MLPerf మొబైల్ అనేది వివిధ కృత్రిమ మేధస్సు (AI) మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) పనులలో స్మార్ట్ఫోన్లు మరియు టాబ్లెట్ల వంటి మొబైల్ పరికరాల పనితీరును కొలవడానికి రూపొందించబడిన ఉచిత, ఓపెన్-సోర్స్ బెంచ్మార్కింగ్ సాధనం. పరీక్షించిన పనిభారంలో చిత్ర వర్గీకరణ, భాషా అవగాహన, సూపర్ రిజల్యూషన్ అప్స్కేలింగ్ మరియు టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్ల ఆధారంగా ఇమేజ్ జనరేషన్ ఉన్నాయి. ఈ బెంచ్మార్క్ సాధ్యమైన చోట అత్యుత్తమ పనితీరును నిర్ధారించడానికి అనేక తాజా మొబైల్ పరికరాలలో హార్డ్వేర్ AI త్వరణాన్ని ఉపయోగించుకుంటుంది.
MLPerf మొబైల్ MLCommons®లో MLPerf మొబైల్ వర్కింగ్ గ్రూప్ ద్వారా నిర్మించబడింది మరియు నిర్వహించబడుతుంది, ఇది ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న వివిధ సంస్థల నుండి పరిశ్రమ సంస్థలు మరియు విద్యావేత్తలతో సహా 125+ మంది సభ్యులతో రూపొందించబడిన లాభాపేక్షలేని AI/ML ఇంజనీరింగ్ కన్సార్టియం. పెద్ద డేటా సెంటర్ ఇన్స్టాలేషన్ల నుండి చిన్న ఎంబెడెడ్ పరికరాల వరకు అనేక సిస్టమ్ స్కేల్స్లో AI శిక్షణ మరియు అనుమితి కోసం MLCommons ప్రపంచ-స్థాయి బెంచ్మార్క్లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
MLPerf మొబైల్ యొక్క లక్షణాలు:
- స్టేట్ ఆఫ్ ది ఆర్ట్ AI మోడల్ల ఆధారంగా వివిధ డొమైన్లలో బెంచ్మార్క్ పరీక్షలు, వీటితో సహా:
- చిత్రం వర్గీకరణ
- వస్తువు గుర్తింపు
- చిత్ర విభజన
- భాషా అవగాహన
- సూపర్ రిజల్యూషన్
- టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్ల నుండి ఇమేజ్ జనరేషన్
- తాజా మొబైల్ పరికరాలు మరియు SoC లలో అనుకూల-ట్యూన్ చేయబడిన AI త్వరణం.
- TensorFlow Lite డెలిగేట్ ఫాల్బ్యాక్ యాక్సిలరేషన్ ద్వారా Android పరికరాలకు విస్తృత మద్దతు.
- ప్రచురణ కోసం అధికారిక ఫలితాలను సమర్పించాలనుకునే MLCommons సభ్యుల వరకు సాధారణ వినియోగదారుల నుండి త్వరిత పనితీరును అంచనా వేయాలనుకునే ప్రతి ఒక్కరికీ అనుకూలమైన పరీక్ష మోడ్లు.
- థర్మల్ థ్రోట్లింగ్ను నివారించడానికి మరియు ఖచ్చితమైన ఫలితాలను నిర్ధారించడానికి పరీక్షల మధ్య అనుకూలీకరించదగిన కూల్-డౌన్ ఆలస్యం.
- ఐచ్ఛిక క్లౌడ్-ఆధారిత ఫలితాల నిల్వ కాబట్టి మీరు మీ గత ఫలితాలను బహుళ పరికరాల నుండి ఒకే చోట సేవ్ చేయవచ్చు మరియు యాక్సెస్ చేయవచ్చు. (ఈ ఫీచర్ ఉచితం కానీ ఖాతా నమోదు అవసరం.)
AI మోడల్లు మరియు మొబైల్ హార్డ్వేర్ సామర్థ్యాలు అభివృద్ధి చెందుతున్నందున MLPerf మొబైల్ సాధారణంగా కొత్త పరీక్షలు మరియు యాక్సిలరేషన్ మద్దతుతో ప్రతి సంవత్సరం అనేకసార్లు నవీకరించబడుతుంది. దయచేసి కొన్ని బెంచ్మార్క్ పరీక్షలకు మద్దతు ఉండకపోవచ్చు మరియు పాత పరికరాలలో పరీక్ష కోసం అందుబాటులో ఉన్నట్లు చూపబడకపోవచ్చు.
MLPerf మొబైల్ యాప్ కోసం సోర్స్ కోడ్ మరియు డాక్యుమెంటేషన్ MLCommons Github రెపోలో అందుబాటులో ఉన్నాయి. వినియోగదారు మద్దతు లేదా ప్రశ్నల కోసం, దయచేసి యాప్ యొక్క Github రెపోలో సమస్యలను తెరవడానికి సంకోచించకండి:
github.com/mlcommons/mobile_app_open
మీరు లేదా మీ సంస్థ MLCommons సభ్యుడు కావడానికి ఆసక్తి కలిగి ఉంటే, దయచేసి మరింత సమాచారం కోసం participation@mlcommons.orgని సంప్రదించండి.
అప్డేట్ అయినది
11 సెప్టెం, 2025