Python - Learn Coding

āļĄāļĩāđ‚āļ†āļĐāļ“āļē
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē
āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļ„āļ™
10+
āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰

# Python - āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ

**Python - āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ** āļ„āļ·āļ­āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđāļšāļšāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ Python āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ

āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļāļķāļāļ‡āļēāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļāđˆāļ­āļ™āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ āđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļĢāļ§āļĄāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ āļ„āļĨāļąāļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļ·āļšāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ•āļē āļ—āļąāļ™āļŠāļĄāļąāļĒ â€‹â€‹āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļēāļĻāļˆāļēāļāļŠāļīāđˆāļ‡āļĢāļšāļāļ§āļ™

## 📘 āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ Python āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™

āļŠāđˆāļ§āļ™ **āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰** āļˆāļ°āđāļšāđˆāļ‡ Python āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļ—āđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ āļēāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļīāļ•āļĢāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļˆāļĢāļīāļ‡

### āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ

* āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđāļĨāļ°āđ„āļ§āļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒāļ‚āļ­āļ‡ Python — āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢ āļŠāļ™āļīāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļ•āļąāļ§āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩ
* āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāđ„āļŦāļĨāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ â€” if/elif/else, āļĨāļđāļ› for āđāļĨāļ° while, break/continue/pass
* āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ — āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ (lists), āļ—āļđāđ€āļžāļīāļĨ (tuples), āļžāļˆāļ™āļēāļ™āļļāļāļĢāļĄ (dictionaries), āđ€āļ‹āļ• (sets), āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļšāļšāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ (comprehensions) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļšāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™ (slicing)
* āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™ â€” āļāļēāļĢāļ™āļīāļĒāļēāļĄāļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™, *args/**kwargs, āđāļĨāļĄāļšāđŒāļ”āļē (lambdas), āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ• (scope) āđāļĨāļ°āđ€āļ™āļĄāļŠāđ€āļ›āļ‹ (namespaces)
* āļŠāļ•āļĢāļīāļ‡ â€” āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļĢāļđāļ›āđāļšāļš, āđ€āļĄāļ˜āļ­āļ”āļŠāļ•āļĢāļīāļ‡āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›, f-strings āđāļĨāļ°āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ regex
* āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļąāļ•āļ–āļļ — āļ„āļĨāļēāļŠ, āļāļēāļĢāļŠāļ·āļšāļ—āļ­āļ”, āđ€āļĄāļ˜āļ­āļ”āļ§āļīāđ€āļĻāļĐ (magic methods) āđāļĨāļ°āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļī (properties)
* āļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āđ„āļŸāļĨāđŒ — try/except/finally, āļ‚āđ‰āļ­āļĒāļāđ€āļ§āđ‰āļ™āđāļšāļšāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡, āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™/āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ„āļŸāļĨāđŒ āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļšāļ— (context managers)
* āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡ â€” āļ•āļąāļ§āļ§āļ™āļ‹āđ‰āļģ (iterators), āļ•āļąāļ§āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ (generators), āļ•āļąāļ§āļ•āļāđāļ•āđˆāļ‡ (decorators), āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨ āđāļĨāļ°āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļĄāļ·āļ­āļ™ (virtual environments)

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ­āļĩāļāļŠāļ­āļ‡āļšāļ—āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļē Python āļ—āļļāļāļ„āļ™āļ„āļ§āļĢāļĢāļđāđ‰ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđāļ™āđˆāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļŠāļīāđˆāļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ”āļ–āļđāļāļĨāļ°āđ€āļĨāļĒ

## ðŸŽŊ āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ

āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”:

### āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡ AI / ML

āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­:

* NumPy
* pandas
* Matplotlib
* scikit-learn
* āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™
* āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ
* āđāļĨāļ°āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†

### āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē Python

āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­:

* Flask
* FastAPI
* SQLAlchemy
* REST APIs
* āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒ
* āđāļ™āļ§āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ§āđ‡āļš

### āļ—āļļāļāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­

āļ›āļĨāļ”āļĨāđ‡āļ­āļāļ—āļļāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđāļšāļšāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļ–āļđāļāļˆāļģāļāļąāļ”

āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļ–āļđāļāļˆāļģāļāļąāļ”āļ­āļĒāļđāđˆāđāļ„āđˆāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§â€”āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļˆāļēāļāđāļ—āđ‡āļšāđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒ āđāļĨāļ°āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ

## ❓ āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 100 āļ‚āđ‰āļ­ āļˆāļąāļ”āđ€āļĢāļĩāļĒāļ‡āļ•āļēāļĄāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­

āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļģāļ–āļēāļĄāđāļĨāļ°āļ„āļģāļ•āļ­āļšāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ­āļšāļ„āļ­āļšāļāļ§āđˆāļē 100 āļ‚āđ‰āļ­

### āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļ„āļģāļ–āļēāļĄ

* āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ Python
* āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āđ‡āļ­āļšāđ€āļˆāđ‡āļāļ•āđŒāđāļšāļšāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ (Comprehensions)
* āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™, āđāļĨāļĄāļšāđŒāļ”āļē āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ• (Scope)
* āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļąāļ•āļ–āļļ (OOP), āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļ™āļ‹āđ‰āļģ (Iteration)
* āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨ, āđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆ āđāļĨāļ°āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄ (Environment)
* āļŠāļ•āļĢāļīāļ‡, āđ„āļŸāļĨāđŒ āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ (Strings, Files āđāļĨāļ° Tooling)
* āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļī Python āļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ (Type Hints, Dataclasses, Walrus Operator, Enums āđāļĨāļ°āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†)
* āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™ (unittest, pytest, multithreading, asyncio)
* āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ AI/ML (AI/ML Track)
* āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ§āđ‡āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒ Python (Python Development Track)

āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļĄāļĩāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđ‚āļ”āļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ” āđƒāļŠāđ‰āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđƒāļ™āļ•āļąāļ§āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ•āļēāļĄāļ„āļģāļŦāļĨāļąāļāđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ

## 📊 āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļ·āļšāļŦāļ™āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāđāļĢāļ‡āļˆāļđāļ‡āđƒāļˆ

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­āđāļĨāļ°āļ§āļąāļ”āļœāļĨāļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĢāļ°āļšāļšāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļ·āļšāļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļ™āļ•āļąāļ§:

* āđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ â€” āļ›āļāļīāļ—āļīāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒ GitHub
* āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ â€” āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļ™āļīāļŠāļąāļĒāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰
* āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ”āļđ — āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ”āļđ
* āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđāļĨāļ°āđ€āļŦāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨ — āļ›āļĨāļ”āļĨāđ‡āļ­āļāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ„āļļāļ“āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰

## ðŸŽĻ āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđāļ­āļ›āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™:

### āļ˜āļĩāļĄ

* āđ‚āļŦāļĄāļ”āļŠāļ§āđˆāļēāļ‡
* āđ‚āļŦāļĄāļ”āļĄāļ·āļ”
* āļ„āđˆāļēāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļš

### āļˆāļēāļ™āļŠāļĩ

* āļŠāļĩāļ™āđ‰āļģāđ€āļ‡āļīāļ™ Python
* āļŠāļĩāļ™āđ‰āļģāđ€āļ‡āļīāļ™ Midnight
* āļŠāļĩāļ™āđ‰āļģāđ€āļ‡āļīāļ™ Forest
* āļŠāļĩāļ™āđ‰āļģāđ€āļ‡āļīāļ™ Sunset
* āļŠāļĩāđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ Material You

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļš Material 3 āļ—āļĩāđˆāļ—āļąāļ™āļŠāļĄāļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡ Google āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ•āļēāđāļĨāļ°āļŠāļ§āļĒāļ‡āļēāļĄ

## ðŸĪ āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļīāļŠāļĢāļ°

**āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ° Python āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“**
āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ āļēāļĐāļē Python āļāļķāļāļāļ™āļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ āđāļĨāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļ·āļšāļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­
14 āļĄāļī.āļĒ. 2569

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļēāļˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„ āđāļĨāļ°āļ­āļēāļĒāļļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ§āđ‰āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ§āļĨāļēāļœāđˆāļēāļ™āđ„āļ›
  • āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļąāļšāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄ
    āļ”āļđāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
  • āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđ„āļ§āđ‰
    āļ”āļđāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļĄāļĩāļ­āļ°āđ„āļĢāđƒāļŦāļĄāđˆ

Learning chapters and Interview Questions

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļ­āļ›

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›
DALJIT SINGH
daljitsingh1101@gmail.com
P No 148/1 Tirumala Nagar Dhatu Nagar Kanchan bagh, Saroornagar Ranga Reddy, Telangana 500058 India

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļ DM-Arts

āđāļ­āļ›āļ—āļĩāđˆāļ„āļĨāđ‰āļēāļĒāļāļąāļ™