Artificial Intelligence : AI

యాడ్స్ ఉంటాయి
3.7
1.2వే రివ్యూలు
50వే+
డౌన్‌లోడ్‌లు
కంటెంట్ రేటింగ్
ప్రతి ఒక్కరు
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం

ఈ యాప్ గురించి పరిచయం

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI):

ఇది పాకెట్ ఇంజనీరింగ్ పుస్తకం మరియు మీరు దీన్ని ఎక్కడ చదవగలరు. ఈ పుస్తకంలో చాలా అంశాలను కవర్ చేయండి మరియు బొమ్మలు, పట్టికలు మొదలైన వాటితో వివరించండి.

ఇది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, ఆటోమేటా, రియల్ టైమ్ సిస్టమ్‌లు & న్యూరో మసక వంటి 600 కంటే ఎక్కువ అంశాలను వివరంగా కవర్ చేస్తుంది. అంశాలు 5 యూనిట్లుగా విభజించబడ్డాయి.

ఇది తెలివైన ప్రవర్తన సామర్థ్యం గల కంప్యూటర్ & సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడంపై అధ్యయన రంగం.

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI)ని సులభంగా అర్థం చేసుకునేందుకు యాప్ ఒక హ్యాండ్‌బుక్. ఇది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ గురించిన 142 అంశాలను వివరంగా కవర్ చేస్తుంది.

AI ఫీల్డ్ ఇంటర్ డిసిప్లినరీ, దీనిలో కంప్యూటర్ సైన్స్, మ్యాథమెటిక్స్, సైకాలజీ, లింగ్విస్టిక్స్, ఫిలాసఫీ మరియు న్యూరోసైన్స్, అలాగే ఆర్టిఫిషియల్ సైకాలజీ వంటి ఇతర ప్రత్యేక రంగాలతో సహా అనేక శాస్త్రాలు మరియు వృత్తులు కలుస్తాయి.

ఈ అప్లికేషన్‌లో కవర్ చేయబడిన కొన్ని అంశాలు:

1. ట్యూరింగ్ పరీక్ష
2. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం
3. AI చరిత్ర
4. AI సైకిల్
5. నాలెడ్జ్ రిప్రజెంటేషన్
6. సాధారణ AI సమస్యలు
7. AI పరిమితులు
8. ఏజెంట్లకు పరిచయం
9. ఏజెంట్ పనితీరు
10. ఇంటెలిజెంట్ ఏజెంట్లు
11. ఇంటెలిజెంట్ ఏజెంట్ల నిర్మాణం
12. ఏజెంట్ ప్రోగ్రామ్ రకాలు
13. లక్ష్యం ఆధారిత ఏజెంట్లు
14. యుటిలిటీ ఆధారిత ఏజెంట్లు
15. ఏజెంట్లు మరియు పరిసరాలు
16. ఏజెంట్ నిర్మాణాలు
17. పరిష్కారాల కోసం శోధించండి
18. రాష్ట్ర ఖాళీలు
19. గ్రాఫ్ శోధన
20. ఒక సాధారణ శోధన అల్గోరిథం
21. తెలియని శోధన వ్యూహాలు
22. వెడల్పు-మొదటి శోధన
23. హ్యూరిస్టిక్ శోధన
24. ప్రేరక అభ్యాస సమస్య యొక్క గణిత సూత్రీకరణ
25. శోధన చెట్టు
26. లోతు మొదటి శోధన
27. డెప్త్ మొదటి శోధన యొక్క లక్షణాలు
28. ద్వి దిశాత్మక శోధన
29. శోధన గ్రాఫ్‌లు
30. సమాచారం శోధన వ్యూహాలు
31. సమాచారం శోధన పద్ధతులు
32. అత్యాశ శోధన
33. A* యొక్క అడ్మిసిబిలిటీ రుజువు
34. హ్యూరిస్టిక్స్ యొక్క లక్షణాలు
35. పునరుక్తి-డీపెనింగ్ A*
36. ఇతర మెమరీ పరిమిత హ్యూరిస్టిక్ శోధన
37. N-క్వీన్స్ eample
38. వ్యతిరేక శోధన
39. జన్యు అల్గోరిథంలు
40. ఆటలు
41. ఆటలలో సరైన నిర్ణయాలు
42. మినిమాక్స్ అల్గోరిథం
43. ఆల్ఫా బీటా కత్తిరింపు
44. బ్యాక్‌ట్రాకింగ్
45. స్థిరత్వం నడిచే పద్ధతులు
46. ​​పాత్ కన్సిస్టెన్సీ (కె-కాన్సిస్టెన్సీ)
47. ముందుకు చూడు
48. ప్రపోజిషనల్ లాజిక్
49. సింటాక్స్ ఆఫ్ ప్రొపోజిషనల్ కాలిక్యులస్
50. నాలెడ్జ్ రిప్రజెంటేషన్ మరియు రీజనింగ్
51. ప్రపోజిషనల్ లాజిక్ ఇన్ఫరెన్స్
52. ప్రపోజిషనల్ డెఫినిట్ క్లాజులు
53. నాలెడ్జ్-లెవల్ డీబగ్గింగ్
54. అనుమితి నియమాలు
55. ధ్వని మరియు సంపూర్ణత
56. మొదటి ఆర్డర్ లాజిక్
57. ఏకీకరణ 58. అర్థశాస్త్రం
59. హెర్బ్రాండ్ యూనివర్స్
60. ధ్వని, సంపూర్ణత, స్థిరత్వం, సంతృప్తి
61. రిజల్యూషన్
62. హెర్బ్రాండ్ రీవిజిటెడ్
63. శోధనగా రుజువు
64. కొన్ని రుజువు వ్యూహాలు
65. నాన్-మోనోటోనిక్ రీజనింగ్
66. ట్రూత్ మెయింటెనెన్స్ సిస్టమ్స్
67. రూల్ బేస్డ్ సిస్టమ్స్
68. స్వచ్ఛమైన ప్రోలాగ్
69. ఫార్వర్డ్ చైనింగ్
70. వెనుకబడిన చైనింగ్
71. ఫార్వర్డ్ మరియు బ్యాక్‌వర్డ్ చైనింగ్ మధ్య ఎంపిక
72. మరియు/లేదా చెట్లు
73. దాచిన మార్కోవ్ మోడల్
74. బయేసియన్ నెట్‌వర్క్‌లు
75. అభ్యాస సమస్యలు
76. పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసం
77. డెసిషన్ ట్రీస్
78. నాలెడ్జ్ రిప్రజెంటేషన్ ఫార్మలిజమ్స్
79. సెమాంటిక్ నెట్‌వర్క్‌లు
80. సెమాంటిక్ నెట్‌లో అనుమితి
81. సెమాంటిక్ నెట్‌లను విస్తరించడం
82. ఫ్రేమ్‌లు
83. వస్తువులుగా స్లాట్లు
84. ఫ్రేమ్‌లను వివరించడం
85. ప్లానింగ్ పరిచయం
86. సమస్య పరిష్కారం vs. ప్రణాళిక
87. లాజిక్ బేస్డ్ ప్లానింగ్
88. ప్లానింగ్ సిస్టమ్స్
89. శోధన వలె ప్లాన్ చేయడం
90. సిట్యుయేషన్-స్పేస్ ప్లానింగ్ అల్గారిథమ్స్
91. పాక్షిక-ఆర్డర్ ప్లానింగ్
92. ప్లాన్-స్పేస్ ప్లానింగ్ అల్గోరిథంలు
93. ఇంటర్‌లీవింగ్ వర్సెస్ నాన్-ఇంటర్లీవింగ్ ఆఫ్ సబ్-ప్లాన్ స్టెప్స్
94. సాధారణ సాక్/షూ ఉదాహరణ
95. ప్రాబబిలిస్టిక్ రీజనింగ్
96. సంభావ్యత సిద్ధాంతం యొక్క సమీక్ష
97. బయేసియన్ నెట్‌వర్క్‌ల అర్థశాస్త్రం
98. అభ్యాసానికి పరిచయం
99. లెర్నింగ్ సిస్టమ్స్ యొక్క వర్గీకరణ


మాకు తక్కువ రేటింగ్ ఇవ్వడానికి బదులుగా, దయచేసి మీ సందేహాలను, సమస్యలను మాకు మెయిల్ చేయండి మరియు మాకు విలువైన రేటింగ్ మరియు సూచనను అందించండి, కాబట్టి మేము భవిష్యత్ నవీకరణల కోసం దీనిని పరిగణించవచ్చు. మీ కోసం వాటిని పరిష్కరించడానికి మేము సంతోషిస్తాము..
అప్‌డేట్ అయినది
16 ఫిబ్ర, 2025

డేటా భద్రత

భద్రత అన్నది, డెవలపర్‌లు మీ డేటాను ఎలా కలెక్ట్ చేస్తారు, ఎలా షేర్ చేస్తారు అన్న అంశాలను అర్థం చేసుకోవడంతో ప్రారంభమవుతుంది. డేటా గోప్యత, సెక్యూరిటీ ప్రాక్టీసులు, మీ వినియోగాన్ని, ప్రాంతాన్ని, వయస్సును బట్టి మారే అవకాశం ఉంది. డెవలపర్ ఈ సమాచారాన్ని ప్రొవైడ్ చేశారు. కాలక్రమేణా ఇది అప్‌డేట్ అయ్యే అవకాశం ఉంది.
థర్డ్-పార్టీలతో ఎలాంటి డేటా షేర్ చేయబడలేదు
డెవలపర్‌లు షేరింగ్‌ను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
ఎలాంటి డేటా సేకరించబడలేదు
డెవలపర్‌లు సేకరణను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
డేటా బదిలీ అవుతున్నప్పుడు ఎన్‌క్రిప్ట్ అవుతుంది
డేటాను తొలగించడం సాధ్యం కాదు

రేటింగ్‌లు మరియు రివ్యూలు

3.7
1.18వే రివ్యూలు
Madhu Sudhan S
16 జనవరి, 2025
Good
ఇది మీకు ఉపయోగపడిందా?