NEO-DEER

Farklıfikir Bilişim

ఈ యాప్ గురించి పరిచయం

సాధనం: NEO-DEER: మెషిన్ లెర్నింగ్-బేస్డ్ మెడికేషన్ ఎర్రర్ ప్రిడిక్షన్ కోసం ఒక వెబ్-టూల్ Kutay Demirkan, Prof, PharmD Sule Yigit, Prof, MD Murat Yurdakok, Prof, MDLogo Designer: Nuri Beydemir వివరణ: 17 నెలల్లో 412 NICU రోగుల నుండి 11,908 మందుల ఆర్డర్‌లను పీడియా వైద్యుడు సమగ్రంగా విశ్లేషించారు. ఈ రోగులలో 174 (42.2%)లో, వైద్యుడి నుండి ఉద్భవించిన కనీసం ఒక రకమైన మందుల లోపం (సూచించడం మరియు పర్యవేక్షణ ప్రక్రియ) గుర్తించబడింది. అలాగే, ఈ రోగులలో 235 (57.0%)లో, నర్సు నుండి ఉద్భవించిన కనీసం ఒక రకమైన మందుల లోపం (తయారీ మరియు పరిపాలన ప్రక్రియ) గుర్తించబడింది. ఈ డేటాతో మెషిన్ లెర్నింగ్ ఆధారిత మందుల లోపం అంచనా సాధనం అభివృద్ధి చేయబడింది. సానుకూల అంచనా విలువ మరియు AUC విలువ వరుసగా 0.944 మరియు 0.920. NICUలలో చేరిన ప్రతి రోగిలో మందుల లోపాలను అంచనా వేసే ఈ ఉచిత, వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక, ఆన్‌లైన్, నాన్-రిజిస్టర్డ్ మరియు అధిక-పనితీరు గల వెబ్-టూల్‌ను ఉపయోగించడం ద్వారా మందుల లోపాలు సంభవించే ముందు వాటిని నివారించవచ్చని అంచనా వేయబడింది.

కొత్తగా ఏముంది

Publish