Learn Python Programming

āļĄāļĩāđ‚āļ†āļĐāļ“āļē
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē
āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļ„āļ™
1K+
āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļ­āļž Python Programming āļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĢāļŦāļąāļŠ āđāļ­āļžāļ™āļĩāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļŦāļĨāļēāļĄāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ—āļĢāļĻāļąāļžāļ—āđŒ Android āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļē / āđ€āļ˜āļ­

Python āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĐāļēāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ­āđ€āļ™āļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļīāļĒāļĄ āļĄāļąāļ™āļĒāļ­āļ”āđ€āļĒāļĩāđˆāļĒāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĐāļēāđāļĢāļāđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļąāļšāđāļĨāļ°āļ­āđˆāļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļāļ­āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļĄāļ­āļĢāđŒāđƒāļ” āđ† āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļĄāļąāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļāļąāļšāļ—āļļāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ§āđ‡āļšāļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāđāļĨāļ° Data Science

āļˆāļēāļāđāļ­āļžāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Python āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ āđ€āļĢāļēāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ āļŠāļ™āļļāļ.
āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ Python āļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļēāļāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĢāļŦāļąāļŠ
āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­
2 āļž.āļ„. 2568

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļēāļˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„ āđāļĨāļ°āļ­āļēāļĒāļļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ§āđ‰āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ§āļĨāļēāļœāđˆāļēāļ™āđ„āļ›
  • āđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰āļ­āļēāļˆāđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļāļąāļšāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄ
    āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļšāļ™āđāļ­āļ› āđāļĨāļ°āļ­āļĩāļ 2 āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—
  • āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđ„āļ§āđ‰
    āļ”āļđāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
  • āļĢāļ°āļšāļšāļˆāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļŦāļąāļŠāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ“āļ°āļŠāđˆāļ‡
  • āļĨāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļ­āļ›

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļ Binary Tuts

āđāļ­āļ›āļ—āļĩāđˆāļ„āļĨāđ‰āļēāļĒāļāļąāļ™