Advanced Time SeriesResearcher

มีโฆษณา
0+
ดาวน์โหลด
การจัดประเภทเนื้อหา
สำหรับทุกคน
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ

เกี่ยวกับแอปนี้

แอปพลิเคชัน Time Series Researcher ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บ (แก้ไข, ลบ, เปลี่ยนชื่อ) ตัวอย่างตัวแปรสุ่มจำนวนมาก – อนุกรมเวลา สำหรับตัวอย่างของตัวแปรสุ่มจะถูกคำนวณและจัดเก็บลักษณะทางสถิติพื้นฐานดังนี้: - ขนาดตัวอย่าง; ค่าต่ำสุดและสูงสุด - ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของกลุ่มตัวอย่าง - โหมดของกลุ่มตัวอย่าง - ค่ามัธยฐานของกลุ่มตัวอย่าง - ควอไทล์ล่างของกลุ่มตัวอย่าง - ควอไทล์บนของกลุ่มตัวอย่าง - เดซิลล่างของกลุ่มตัวอย่าง; - เดซิลด้านบนของตัวอย่าง; - ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่าง - ตัวประมาณค่าเอนเอียง (ไม่แก้ไข) - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง - ตัวประมาณค่าที่ไม่เอนเอียง (แก้ไขแล้ว) - ความแปรปรวนตัวอย่าง - ตัวประมาณค่าเอนเอียง (ไม่ได้รับการแก้ไข) - ความแปรปรวนตัวอย่าง - ตัวประมาณค่าที่ไม่เอนเอียง (แก้ไขแล้ว) - ความแปรปรวนสัมประสิทธิ์ของกลุ่มตัวอย่าง - ช่วงความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่าง - พิสัยระหว่างควอไทล์ของตัวอย่าง - ช่วงระหว่างเดซิล์ของกลุ่มตัวอย่าง - ส่วนเบี่ยงเบนควอทิลของกลุ่มตัวอย่าง - ส่วนเบี่ยงเบนเดซิลของกลุ่มตัวอย่าง - ความเบ้ตัวอย่าง - ตัวอย่างความโด่ง; - ตรวจสอบความเบ้เป็นศูนย์ถูกปฏิเสธหรือไม่ปฏิเสธ (ตัวอย่างขนาดเล็ก) - ตรวจสอบว่าศูนย์เคอร์โทซิสถูกปฏิเสธหรือไม่ปฏิเสธ(ตัวอย่างขนาดเล็ก) - การแจกแจงแบบปกติถูกปฏิเสธหรือไม่ถูกปฏิเสธ (ตัวอย่างขนาดเล็ก) - ตรวจสอบ m-test: ความเบ้เป็นศูนย์ถูกปฏิเสธหรือไม่ถูกปฏิเสธ (สำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่) - ตรวจสอบ m-test:zero kurtosis ปฏิเสธหรือไม่ปฏิเสธ (สำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่) - ตรวจสอบ m-test: การแจกแจงแบบปกติถูกปฏิเสธหรือไม่ถูกปฏิเสธ (สำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่)
การประยุกต์ใช้พร้อมกับการคำนวณลักษณะทางสถิติพื้นฐานที่กล่าวมาข้างต้นมีการตรวจสอบการแจกแจงแบบปกติและแบบสม่ำเสมอตามเกณฑ์ของ Pearson การคำนวณขีดจำกัด เพื่อให้เปอร์เซ็นต์ของประชากรที่มีความน่าจะเป็นที่กำหนดตกอยู่กับพวกเขา แอปพลิเคชั่นนี้มีฟังก์ชั่นในการคำนวณความสัมพันธ์อัตโนมัติและการทำนายห้าประเภทของตัวอย่างอนุกรมเวลาประเภท แอปพลิเคชั่นนี้มีและช่วยเหลือ - สูตรการคำนวณลักษณะทางสถิติที่กล่าวมาข้างต้น
ตัวอย่าง ผลลัพธ์ของคุณลักษณะการประมวลผล ความสัมพันธ์อัตโนมัติ และการทำนายอนุกรมเวลาสามารถบันทึกไว้ในฐานข้อมูล (Sqlit) ตารางที่มีข้อมูลเหล่านี้สามารถส่งออกเพื่อการพิมพ์ได้ เช่น โดยใช้เบราว์เซอร์ Sqlit และส่งโดย Interne ดังนั้นฐานข้อมูลจึงสามารถจัดเก็บในสื่ออื่นได้ เมื่อบูตแอปพลิเคชัน คุณจะเรียกใช้ "init DB" (เริ่มต้น DB) จากเมนูของกิจกรรมเริ่มต้น ด้วยการใช้ฟังก์ชันนี้กำลังชาร์จตัวอย่างที่แนะนำ
อัปเดตเมื่อ
21 ก.ค. 2567

ความปลอดภัยของข้อมูล

ความปลอดภัยเริ่มต้นด้วยความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีที่นักพัฒนาแอปรวบรวมและแชร์ข้อมูล แนวทางปฏิบัติด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลอาจแตกต่างกันไปตามการใช้งาน ภูมิภาค และอายุของคุณ นักพัฒนาแอปได้ให้ข้อมูลนี้ไว้และอาจอัปเดตข้อมูลในส่วนนี้เมื่อเวลาผ่านไป
ไม่มีการแชร์ข้อมูลกับบุคคลที่สาม
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่นักพัฒนาแอปประกาศเรื่องการแชร์ข้อมูล
ไม่มีข้อมูลที่รวบรวมไว้
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่นักพัฒนาแอปประกาศเรื่องการรวบรวมข้อมูล