Neural network fuzzy systems

యాడ్స్ ఉంటాయి
1వే+
డౌన్‌లోడ్‌లు
కంటెంట్ రేటింగ్
ప్రతి ఒక్కరు
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం

ఈ యాప్ గురించి పరిచయం

యాప్ అనేది న్యూరో ఫజీ సిస్టమ్స్ లేదా న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ యొక్క పూర్తి ఉచిత హ్యాండ్‌బుక్, ఇది కోర్సులోని ముఖ్యమైన విషయాలు, గమనికలు, మెటీరియల్‌లను కవర్ చేస్తుంది.

ఈ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ యాప్ పరీక్షలు మరియు ఇంటర్వ్యూల సమయంలో శీఘ్ర అభ్యాసం, పునర్విమర్శలు, సూచనల కోసం రూపొందించబడింది.

ఈ అనువర్తనం చాలా సంబంధిత అంశాలను మరియు అన్ని ప్రాథమిక అంశాలతో వివరణాత్మక వివరణను కవర్ చేస్తుంది.

న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ మసక వ్యవస్థల యాప్‌లో కవర్ చేయబడిన కొన్ని అంశాలు:

1) కేటాయింపు మరియు అసైన్‌మెంట్ నమోదు చేయండి
2) లేజీ-కోడ్-మోషన్ అల్గోరిథం
3) మాతృక గుణకారం: ఒక లోతైన ఉదాహరణ
4) రూ టాపిక్ 1
5) న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లకు పరిచయం
6) న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల చరిత్ర
7) నెట్‌వర్క్ నిర్మాణాలు
8) న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ యొక్క ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్
9) నాలెడ్జ్ రిప్రజెంటేషన్
10) మానవ మెదడు
11) న్యూరాన్ యొక్క నమూనా
12) నిర్దేశిత గ్రాఫ్‌గా న్యూరల్ నెట్‌వర్క్
13) న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లలో సమయం యొక్క భావన
14) న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల భాగాలు
15) నెట్‌వర్క్ టోపోలాజీలు
16) బయాస్ న్యూరాన్
17) న్యూరాన్‌లను సూచిస్తుంది
18) యాక్టివేషన్ ఆర్డర్
19) అభ్యాస ప్రక్రియకు పరిచయం
20) అభ్యాసం యొక్క నమూనాలు
21) శిక్షణ నమూనాలు మరియు టీచింగ్ ఇన్‌పుట్
22) శిక్షణ నమూనాలను ఉపయోగించడం
23) లెర్నింగ్ కర్వ్ మరియు ఎర్రర్ మెజర్‌మెంట్
24) గ్రేడియంట్ ఆప్టిమైజేషన్ విధానాలు
25) ఆదర్శప్రాయమైన సమస్యలు స్వీయ-కోడెడ్ లెర్నింగ్ స్ట్రాటజీలను పరీక్షించడానికి అనుమతిస్తాయి
26) హెబ్బియన్ లెర్నింగ్ రూల్
27) జన్యు అల్గోరిథంలు
28) నిపుణుల వ్యవస్థలు
29) నాలెడ్జ్ ఇంజనీరింగ్ కోసం అస్పష్టమైన సిస్టమ్స్
30) నాలెడ్జ్ ఇంజనీరింగ్ కోసం న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు
31) ఫీడ్-ఫార్వర్డ్ నెట్‌వర్క్‌లు
32) గ్రహణశక్తి, బ్యాక్‌ప్రొపగేషన్ మరియు దాని వైవిధ్యాలు
33) ఒకే పొర పెర్సెప్ట్రాన్
34) లీనియర్ సెపరబిలిటీ
35) బహుళస్థాయి గ్రహణశక్తి
36) రెసిలెంట్ బ్యాక్‌ప్రొపగేషన్
37) మల్టీలేయర్ పర్సెప్ట్రాన్ యొక్క ప్రారంభ కాన్ఫిగరేషన్
38) 8-3-8 ఎన్‌కోడింగ్ సమస్య
39) లోపం యొక్క వెనుక ప్రచారం
40) RBF నెట్‌వర్క్ యొక్క భాగాలు మరియు నిర్మాణం
41) RBF నెట్‌వర్క్ యొక్క సమాచార ప్రాసెసింగ్
42) సమీకరణ వ్యవస్థ మరియు ప్రవణత వ్యూహాల కలయికలు
43) RBF న్యూరాన్‌ల కేంద్రాలు మరియు వెడల్పులు
44) పెరుగుతున్న RBF నెట్‌వర్క్‌లు స్వయంచాలకంగా న్యూరాన్ సాంద్రతను సర్దుబాటు చేస్తాయి
45) RBF నెట్‌వర్క్‌లు మరియు మల్టీలేయర్ పర్సెప్‌ట్రాన్‌లను పోల్చడం
46) పునరావృత గ్రహణశక్తి లాంటి నెట్‌వర్క్‌లు
47) ఎల్మాన్ నెట్‌వర్క్‌లు
48) శిక్షణ పునరావృత నెట్‌వర్క్‌లు
49) హాప్‌ఫీల్డ్ నెట్‌వర్క్‌లు
50) బరువు మాతృక
51) ఆటో అసోసియేషన్ మరియు సాంప్రదాయ అప్లికేషన్
52) హెటెరోఅసోసియేషన్ మరియు న్యూరల్ డేటా స్టోరేజీకి సారూప్యతలు
53) నిరంతర హాప్‌ఫీల్డ్ నెట్‌వర్క్‌లు
54) పరిమాణీకరణ
55) కోడ్‌బుక్ వెక్టర్స్
56) అడాప్టివ్ రెసొనెన్స్ థియరీ
57) కోహోనెన్ స్వీయ-ఆర్గనైజింగ్ టోపోలాజికల్ మ్యాప్స్
58) పర్యవేక్షించబడని స్వీయ-ఆర్గనైజింగ్ ఫీచర్ మ్యాప్‌లు
59) పర్యవేక్షించబడే అభ్యాసం కోసం వెక్టర్ పరిమాణీకరణ అల్గారిథమ్‌లను నేర్చుకోవడం
60) నమూనా సంఘాలు
61) హాప్‌ఫీల్డ్ నెట్‌వర్క్
62) హాప్‌ఫీల్డ్ నెట్‌వర్క్‌ని ఉపయోగించేందుకు పరిమితులు

అక్షర పరిమితుల కారణంగా అన్ని అంశాలు జాబితా చేయబడలేదు.

మెరుగైన అభ్యాసం మరియు శీఘ్ర అవగాహన కోసం ప్రతి అంశం రేఖాచిత్రాలు, సమీకరణాలు మరియు ఇతర రకాల గ్రాఫికల్ ప్రాతినిధ్యాలతో పూర్తయింది.

లక్షణాలు :
* చాప్టర్ వారీగా పూర్తి టాపిక్స్
* రిచ్ UI లేఅవుట్
* సౌకర్యవంతమైన రీడ్ మోడ్
* ముఖ్యమైన పరీక్షా అంశాలు
* చాలా సులభమైన వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్
* చాలా అంశాలను కవర్ చేయండి
* సంబంధిత అన్ని పుస్తకాలను పొందండి
* మొబైల్ ఆప్టిమైజ్ చేసిన కంటెంట్
* మొబైల్ ఆప్టిమైజ్ చేసిన చిత్రాలు

శీఘ్ర సూచన కోసం ఈ యాప్ ఉపయోగపడుతుంది. ఈ యాప్‌ని ఉపయోగించి అన్ని కాన్సెప్ట్‌ల పునర్విమర్శను కొన్ని గంటల్లో పూర్తి చేయవచ్చు.

న్యూరో ఫజీ సిస్టమ్స్ లేదా న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ అనేది బ్రెయిన్ అండ్ కాగ్నిటివ్ సైన్సెస్, AI, కంప్యూటర్ సైన్స్, మెషిన్ లెర్నింగ్, ఎలక్ట్రికల్, ఎలక్ట్రానిక్స్, నాలెడ్జ్ ఇంజినీరింగ్ ఎడ్యుకేషన్ కోర్సులు మరియు వివిధ విశ్వవిద్యాలయాలలో టెక్నాలజీ డిగ్రీ ప్రోగ్రామ్‌లలో భాగం.

మాకు తక్కువ రేటింగ్ ఇవ్వడానికి బదులుగా, దయచేసి మీ సందేహాలను, సమస్యలను మాకు మెయిల్ చేయండి మరియు మాకు విలువైన రేటింగ్ మరియు సూచనను అందించండి, కాబట్టి మేము దానిని భవిష్యత్తు నవీకరణల కోసం పరిగణించవచ్చు. మీ కోసం వాటిని పరిష్కరించడానికి మేము సంతోషిస్తాము.
అప్‌డేట్ అయినది
25 ఆగ, 2025

డేటా భద్రత

భద్రత అన్నది, డెవలపర్‌లు మీ డేటాను ఎలా కలెక్ట్ చేస్తారు, ఎలా షేర్ చేస్తారు అన్న అంశాలను అర్థం చేసుకోవడంతో ప్రారంభమవుతుంది. డేటా గోప్యత, సెక్యూరిటీ ప్రాక్టీసులు, మీ వినియోగాన్ని, ప్రాంతాన్ని, వయస్సును బట్టి మారే అవకాశం ఉంది. డెవలపర్ ఈ సమాచారాన్ని ప్రొవైడ్ చేశారు. కాలక్రమేణా ఇది అప్‌డేట్ అయ్యే అవకాశం ఉంది.
థర్డ్-పార్టీలతో ఎలాంటి డేటా షేర్ చేయబడలేదు
డెవలపర్‌లు షేరింగ్‌ను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
ఎలాంటి డేటా సేకరించబడలేదు
డెవలపర్‌లు సేకరణను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
డేటా బదిలీ అవుతున్నప్పుడు ఎన్‌క్రిప్ట్ అవుతుంది
డేటాను తొలగించడం సాధ్యం కాదు