System Trials

Devsarc

เกี่ยวกับแอปนี้

การออกแบบระบบเป็นหนึ่งในทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ และเป็นหนึ่งในทักษะที่ยากที่สุดที่จะเรียนรู้จากตำราเรียน System Trials ใช้แนวทางที่แตกต่างออกไป: แทนที่จะอ่านเกี่ยวกับระบบกระจาย คุณจะได้สร้างมันขึ้นมาเอง แทนที่จะท่องจำข้อดีข้อเสีย คุณจะจำลองสถานการณ์เหล่านั้น

ไม่ว่าคุณจะเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์งานด้านการออกแบบระบบ เจาะลึกความรู้ด้านสถาปัตยกรรมแบ็กเอนด์ หรือเพียงแค่สงสัยว่าอินเทอร์เน็ตทำงานอย่างไรในระดับใหญ่ System Trials จะมอบเส้นทางแบบมีโครงสร้างและโต้ตอบได้ ตั้งแต่หลักการพื้นฐานไปจนถึงการเป็นสถาปนิกที่มั่นใจ

เรียนรู้จากการลงมือทำ ไม่ใช่จากการอ่าน
ทุกหัวข้อใน System Trials สร้างขึ้นจากเนื้อหาแบบโต้ตอบ ไม่ใช่ข้อความยาวๆ แตะเพื่อเรียนรู้บทเรียนที่ครบถ้วนด้วยไดอะแกรม คำอธิบาย และตัวอย่างโค้ด จากนั้นนำสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ไปใช้ในสถานการณ์จริงและแบบทดสอบทันที แนวคิดจะติดตรึงใจเพราะคุณได้ลงมือทำ ไม่ใช่แค่ผ่านมันไป

การจำลองแบบโต้ตอบ
วางส่วนประกอบบนผืนผ้าใบที่ไม่มีที่สิ้นสุดและดูสถาปัตยกรรมของคุณมีชีวิตขึ้นมา กำหนดเส้นทางการรับส่งข้อมูลผ่านตัวกระจายโหลด ดูฐานข้อมูลจำลองสถานการณ์ กระตุ้นความล้มเหลวและสังเกตว่าระบบของคุณตอบสนองอย่างไร ระบบจำลองทำงานแบบเรียลไทม์ ให้ผลตอบรับที่ตรงไปตรงมาเกี่ยวกับข้อแลกเปลี่ยนที่เกิดขึ้นในทุกการตัดสินใจด้านการออกแบบ

สถานการณ์จำลองพร้อมคำแนะนำ
เรียนรู้จากความท้าทายในการออกแบบระบบในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น "ออกแบบระบบย่อ URL", "ขยายบริการส่งข้อความให้รองรับผู้ใช้ 10 ล้านคน", "จัดการการทำงานล้มเหลวของฐานข้อมูล" พร้อมคำแนะนำที่เป็นระบบซึ่งจะสอนคุณว่าทำไม ไม่ใช่แค่ว่าต้องทำอะไร แต่ละสถานการณ์จำลองจะนำคุณไปสู่จุดตัดสินใจที่ผู้สัมภาษณ์และวิศวกรอาวุโสให้ความสำคัญ

การประเมินแบบปรับเปลี่ยนได้
System Trials จะติดตามสิ่งที่คุณรู้และสิ่งที่ต้องปรับปรุง ระบบประเมินผลในตัวจะปรับระดับความยากของแบบทดสอบและน้ำหนักของหัวข้อตามผลการเรียนรู้ของคุณ ดังนั้นเวลาเรียนของคุณจะเน้นไปที่ส่วนที่ยังขาดความรู้ แทนที่จะเน้นย้ำสิ่งที่คุณรู้อยู่แล้ว

หลักสูตรการออกแบบระบบที่สมบูรณ์แบบ
- พื้นฐาน: เครือข่าย, โปรโตคอล, DNS, CDN, พร็อกซี
- ฐานข้อมูล: SQL เทียบกับ NoSQL, การทำดัชนี, การจำลองแบบ, การแบ่งส่วนข้อมูล, ทฤษฎี CAP
- ความสามารถในการขยายขนาด: การขยายขนาดแนวนอนเทียบกับการขยายขนาดแนวตั้ง, กลยุทธ์การแคช, คิวข้อความ
- ความน่าเชื่อถือ: การทนต่อข้อผิดพลาด, ตัวตัดวงจร, การตรวจสอบสถานะ, ความซ้ำซ้อน
- รูปแบบในโลกแห่งความเป็นจริง: การจำกัดอัตรา, การแฮชแบบสม่ำเสมอ, การเลือกผู้นำ, การยืนยันสองขั้นตอน
- กรณีศึกษา: ออกแบบ Twitter, YouTube, Uber, WhatsApp และอื่นๆ

System Trials เหมาะสำหรับใคร?

- วิศวกรซอฟต์แวร์ที่เตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์งานออกแบบระบบในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ
- นักพัฒนาที่ต้องการพัฒนาทักษะจากการเขียนโค้ดไปสู่การออกแบบระบบ
- นักศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ต้องการเชื่อมช่องว่างระหว่างมหาวิทยาลัยและอุตสาหกรรม
- วิศวกรที่เรียนรู้ด้วยตนเองที่ต้องการการฝึกอบรมด้านสถาปัตยกรรมที่มีโครงสร้างและเข้มงวด
- ทุกคนที่พบว่าหลักสูตรแบบดั้งเดิมนั้นเน้นแต่การรับฟังและต้องการลงมือสร้างสิ่งต่างๆ ด้วยตัวเอง

มีอะไรใหม่

More modules added