AI Benchmark

Ignatov Andrey

ఈ యాప్ గురించి పరిచయం

ముఖ గుర్తింపు, చిత్ర వర్గీకరణ, ప్రశ్నలకు సమాధానాలు...

వీటిని మరియు అనేక ఇతర AI- ఆధారిత పనులను నిర్వహించడానికి మీ స్మార్ట్‌ఫోన్ తాజా డీప్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను అమలు చేయగలదా? దీనికి ప్రత్యేక AI చిప్ ఉందా? ఇది తగినంత వేగంగా ఉందా? AI పనితీరును వృత్తిపరంగా అంచనా వేయడానికి AI బెంచ్‌మార్క్‌ని అమలు చేయండి!

ప్రస్తుత ఫోన్ ర్యాంకింగ్: http://ai-benchmark.com/ranking

AI బెంచ్‌మార్క్ అనేక కీలక AI మరియు కంప్యూటర్ విజన్ అల్గారిథమ్‌ల కోసం వేగం, ఖచ్చితత్వం, శక్తి వినియోగం మరియు మెమరీ అవసరాలను కొలుస్తుంది. పరీక్షించిన పరిష్కారాలలో ఇమేజ్ క్లాసిఫికేషన్ మరియు ఫేస్ రికగ్నిషన్ పద్ధతులు, ఇమేజ్/వీడియో సూపర్-రిజల్యూషన్ మరియు ఫోటో ఎన్‌హాన్స్‌మెంట్ కోసం ఉపయోగించే న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు, టెక్స్ట్‌ను అంచనా వేసే AI మోడల్‌లు మరియు ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఇవ్వడం, అలాగే స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ సిస్టమ్‌లు మరియు స్మార్ట్‌ఫోన్‌లలో ఉపయోగించే AI సొల్యూషన్‌లు ఉన్నాయి. సమయం లోతు అంచనా మరియు సెమాంటిక్ ఇమేజ్ సెగ్మెంటేషన్. అల్గారిథమ్‌ల అవుట్‌పుట్‌ల విజువలైజేషన్ వాటి ఫలితాలను గ్రాఫికల్‌గా అంచనా వేయడానికి మరియు వివిధ AI ఫీల్డ్‌లలో ప్రస్తుత స్టేట్ ఆఫ్ ది ఆర్ట్ గురించి తెలుసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.

మొత్తంగా, AI బెంచ్‌మార్క్‌లో 78 పరీక్షలు మరియు దిగువ జాబితా చేయబడిన 26 విభాగాలు ఉన్నాయి:

విభాగం 1. వర్గీకరణ, MobileNet-V2
విభాగం 2. వర్గీకరణ, ఆరంభం-V3
విభాగం 3. ఫేస్ రికగ్నిషన్, MobileNet-V3
విభాగం 4. వర్గీకరణ, ఎఫిషియెంట్ నెట్-B4
సెక్షన్లు 5/6. పారలల్ మోడల్ ఎగ్జిక్యూషన్, 8 x ఇన్‌సెప్షన్-V3
విభాగం 7. ఆబ్జెక్ట్ ట్రాకింగ్, YOLO-V4
విభాగం 8. ఆప్టికల్ క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్, CRNN
విభాగం 9. సెమాంటిక్ సెగ్మెంటేషన్, DeepLabV3+
విభాగం 10. సమాంతర విభజన, 2 x DeepLabV3+
విభాగం 11. ఫోటో డీబ్లరింగ్, IMDN
విభాగం 12. చిత్రం సూపర్-రిజల్యూషన్, ESRGAN
విభాగం 13. చిత్రం సూపర్-రిజల్యూషన్, SRGAN
విభాగం 14. ఇమేజ్ డెనోయిజింగ్, U-నెట్
విభాగం 15. డెప్త్ ఎస్టిమేషన్, MV3-డెప్త్
విభాగం 16. ఇమేజ్ ఎన్‌హాన్స్‌మెంట్, DPED ResNet
విభాగం 17. ఇమేజ్ ఎన్‌హాన్స్‌మెంట్, DPED ఉదాహరణ
విభాగం 18. Bokeh ఎఫెక్ట్ రెండరింగ్, PyNET+
విభాగం 19. కెమెరా ISP, PUNET నేర్చుకున్నారు
విభాగం 20. FullHD వీడియో సూపర్-రిజల్యూషన్, XLSR
సెక్షన్ 21/22. 4K వీడియో సూపర్-రిజల్యూషన్, VideoSR
విభాగం 23. టెక్స్ట్ కంప్లీషన్, LSTM
విభాగం 24. ప్రశ్న జవాబు, MobileBERT
విభాగం 25. టెక్స్ట్ పూర్తి, ఆల్బర్ట్
విభాగం 26. మెమరీ పరిమితులు, ResNet

అంతే కాకుండా, PRO మోడ్‌లో వారి స్వంత TensorFlow Lite డీప్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లను లోడ్ చేసి పరీక్షించవచ్చు.

పరీక్షల వివరణాత్మక వివరణను ఇక్కడ చూడవచ్చు: http://ai-benchmark.com/tests.html

గమనిక: Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos , MediaTek Helio / Dimensity మరియు UNISOC టైగర్ చిప్‌సెట్‌లతో సహా అంకితమైన NPUలు మరియు AI యాక్సిలరేటర్‌లతో అన్ని మొబైల్ SoCలలో హార్డ్‌వేర్ యాక్సిలరేషన్‌కు మద్దతు ఉంది. AI బెంచ్‌మార్క్ v4 నుండి ప్రారంభించి, సెట్టింగ్‌లలో పాత పరికరాలలో GPU-ఆధారిత AI యాక్సిలరేషన్‌ను కూడా ప్రారంభించవచ్చు ("యాక్సిలరేట్" -> "GPU యాక్సిలరేషన్‌ని ప్రారంభించు", OpenGL ES-3.0+ అవసరం).

కొత్తగా ఏముంది

1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.