అప్పుడప్పుడు వైద్యంలో, మనం నిజంగా "గణితాన్ని" చేయాలి. ఈ అనువర్తనం సహాయపడుతుంది. EBM గణాంకాలు కాల్క్ ఒక వైద్యుడు ఒకరి తలపై చేయటం కష్టం లేదా అసాధ్యం అని లెక్కలు చేద్దాం. ఒక వైద్యుడు రేట్లు, శాతాలు లేదా ముడి సంఘటన మరియు రోగి సంఖ్యల నుండి NNT యొక్క (చికిత్సకు అవసరమైన సంఖ్య) పొందవచ్చు. మరియు ఒక వైద్యుడు సున్నితత్వం మరియు విశిష్టత లేదా సంభావ్యత నిష్పత్తులను (LR +, LR-) ఉపయోగించవచ్చు, ఇది సంభావ్య సంభావ్యత నుండి పోస్ట్టెస్ట్ సంభావ్యత మరియు సానుకూల అంచనా విలువ మరియు ప్రతికూల అంచనా విలువకు వెళ్ళవచ్చు.
ఈ కాలిక్యులేటర్లు అనువర్తనాల కోసం కొంతవరకు నవల అయినప్పటికీ, ఈ అనువర్తనంలోని ప్రత్యేకమైన సాధనం విద్యావంతుల కోసం. పరీక్ష యొక్క ప్రయోజనం ముందస్తు సంభావ్యతతో ఎలా మారుతుందో అర్థం చేసుకోవడానికి విద్యార్థులు మరియు నివాసితులు చాలా కష్టంగా ఉన్నారు. మాటల్లో చెప్పి, వారు దాన్ని పొందుతారని ఆశించే బదులు, ఇప్పుడు మీరు దానిని ప్రదర్శించవచ్చు. ప్రీటెస్ట్ సంభావ్యత ఒక నిర్దిష్ట పరిధిలో ఉన్నప్పుడు, ఒక పరీక్ష మంచి PPV మరియు NPV ని ఇస్తుంది. కానీ ఆ సంభావ్య సంభావ్యతను పైకి లేదా క్రిందికి జారండి మరియు మీ కళ్ళ ముందు ఎగురుతున్న సంఖ్యలతో డయాగ్నొస్టిక్ యుటిలిటీ మార్పును చూడండి. చాలా సందర్భాల్లో, ప్రెటెస్ట్ సంభావ్యత యొక్క అస్పష్టమైన అంచనా చాలా పట్టింపు లేదని సాధనం విద్యార్థిని చూపిస్తుంది. వివిధ వైద్యులు 40%, 50%, లేదా 60% వ్యాధి యొక్క సంభావ్యతను సూచించడానికి క్లినికల్ కేసును నిర్ధారించవచ్చు. స్లైడర్ సాధనం తేడాలు పట్టింపు లేదని చూపిస్తుంది, మరియు ప్రెటెస్ట్ సంభావ్యతపై విభిన్న అభిప్రాయాలతో సంబంధం లేకుండా మనస్సులోని పరీక్ష మంచి స్పష్టతను ఇస్తుంది.
Application షధం యొక్క ఏదైనా విభాగంలో వైద్యులు, విద్యార్థులు, నివాసితులు మరియు ముఖ్యంగా విద్యావంతుల కోసం ఈ అనువర్తనం వ్రాయబడింది. ఒక వైద్యుడు మరియు విద్యావేత్తగా, సాధనాన్ని మెరుగ్గా చేయడానికి అభిప్రాయానికి నేను కృతజ్ఞుడను.
కాపీరైట్: జూన్ 2018
జాషువా స్టెయిన్బెర్గ్ MD, హర్షద్ లోయా (ఆండ్రాయిడ్ యాప్ డెవలపర్)
అప్డేట్ అయినది
28 జూన్, 2018