Basics of Statistics

āļĄāļĩāđ‚āļ†āļĐāļ“āļē
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē
āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļ„āļ™
10K+
āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰

āļŠāļ–āļīāļ•āļīāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāļ•āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļāļąāļšāļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļāļĢāđ€āļŠāļīāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļĻāļķāļāļĐāļē āļˆāļēāļāđāļ­āļžāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļŠāļ–āļīāļ•āļī āļĄāļąāļ™āļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ”āļđāļāļēāļĢāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļĒāļāđˆāļ­āļ™āļŠāļ­āļšāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļŠāļ–āļīāļ•āļī āđāļ­āļžāļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļĒāđˆāļ­āļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī

# āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī
# āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļšāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
# āļāļēāļĢāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļāļĢāļēāļŸ
# āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļĻāļđāļ™āļĒāđŒ
# āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡
# āļāļēāļĢāđāļˆāļāđāļˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™
# āļāļēāļĢāđāļˆāļāđāļˆāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡
āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ #
# āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļāļēāļ™
# āļāļēāļĢāļŠāļĢāļļāļ›āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļšāļ§āļēāļĢāļĩ
# Scatterplot āđāļĨāļ°āļŠāļąāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāļŠāļŦāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ
āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­
2 āļž.āļ„. 2568

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļēāļˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„ āđāļĨāļ°āļ­āļēāļĒāļļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ§āđ‰āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ§āļĨāļēāļœāđˆāļēāļ™āđ„āļ›
āđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰āļ­āļēāļˆāđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļāļąāļšāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄ
āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļšāļ™āđāļ­āļ› āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āļ­āļĩāļ 2 āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—
āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđ„āļ§āđ‰
āļ”āļđāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
āļĢāļ°āļšāļšāļˆāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļŦāļąāļŠāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ“āļ°āļŠāđˆāļ‡
āļĨāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļ­āļ›

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļ Binary Tuts