PhysioBioMetrics Go-Hand

Ted Hill

เกี่ยวกับแอปนี้

Go-Hand ตรวจจับการเคลื่อนไหวของข้อมือและแขน และให้ผลตอบรับจากการได้ยิน
สำหรับการเคลื่อนไหวของข้อมือในช่วงความสามารถเริ่มต้น จุดเน้นอยู่ที่การเคลื่อนไหวของข้อมือ เนื่องจากหนึ่งในตัวบ่งชี้การพยากรณ์โรคที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับการฟื้นตัวของการทำงานของแขนหลังจังหวะคือการยืดข้อมือแบบแอ็คทีฟ 20 องศา

หนึ่งในผลที่ตามมาของมอเตอร์ที่น่าผิดหวังและต่อเนื่องของจังหวะคือการทำงานของแขนและมือที่ไม่ดี มีการบำบัดหลายอย่างสำหรับการทำงานของแขนหลังจังหวะ สิ่งเหล่านี้ถูกจัดประเภทเป็น: (i) การแทรกแซงของประสาทและกล้ามเนื้อที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวการรักษาซ้ำ ๆ กิจกรรมการเรียนรู้ด้วยการเคลื่อนไหวการฝึกปฏิบัติเฉพาะงาน (ii) การแทรกแซงของกล้ามเนื้อและกระดูก (เทคนิคการเสริมสร้างการยืดกล้ามเนื้อการหดเกร็ง); (iii) กิจกรรมการทำงาน (เรียนรู้วิธีใหม่ในการดำเนินกิจกรรมที่จำเป็น); และ BATRAC (iv) รูปแบบความช่วยเหลือ (biofeedback, electromyography กระตุ้นการกระตุ้นด้วยไฟฟ้าของกล้ามเนื้อประสาทและกล้ามเนื้อ, การกระตุ้นด้วยไฟฟ้า, หุ่นยนต์, การกระตุ้นด้วยแม่เหล็ก transcranial) 1 กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดใช้การเคลื่อนไหวซ้ำ ๆ ที่มีความหมายเพื่อส่งเสริม neuroplasticity โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเปลี่ยนสมองเพื่อสนับสนุน การปรับปรุงการทำงานของแขนในระยะยาว

มีอะไรใหม่

moved to API 31