Learn Python Data Science Pro

ALG Software Lab

เกี่ยวกับแอปนี้

เรียนรู้ Python Data Science Pro: คณิตศาสตร์และการวิเคราะห์

เรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างเชี่ยวชาญด้วย Python ผ่านหลักสูตรคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์ที่ครบครัน แอปนี้ออกแบบมาสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง และนักวิเคราะห์ที่ต้องการพัฒนาฝีมือ แอปนี้มอบพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่จำเป็นพร้อมการเขียนโค้ด Python เชิงปฏิบัติ

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

• การเขียนโปรแกรม Python สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง
• พีชคณิตเชิงเส้น: เวกเตอร์ เมทริกซ์ ค่าลักษณะเฉพาะ และการแยกส่วน
• แคลคูลัสพื้นฐาน: ลิมิต อนุพันธ์ และสมการเชิงอนุพันธ์
• เรขาคณิตสามมิติ ระบบพิกัด และการวิเคราะห์เชิงพื้นที่
• จำนวนเชิงซ้อนและทฤษฎีบททางคณิตศาสตร์ขั้นสูง
• แนวคิดทางคณิตศาสตร์พื้นฐานที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทุกคนต้องการ

ประสบการณ์การเรียนรู้ที่สมบูรณ์แบบ

• 21 บทที่มีโครงสร้างครอบคลุมพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ทั้งหมด
• อธิบายแนวคิดทางคณิตศาสตร์ควบคู่กันด้วยโค้ด Python
• คู่มืออ้างอิงฉบับย่อสำหรับสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• หัวข้อมากกว่า 200 หัวข้อและตัวอย่างการเขียนโค้ดแบบฝึกหัด
• แบบทดสอบแบบอินเทอร์แอคทีฟมากกว่า 200 แบบเพื่อทดสอบความรู้ของคุณ

ฟีเจอร์ที่ใช้งานง่าย

• ธีมสีเข้มและสีอ่อนเพื่อการเรียนรู้ที่สะดวกสบาย
• การเรียนรู้แบบออฟไลน์ – ไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ต
• ค้นหาหัวข้อคณิตศาสตร์และ Python ทั้งหมด
• บันทึกสูตรและแนวคิดสำคัญไว้
• อินเทอร์เฟซที่สะอาดตา ไร้สิ่งรบกวน
• ตัวอย่างโค้ดพร้อมคำอธิบายอย่างละเอียด

เหมาะสำหรับ

• นักศึกษาที่กำลังเตรียมตัวสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล บูทแคมป์และปริญญา
• ผู้เชี่ยวชาญที่กำลังก้าวสู่อาชีพ AI/ML
• วิศวกรซอฟต์แวร์กำลังเรียนรู้ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล
• นักวิเคราะห์ธุรกิจกำลังยกระดับสู่บทบาทนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หัวข้อสำคัญที่ครอบคลุม

• พื้นฐานและโปรเจกชันเวกเตอร์
• ผลคูณเวกเตอร์
• เมทริกซ์และการแยกเมทริกซ์
• ระบบสมการเชิงเส้น
• เรขาคณิต 2 มิติและ 3 มิติ (เส้นตรง ระนาบ พิกัด จุดตัด)
• ลิมิต ฟังก์ชัน และเทคนิคการหาอนุพันธ์
• อนุพันธ์และทฤษฎีบทอันดับสูง
• พฤติกรรมของฟังก์ชันและค่าสุดขั้ว
• จำนวนเชิงซ้อน และอื่นๆ

พลิกโฉมอาชีพของคุณด้วยทักษะวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย Python ตั้งแต่พื้นฐานทางคณิตศาสตร์ไปจนถึงการวิเคราะห์ขั้นสูง!

มีอะไรใหม่

Updated content and libraries.