Binary Code Learning

āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē
āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļ„āļ™
5+
āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰

āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļĢāļŦāļąāļŠāđ„āļšāļ™āļēāļĢāļĩ

āļ„āđ‰āļ™āļžāļšāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ™āļ™āđˆāļēāļ—āļķāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ”āđ‰āļ§āļĒ Binary Code Learning — āđāļ­āļ›āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļšāļšāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ­āļ™āđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āļŠāļ­āļ‡ āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚ āđāļĨāļ°āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđƒāļ™āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ‡āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ

āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļĄāļ­āļĢāđŒ āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ·āđˆāļ™āļŠāļ­āļšāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ„āđˆāļŠāļ‡āļŠāļąāļĒāļ§āđˆāļēāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ āđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļĄāļ­āļšāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āļŠāļ­āļ‡āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļ•āļĢāļĢāļāļ°

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ āļēāļĐāļēāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļąāļāļĢ

āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļĢāļŦāļąāļŠāđ„āļšāļ™āļēāļĢāļĩ — āļĢāļ°āļšāļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļ 0 āđāļĨāļ° 1 āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āļŠāļ­āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļĢāļēāļāļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ

Binary Code Learning āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āđāļšāļšāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļš āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļŦāļĨāļąāļ

📚 āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš
āļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļœāđˆāļēāļ™āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļžāļīāļ–āļĩāļžāļīāļ–āļąāļ™āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ:

āđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āļŠāļ­āļ‡āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ?

āļšāļīāļ•āđāļĨāļ°āđ„āļšāļ•āđŒ
āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļŦāļĨāļąāļ
āđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āļŠāļīāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āļŠāļ­āļ‡
āđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āļŠāļ­āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āļŠāļīāļš
āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āļŠāļ­āļ‡
āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āļŠāļīāļšāļŦāļ
āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āđāļ›āļ”
āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ

🔄 āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĨāļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚āļ—āļĢāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡
āđāļ›āļĨāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡:

āđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āļŠāļ­āļ‡ (āļāļēāļ™ 2)
āđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āļŠāļīāļš (āļāļēāļ™ 10)
āđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āđāļ›āļ” (āļāļēāļ™ 8)
āđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āļŠāļīāļšāļŦāļ (āļāļēāļ™ 16)

āļ”āļđāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļĩāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

âŒĻïļ āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ â†” āđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āļŠāļ­āļ‡
āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļŦāļąāļŠāđāļĨāļ°āļ–āļ­āļ”āļĢāļŦāļąāļŠāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āļŠāļ­āļ‡

āļ”āļđāļ§āđˆāļēāļ•āļąāļ§āļ­āļąāļāļĐāļĢ āļ„āļģ āđāļĨāļ°āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļ–āļđāļāđāļ›āļĨāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļŦāļąāļŠāļ—āļĩāđˆāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ­āđˆāļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ

🧠 āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āđāļšāļšāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļš
āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ”āđ‰āļ§āļĒ:

āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļēāļĢāļšāļ§āļāđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āļŠāļ­āļ‡
āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ‡āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒ
āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļ•āļĢāļĢāļāļ°
āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē
āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļĒāđ†

📊 āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļ·āļšāļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš:

āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ
āļ„āļ°āđāļ™āļ™āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ

⚙ïļ āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ
āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļ•āļĢāļĢāļāļ°:

AND
OR
XOR
NAND
NOR
NOT

āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļāļ•āļ•āļĢāļĢāļāļ°

āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

🎓 āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļēāļĢāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ

ðŸ’ŧ āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļĄāļ­āļĢāđŒāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ

🔎 āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™ STEM

⚡ āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ·āđˆāļ™āļŠāļ­āļšāļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒ

ðŸ“ą āļ—āļļāļāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļĢāļđāđ‰āļ§āđˆāļēāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ

āļ—āļģāđ„āļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļĢāļŦāļąāļŠāđ„āļšāļ™āļēāļĢāļĩ?

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™
āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļšāļšāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāđāļĨāļ°āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ
āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡
āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđƒāļ™āđ‚āļĨāļāđāļŦāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡
āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļŸāļ‹āļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ•āļēāđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ
āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļ™āļŦāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™
āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļĄāļēāļāđˆāļ­āļ™
āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰

āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Binary Code Learning āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļĨāļķāļāļ‹āļķāđ‰āļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš:

āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļˆāļąāļ”āđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
āđ€āļŦāļ•āļļāđƒāļ”āļˆāļķāļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ€āļĨāļ‚āļāļēāļ™āļŠāļ­āļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“
āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ
āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚
āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ
āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļŠāļđāđˆāđ‚āļĨāļāđāļŦāđˆāļ‡āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“

āļ—āļļāļāđāļ­āļ› āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ āđ€āļāļĄ āđāļĨāļ°āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļĨāđ‰āļ§āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļāļĢāļŦāļąāļŠāđ„āļšāļ™āļēāļĢāļĩ āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ āļēāļĐāļēāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ„āļ”āđ‰āļĨāļķāļāļ‹āļķāđ‰āļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āđˆāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ

āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ” Binary Code Learning āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ āļēāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ‚āļĨāļāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ ðŸ’ŧðŸ”Ē⚡
āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­
1 āļĄāļī.āļĒ. 2569

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļēāļˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„ āđāļĨāļ°āļ­āļēāļĒāļļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ§āđ‰āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ§āļĨāļēāļœāđˆāļēāļ™āđ„āļ›
āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļąāļšāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄ
āļ”āļđāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđ„āļ§āđ‰
āļ”āļđāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļ­āļ›

āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļĨāļ‚āđ‚āļ—āļĢāļĻāļąāļžāļ—āđŒ
+48796551651
āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›
IT EXTRA LTD
julia.becker35233@gmail.com
104 High Street MOLD CH7 1BH United Kingdom
+48 796 551 651