Digital Image Processing

Engineering Wale Baba

యాడ్స్ ఉంటాయి

ఈ యాప్ గురించి పరిచయం

యాప్ అనేది డిజిటల్ ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ యొక్క పూర్తి ఉచిత హ్యాండ్‌బుక్, ఇది వివరణాత్మక గమనికలు, రేఖాచిత్రాలు, సమీకరణాలు, సూత్రాలు & కోర్సు మెటీరియల్‌తో ముఖ్యమైన అన్ని అంశాలను కవర్ చేస్తుంది.

త్వరిత అభ్యాసం, పునర్విమర్శలు, పరీక్షలు మరియు ఇంటర్వ్యూల సమయంలో సూచనలు కోసం యాప్ రూపొందించబడింది.

ఈ ఇంజినీరింగ్ ఈబుక్ చాలా సంబంధిత అంశాలను మరియు అన్ని ప్రాథమిక అంశాలతో వివరణాత్మక వివరణను కవర్ చేస్తుంది.

ఈ డిజిటల్ ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ అప్లికేషన్‌లో కవర్ చేయబడిన కొన్ని అంశాలు:

1. B-rep మోడల్‌ని ఉపయోగించే గ్లోబల్ ప్రాపర్టీలు
2. కంప్రెషన్ ఫండమెంటల్స్
3. లాస్‌లెస్ డేటా కంప్రెషన్
4. చిత్రం పునరుద్ధరణ
5. లీనియర్ పొజిషన్ ఇన్వేరియంట్ డిగ్రేడేషన్ మోడల్స్
6. దృశ్యమాన అవగాహన యొక్క అంశాలు
7. రంగు అవగాహన
8. చిత్ర నమూనా మరియు పరిమాణీకరణ
9. పిక్సెల్‌ల మధ్య ప్రాథమిక సంబంధం
10. ప్రాథమిక రేఖాగణిత పరివర్తనలు
11. ఫోరియర్ పరివర్తన మరియు DFTకి పరిచయం
12. ఫాస్ట్ ఫోరియర్ రూపాంతరం
13. రెండు డైమెన్షనల్ ఫోరియర్ రూపాంతరం యొక్క లక్షణాలు
14. వేరు చేయగల చిత్రం రూపాంతరాలు
15. వాల్ష్, హడమర్డ్, వివిక్త కొసైన్, హార్ మరియు స్లాంట్ రూపాంతరాలు
16. ప్రాదేశిక డొమైన్ పద్ధతులు
17. గ్రే స్కేల్ మానిప్యులేషన్ మరియు హిస్టోగ్రాం ఈక్వలైజేషన్
18. చిత్రం వ్యవకలనం మరియు చిత్రం సగటు
19. చిత్రాలపై ప్రాదేశిక వడపోత
20. చిత్రాలపై ఫిల్టర్‌లను స్మూత్ చేయడం
21. చిత్రాలపై ఫిల్టర్‌లను పదును పెట్టడం
22. చిత్రాలపై డెరివేటివ్ ఫిల్టర్‌లు
23. చిత్రాలపై లాప్లాసియన్ ఫిల్టర్లు
24. ఫ్రీక్వెన్సీ డొమైన్
25. హోమోమోర్ఫిక్ ఫిల్టరింగ్
26. చిత్రం పునరుద్ధరణ ప్రక్రియ
27. ఇమేజ్ డిగ్రేడేషన్ మోడల్
28. నాయిస్ మోడల్స్
29. శబ్ద నమూనాల లక్షణాలు
30. ఆర్డర్-స్టాటిస్టిక్స్ ఫిల్టర్లు
31. అడాప్టివ్ ఫిల్టర్లు - డిజిటల్ ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్
32. లీస్ట్-మీన్-స్క్వేర్ (LMS) అల్గోరిథం
33. బ్లైండ్ ఇమేజ్ పునరుద్ధరణ మరియు గుర్తింపు
34. సూడో-ఇన్వర్స్ ఫిల్టరింగ్
35. ఏక విలువ కుళ్ళిపోవడం
36. లాస్లెస్ కంప్రెషన్
37. లాస్సీ కంప్రెషన్
38. లెంపెల్-జివ్-వెల్చ్ (LZW) కుదింపు
39. లెంపెల్-జివ్-వెల్చ్ (LZW) డికంప్రెషన్
40. బిట్ ప్లేన్ కోడింగ్
41. డిఫరెన్షియల్ పల్స్ కోడ్ మాడ్యులేషన్ (DPCM)
42. చిత్రం ప్రాతినిధ్యం
43. రూపాంతరం కోడింగ్
44. వేవ్లెట్ ఇమేజ్ కోడింగ్
45. JPEG కుదింపు
46. ​​MPEG కుదింపు
47. వెక్టర్ పరిమాణీకరణ యొక్క ప్రాథమిక అంశాలు
48. ఇమేజ్ సెగ్మెంటేషన్
49. ఎడ్జ్ డిటెక్షన్
50. ఇమేజ్ థ్రెషోల్డింగ్
51. ప్రాంతం ఆధారిత విభజన
52. సరిహద్దు ప్రాతినిధ్యం నమూనాలు
53. సరిహద్దు ప్రాతినిధ్య నమూనాల డేటా నిర్మాణం
54. వెర్టెక్స్ ఆధారిత సరిహద్దు నమూనా
55. ముఖం-ఆధారిత సరిహద్దు నమూనాలు
56. గ్రాఫ్ ప్రాతినిధ్యం
57. సరిహద్దు నమూనాల చెల్లుబాటు
58. కొన్ని బి-రెప్ సిస్టమ్‌ల కోసం ముఖ నమూనాలు
59. రెండు మరియు సగం డైమెన్షనల్ డ్రాయింగ్
60. సరిహద్దు ప్రాతినిధ్యం యొక్క ప్రయోజనం మరియు ప్రతికూలత
61. బహుభుజి ఉజ్జాయింపు
62. క్లోజ్డ్ ఆకృతులకు అల్గోరిథం
63. క్లోజ్డ్ ఆకృతులకు పరిష్కారం
64. హ్యూరిస్టిక్ అల్గోరిథంలు
65. బహుళ-వస్తువు బహుభుజి ఉజ్జాయింపు
66. min-# సమస్యకు సరైన అల్గారిథమ్‌లు
67. పునరావృత తగ్గిన శోధన
68. సరిహద్దు వివరణలు
69. రేడియల్ దూర కొలతలు
70. లీనియర్ డిస్క్రిమినెంట్ అనాలిసిస్
71. తగ్గిన శోధన అల్గోరిథం
72. ది హాగ్ పరివర్తన
73. ఎడ్జ్ డిటెక్షన్ టెక్నిక్స్
74. గాస్సియన్ యొక్క లాప్లాసియన్
75. కానీ - ఎడ్జ్ డిటెక్షన్ అల్గోరిథం
76. రంగు యొక్క ప్రాథమిక అంశాలు
77. RGB రంగు మోడల్
78. సంకలితం vs వ్యవకలన రంగు నమూనాలు
79. రంగు యొక్క ఇంటరాక్టివ్ స్పెసిఫికేషన్
80. కలర్ ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్
81. CIE ప్రైమరీలు
82. HSI మోడల్
83. YIQ మోడల్
84. గ్రేస్కేల్ చిత్రాలకు రంగును బదిలీ చేయడం
85. ఫుల్-కలర్ ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ యొక్క ప్రాథమిక అంశాలు
86. కలర్ స్లైసింగ్
87. టోన్ మరియు రంగు దిద్దుబాట్లు
88. ఇంటెన్సిటీ స్లైసింగ్
89. రంగు పరివర్తనకు తీవ్రత
90. మోర్ఫోలాజికల్ ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్
91. చిత్రాన్ని విస్తరించడం
92. స్ట్రక్చరింగ్ ఎలిమెంట్స్
93. స్ట్రక్చరింగ్ ఎలిమెంట్ డికంపోజిషన్

అక్షర పరిమితుల కారణంగా అన్ని అంశాలు జాబితా చేయబడలేదు.

మెరుగైన అభ్యాసం మరియు శీఘ్ర అవగాహన కోసం ప్రతి అంశం రేఖాచిత్రాలు, సమీకరణాలు మరియు ఇతర రకాల గ్రాఫికల్ ప్రాతినిధ్యాలతో పూర్తయింది.

శీఘ్ర సూచన కోసం ఈ యాప్ ఉపయోగపడుతుంది. ఈ యాప్‌ని ఉపయోగించి అన్ని కాన్సెప్ట్‌ల పునర్విమర్శను కొన్ని గంటల్లో పూర్తి చేయవచ్చు.

డిజిటల్ ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ అనేది వివిధ విశ్వవిద్యాలయాల ఇంజనీరింగ్ విద్యా కోర్సులు మరియు టెక్నాలజీ డిగ్రీ ప్రోగ్రామ్‌లలో భాగం.