తింపు చూపడంతో మాత్రమే ఆసక్తి ఉంది మరియు వారు ప్రధానంగా ఉత్తర అమెరికా మరియు ఐరోపా వృక్ష జాతులు కనిపెట్టడానికి రూపొందించబడ్డాయి. టర్కీ స్థానిక వృక్ష జాతులు గుర్తించడానికి ఉపయోగపడతాయి ఒక మంచి పనితీరు మరియు స్థానికీకరణ మద్దతు ఏ అప్లికేషన్ ఉంది. ఈ ప్రాజెక్టు ఈ అంతరాన్ని లక్ష్యంతో ఉంటుంది.
ఈ అప్లికేషన్ నిర్మిస్తోంది అయితే, మేము వర్గీకరణ పని కోసం పర్యవేక్షక అభ్యాసంలో పని. మేము రెండు డీప్ శిక్షణ (ముఖ్యంగా convolutional డీప్ న్యూరల్ నెట్వర్క్) మరియు మద్దతు వెక్టర్ యంత్రాలు సారించింది. ట్రీ ఆకు గుర్తించే ప్రక్రియపై కఫే, ఒక convolutional నాడీ నెట్వర్క్ ఫ్రేమ్వర్క్ మరియు మా బొమ్మ ప్రాసెసింగు మాడ్యూల్ నుండి సేకరించిన చిత్రం లక్షణాలను ఉపయోగిస్తుంది.
అనేక ప్రయోగాలు తర్వాత, మేము 57 చెట్టు జాతుల 93,59% సరైన వర్గీకరణ ఖచ్చితత్వాన్ని చేరుకుంది. ప్రయోగాలు 16096 3020 శిక్షణ మరియు పరీక్ష ఆకు చిత్రాలు కలిగి. మా ఫలితాలను ప్రకారం, మేము క్రింది తుది అభిప్రాయానికి వచ్చారు. అటువంటి మేము convolutional నాడీ నెట్వర్క్ల వలె ఆచరణ సాధ్యమైనది లక్షణాలు ఉత్పత్తి లేదు, మా ప్రాజెక్ట్ లో ఉపయోగించారు ఇది ఆకారాన్ని మరియు నిర్మాణం వివరిస్తుంది లక్షణాలు సంగ్రహించి కొన్ని బొమ్మ ప్రాసెసింగు విధానాలు.
=> సంవత్సరాల స్టూడెంట్స్ "గ్రూపు వాటా inekereg ద్వారా రూపొందించబడింది"
అప్‌డేట్ అయినది
డెవలపర్‌లు మీ డేటాను ఎలా సేకరిస్తారు, ఎలా షేర్ చేస్తారో అర్థం చేసుకోవడంతో భద్రత అనేది ప్రారంభమవుతుంది. డేటా గోప్యత, సెక్యూరిటీ ప్రాక్టీసులు, మీ వినియోగం, ప్రాంతం ఇంకా వయస్సు ఆధారంగా మారవచ్చు. డెవలపర్ ఈ సమాచారాన్ని అందించారు అలాగే కాలక్రమేణా దాన్ని అప్‌డేట్ చేయవచ్చు.
థర్డ్-పార్టీలతో ఎలాంటి డేటా షేర్ చేయబడలేదు
డెవలపర్‌లు షేరింగ్‌ను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
ఎలాంటి డేటా సేకరించబడలేదు
డెవలపర్‌లు సేకరణను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
రేటింగ్‌లు మరియు రివ్యూలు
2.0
121 రివ్యూలు
కొత్తగా ఏముంది
Sunucu güncellemesi, hata düzeltmeleri
