Data mining & Data Warehousing

Engineering Wale Baba

యాడ్స్ ఉంటాయి

ఈ యాప్ గురించి పరిచయం

యాప్ అనేది డేటా మైనింగ్ & డేటా వేర్‌హౌసింగ్‌కు సంబంధించిన పూర్తి ఉచిత హ్యాండ్‌బుక్, ఇది కోర్సులోని ముఖ్యమైన అంశాలు, గమనికలు, మెటీరియల్‌లను కవర్ చేస్తుంది.

ఈ డేటా మైనింగ్ & డేటా వేర్‌హౌసింగ్ యాప్ వివరణాత్మక గమనికలు, రేఖాచిత్రాలు, సమీకరణాలు, సూత్రాలు & కోర్సు మెటీరియల్‌తో 200 అంశాలను జాబితా చేస్తుంది, అంశాలు 5 అధ్యాయాలలో జాబితా చేయబడ్డాయి. కంప్యూటర్ సైన్స్ & ఇంజనీరింగ్ విద్యార్థులందరికీ యాప్ తప్పనిసరిగా ఉండాలి.

త్వరిత అభ్యాసం, పునర్విమర్శలు, పరీక్షలు మరియు ఇంటర్వ్యూల సమయంలో సూచనలు కోసం యాప్ రూపొందించబడింది.

ఈ అనువర్తనం చాలా సంబంధిత అంశాలను మరియు అన్ని ప్రాథమిక అంశాలతో వివరణాత్మక వివరణను కవర్ చేస్తుంది.

డేటా వేర్‌హౌసింగ్ మరియు డేటా మైనింగ్ యాప్‌లో కవర్ చేయబడిన కొన్ని అంశాలు:

1. డేటా మైనింగ్ పరిచయం
2. డేటా ఆర్కిటెక్చర్
3. డేటా-వేర్‌హౌస్‌లు (DW)
4. రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లు
5. లావాదేవీ డేటాబేస్‌లు
6. అధునాతన డేటా మరియు సమాచార వ్యవస్థలు మరియు అధునాతన అప్లికేషన్లు
7. డేటా మైనింగ్ ఫంక్షనాలిటీస్
8. డేటా మైనింగ్ సిస్టమ్స్ వర్గీకరణ
9. డేటా మైనింగ్ టాస్క్ ప్రిమిటివ్స్
10. డేటా మైనింగ్ సిస్టమ్‌ను డేటా వేర్‌హౌస్ సిస్టమ్‌తో అనుసంధానం చేయడం
11. డేటా మైనింగ్‌లో ప్రధాన సమస్యలు
12. డేటా మైనింగ్‌లో పనితీరు సమస్యలు
13. డేటా ప్రిప్రాసెస్‌కి పరిచయం
14. వివరణాత్మక డేటా సారాంశం
15. డేటా యొక్క వ్యాప్తిని కొలవడం
16. ప్రాథమిక వివరణాత్మక డేటా సారాంశాల గ్రాఫిక్ ప్రదర్శనలు
17. డేటా క్లీనింగ్
18. ధ్వనించే డేటా
19. డేటా క్లీనింగ్ ప్రక్రియ
20. డేటా ఇంటిగ్రేషన్ మరియు ట్రాన్స్ఫర్మేషన్
21. డేటా ట్రాన్స్ఫర్మేషన్
22. డేటా తగ్గింపు
23. డైమెన్షనాలిటీ తగ్గింపు
24. న్యూమరోసిటీ తగ్గింపు
25. క్లస్టరింగ్ మరియు నమూనా
26. డేటా డిస్క్రిటైజేషన్ మరియు కాన్సెప్ట్ హైరార్కీ జనరేషన్
27. వర్గీకరణ డేటా కోసం కాన్సెప్ట్ హైరార్కీ జనరేషన్
28. డేటా గిడ్డంగులకు పరిచయం
29. ఆపరేషనల్ డేటాబేస్ సిస్టమ్స్ మరియు డేటా వేర్‌హౌస్‌ల మధ్య తేడాలు
30. ఒక మల్టీడైమెన్షనల్ డేటా మోడల్
31. ఒక మల్టీడైమెన్షనల్ డేటా మోడల్
32. డేటా వేర్‌హౌస్ ఆర్కిటెక్చర్
33. డేటా వేర్‌హౌస్ డిజైన్ ప్రక్రియ
34. మూడు-స్థాయి డేటా వేర్‌హౌస్ ఆర్కిటెక్చర్
35. డేటా వేర్‌హౌస్ బ్యాక్-ఎండ్ టూల్స్ మరియు యుటిలిటీస్
36. OLAP సర్వర్‌ల రకాలు: ROLAP వర్సెస్ MOLAP వర్సెస్ HOLAP
37. డేటా వేర్‌హౌస్ అమలు
38. డేటా మైనింగ్‌కు డేటా వేర్‌హౌసింగ్
39. ఆన్-లైన్ ఎనలిటికల్ ప్రాసెసింగ్ టు ఆన్-లైన్ ఎనలిటికల్ మైనింగ్
40. డేటా క్యూబ్ కంప్యూటేషన్ కోసం పద్ధతులు
41. పూర్తి క్యూబ్ గణన కోసం మల్టీవే అర్రే అగ్రిగేషన్
42. స్టార్-క్యూబింగ్: డైనమిక్ స్టార్-ట్రీ స్ట్రక్చర్ ఉపయోగించి ఐస్‌బర్గ్ క్యూబ్స్ కంప్యూటింగ్
43. ఫాస్ట్ హై-డైమెన్షనల్ OLAP కోసం షెల్ ఫ్రాగ్మెంట్స్‌ను ప్రీ-కంప్యూటింగ్
44. డేటా క్యూబ్స్ యొక్క నడిచే అన్వేషణ
45. కాంప్లెక్స్ అగ్రిగేషన్ ఎట్ మల్టిపుల్ గ్రాన్యులారిటీ: మల్టీ ఫీచర్ క్యూబ్స్
46. ​​లక్షణం-ఆధారిత ప్రేరణ
47. డేటా క్యారెక్టరైజేషన్ కోసం అట్రిబ్యూట్-ఓరియెంటెడ్ ఇండక్షన్
48. లక్షణం-ఆధారిత ప్రేరణ యొక్క సమర్థవంతమైన అమలు
49. మైనింగ్ క్లాస్ పోలికలు: వివిధ తరగతుల మధ్య వివక్ష
50. తరచుగా నమూనాలు
51. అప్రియోరి అల్గోరిథం
52. సమర్థవంతమైన మరియు స్కేలబుల్ తరచుగా ఐటెమ్‌సెట్ మైనింగ్ పద్ధతులు

అక్షర పరిమితుల కారణంగా అన్ని అంశాలు జాబితా చేయబడలేదు.

లక్షణాలు :
* చాప్టర్ వారీగా పూర్తి టాపిక్స్
* రిచ్ UI లేఅవుట్
* సౌకర్యవంతమైన రీడ్ మోడ్
* ముఖ్యమైన పరీక్షా అంశాలు
* చాలా సులభమైన వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్
* చాలా అంశాలను కవర్ చేయండి
* సంబంధిత అన్ని పుస్తకాలను పొందండి
* మొబైల్ ఆప్టిమైజ్ చేసిన కంటెంట్
* మొబైల్ ఆప్టిమైజ్ చేసిన చిత్రాలు

శీఘ్ర సూచన కోసం ఈ యాప్ ఉపయోగపడుతుంది. ఈ యాప్‌ని ఉపయోగించి అన్ని కాన్సెప్ట్‌ల పునర్విమర్శను కొన్ని గంటల్లో పూర్తి చేయవచ్చు.

డేటా మైనింగ్ & డేటా వేర్‌హౌసింగ్ అనేది వివిధ విశ్వవిద్యాలయాలలో కంప్యూటర్ సైన్స్, సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్, AI, మెషిన్ లెర్నింగ్ & స్టాటిస్టికల్ కంప్యూటింగ్ ఎడ్యుకేషన్ కోర్సు మరియు ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ & బిజినెస్ మేనేజ్‌మెంట్ డిగ్రీ ప్రోగ్రామ్‌లలో భాగం.

మాకు తక్కువ రేటింగ్ ఇవ్వడానికి బదులుగా, దయచేసి మీ సందేహాలను, సమస్యలను మాకు మెయిల్ చేయండి మరియు మాకు విలువైన రేటింగ్ మరియు సూచనను అందించండి, కాబట్టి మేము దానిని భవిష్యత్తు నవీకరణల కోసం పరిగణించవచ్చు. మీ కోసం వాటిని పరిష్కరించడానికి మేము సంతోషిస్తాము.