Computer Science Fundamentals

1K+
āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē
āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļ„āļ™
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰

āļĒāļīāļ™āļ”āļĩāļ•āđ‰āļ­āļ™āļĢāļąāļšāļŠāļđāđˆāļ‹āļĩāļĢāļĩāļŠāđŒ KNOWLEDGE ON THE GO āđ‚āļ”āļĒ APPSPHINX LEARNING! āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļšāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ”āļĩ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļ§āļīāļ• āļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ—āļļāļāļĢāļ°āļ”āļąāļš

āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āđ€āļĢāļĩāļĒāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļĄāļąāļ”āļĢāļ°āļ§āļąāļ‡ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ„āļļāļ“āļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļē āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāļĨāļķāļāļ‹āļķāđ‰āļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļēāļĢāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ‚āļ”āļĒāļĢāļ§āļĄ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļ™āļļāļāļŠāļ™āļēāļ™ āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ‚āļ­āļ‡āđāļ­āļ›āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ‚āļ­āļ‡ OpenStax

👉 āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļ—āļķāđˆāļ‡

✔āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ†āļĐāļ“āļē
✔āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļŠāļĄāļēāļŠāļīāļ
✔āļ­āļ­āļŸāđ„āļĨāļ™āđŒ 100%
✔āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļ āļēāļž
✔ āļŠāļĨāļąāļšāļ˜āļĩāļĄ (āļœāđˆāļēāļ™āđāļ­āļ›āļ­āđˆāļēāļ™āļ āļēāļĒāļ™āļ­āļ)
✔ āļ™āļ­āļāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļˆāļēāļāđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ āđāļ­āļžāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ, UPSC CSE, SSC CGL, IBPS - āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ PO, CAT, OPSC āđāļĨāļ° ASO ASPIRANT āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĨāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ§āļāđ€āļ‚āļē

āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļŦāļ•āļļ: āļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ™āļĩāđ‰āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļĢāļ§āļĄāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ­āđˆāļēāļ™āđƒāļ™āđāļ­āļ›āđ„āļ§āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļĨāļšāļ­āļ­āļāđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļģāļĢāļļāļ‡āļĢāļąāļāļĐāļē āļ‚āļ“āļ°āļ™āļĩāđ‰ āđ€āļĢāļēāļāļģāļĨāļąāļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ­āđˆāļēāļ™ PDF āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āļ™āļąāđˆāļ™āļ„āļ·āļ­ Appsphinx PDF Reader āđƒāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ™āļĩāđ‰ āđ€āļĢāļēāļ‚āļ­āđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ­āđˆāļēāļ™ PDF āļ‚āļ­āļ‡āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄ āđ‚āļ›āļĢāļ”āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āđ‰āļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđƒāļ™āđāļ­āļ›āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ­āđˆāļēāļ™ PDF āđ‚āļ­āđ€āļžāđˆāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ‹āļķāđˆāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļ­āļ›āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđāļ­āļ›:

1. āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļēāļĢāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™

2. āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ‹āđ‰āļģ

3. āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ
- āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļžāļšāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ
- āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ
- āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļ—āļąāļĻāļ™āđŒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ
- āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āļēāļĄāļ›āļąāļāļŦāļē
- āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļēāļĢāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ

4. āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ āļēāļĐāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ: āļ āļēāļĐāļēāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āđˆāļģ
- āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“
- āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ­āļēāļ„āļēāļĢ C
- āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđāļšāļšāļ‚āļ™āļēāļ™
- āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ

5. āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŪāļēāļĢāđŒāļ”āđāļ§āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ: āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
- āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
- āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ™āļēāļĄāļ˜āļĢāļĢāļĄ
- āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡
- āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļąāļāļĢ
- āļĨāļģāļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģ
- āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāđ‚āļ›āļĢāđ€āļ‹āļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ

6. Infrastructure Abstraction Layer: āļĢāļ°āļšāļšāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢ
- āļĢāļ°āļšāļšāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ?
- āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļĢāļ°āļšāļšāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļ‚āļąāđ‰āļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™
- āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™āļžāđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™
- āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģ
- āļĢāļ°āļšāļšāđ„āļŸāļĨāđŒ
- āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ

7. āļ āļēāļĐāļēāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡
- āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ āļēāļĐāļēāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ
- āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļĐāļēāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ
- āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļ
- āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ āļēāļĐāļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ

8. āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
- āļĄāļļāđˆāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
- āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
- āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ
- āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļ™
- āļ„āļĨāļąāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ Data Lakes āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°

9. āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ
- āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™
- āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢ
- āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļžāļīāđ€āļĻāļĐ

10. āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđāļĨāļ°āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™
- āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĢāļđāļ›āđāļšāļš
- āļāļĢāļ­āļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ
- āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™

11. āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āđ€āļ§āđ‡āļš
- āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ WAD āļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒ Bootstrap/React āđāļĨāļ° Django
- āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Native WAD āļ”āđ‰āļ§āļĒ React Native āđāļĨāļ° Node āļŦāļĢāļ·āļ­ Django
- āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™ Ethereum Blockchain Web 2.0/Web 3.0

12. āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļšāļ™āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđ€āļ™āļ—āļĩāļŸ
- āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļšāļ™āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđāļĨāļ°āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđ€āļ™āļ—āļĩāļŸ
- āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ PaaS āđāļĨāļ° FaaS āļ‚āļ­āļ‡āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™ Cloud-Native

13. āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļĄāļąāļĨāļ•āļīāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđāļšāļšāđ„āļŪāļšāļĢāļīāļ”
- āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļĄāļąāļĨāļ•āļīāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđāļšāļšāđ„āļŪāļšāļĢāļīāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒ
- āļšāļīāđŠāļāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒ IaaS
- āļšāļīāđŠāļāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒ PaaS
- āļŠāļđāđˆāļĢāļ°āļšāļšāļ‹āļļāļ›āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ‹āļīāļŠāđ€āļ•āđ‡āļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°

14. āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāđ„āļ‹āđ€āļšāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļąāļšāļ”āļđāđāļĨāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ„āļ‹āđ€āļšāļ­āļĢāđŒ
- āļāļĢāļ­āļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāđ„āļ‹āđ€āļšāļ­āļĢāđŒ
- āđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ—āļēāļ‡āđ„āļ‹āđ€āļšāļ­āļĢāđŒ
- āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāđ„āļ‹āđ€āļšāļ­āļĢāđŒ
āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­
19 āļ˜.āļ„. 2567

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļēāļˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„ āđāļĨāļ°āļ­āļēāļĒāļļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ§āđ‰āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ§āļĨāļēāļœāđˆāļēāļ™āđ„āļ›
āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļąāļšāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄ
āļ”āļđāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđ„āļ§āđ‰
āļ”āļđāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļĄāļĩāļ­āļ°āđ„āļĢāđƒāļŦāļĄāđˆ

🌟 Now Live: Computer Science Fundamentals! 🌟
Explore clear and organized study materials on essential computer science concepts. Perfect for students and lifelong learners alike. Start your journey today! 📚âœĻ

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļ­āļ›

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›
Srikant Rath
AppsphinxLearning@gmail.com
Niladri Bihar Berhampur, Odisha 760001 India
undefined

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļ Appsphinx Learning