Python Pro: Complete Course āļāļ·āļāļŠāļļāļāļĒāļāļāļāļđāđāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļēāļāļĩāđāļĄāļļāđāļāļĄāļąāđāļāļāļ°āļāđāļēāļ§āļŠāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāđāļĨāļīāļĻāļāđāļēāļāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāđāļ§āļĢāđāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļļāļāļāļ°āđāļāđāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđāļāļģāļĨāļąāļāđāļāļĩāļĒāļ "Hello World" āļāļĢāļąāđāļāđāļĢāļ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļāļāļĩāđāļāļģāļĨāļąāļāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļĄāļēāđāļāđ Python āđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļĄāļāļāđāļŠāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļĩāđāļĄāļĩāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļ āđāļāđāļāļāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļđāļ āđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļ§āļŠāļđāđāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļāđāđāļ§āļĢāđāļĢāļ°āļāļąāļāđāļĨāļ
Python āļāļ·āļāļŦāļąāļ§āđāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļ AI āļŠāļĄāļąāļĒāđāļŦāļĄāđ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļ§āđāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī āđāļāļāļāļāļāđāļĢāļēāļāļ°āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļļāļāđāļĄāđāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđ "āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ" āđāļāđāļāļļāļāļāļ°āđāļāđāļēāđāļāļāļĢāļĢāļāļ°āđāļāļ·āđāļāļāļŦāļĨāļąāļāļāļļāļāļāļĢāļĢāļāļąāļ āļāļąāđāļāđāļāđāđāļ§āļĒāļēāļāļĢāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļāđāļāļāļāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĨāļāļĢāļēāļĢāļĩāļāļąāđāļāļŠāļđāļ āđāļĢāļēāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļļāļāđāļŠāļēāļŦāļĨāļąāļāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļīāđāļ§āļĻ Python
ð āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļīāļŦāļĨāļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļ:
1. āļāļĨāļąāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāļŠāļāļāđāļāļāļāļĢāļāļ§āļāļāļĢ
āļŦāļĒāļļāļāļāļīāđāļāļĢāļāļāļąāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļ āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļāļāļāđāļĢāļēāļĄāļĩāļ§āļīāļāļĩāđāļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļŠāļđāļāļāļĩāđāļāļāļāđāļāļāđāļāļĒāļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āđāļāļ·āđāļāļāļēāļāļļāļāļāļēāļāļĻāļđāļāļĒāđāļŠāļđāđāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ āđāļāđāļĨāļ°āđāļĄāļāļđāļĨāđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļēāļ°āļĨāļķāļāđāļāļŦāļąāļ§āļāđāļāļŠāļģāļāļąāļ:
āļāļ·āđāļāļāļēāļ: āļāļąāļ§āđāļāļĢ āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļēāļĢāđāļŦāļĨāļāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ
āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāđāļēāļ OOP: āļāļĨāļēāļŠ āļāļēāļĢāļŠāļ·āļāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŦāđāļāļŦāļļāđāļĄ
āđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ: āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ (Lists), āļāļāļāļēāļāļļāļāļĢāļĄ (Dictionaries), āđāļāļ (Sets) āđāļĨāļ°āļāļđāđāļāļīāļĨ (Tuples)
āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāđāļāļīāļāļāļąāļāļāđāļāļąāļ: āļāļąāļāļāđāļāļąāļāđāļĨāļĄāļāđāļāļē (Lambda functions), āđāļāđāļāđāļĢāđāļāļāļĢāđ (Decorators) āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāđāļĢāđāļāļāļĢāđ (Generators)
āđāļ§āđāļāđāļĨāļ°āļāđāļāļĄāļđāļĨ: āļāļāļāļģāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ API, Flask/Django āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ
2. āļāļąāļāļāļķāļāļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļđāļāđāļāļāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ°
āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļĩāđāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļļāļ āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļąāļāļāļķāļāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļāļāļāđāļĢāļēāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļļāļāļāļąāļāļāļķāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļāļāļāļļāļāđāļāđāļāļāļāļāļāļāļļāļāđāļāļ:
āļāļąāļāļāļķāļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄ: āļāļāļāļąāļāļāļķāļāļāļĢāļĢāļāļ°āļŠāļģāļāļąāļāđāļĨāļ°āļŠāđāļ§āļāļāļāļāđāļāđāļ
āļāļąāļāļāļķāļāļĢāļđāļāļ āļēāļ: āļāļąāļāļ āļēāļāļŦāļāđāļēāļāļāļāļāļāđāļāļāļ°āđāļāļĢāļĄāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļąāđāļāļāđāļē IDE
āļāļąāļāļāļķāļāđāļŠāļĩāļĒāļ: āļāļąāļāļāļķāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļāļāļāļļāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļ§āļāļāļĒāđāļēāļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āđāļāļĒāđāļĄāđāļāđāļāļāđāļāđāļĄāļ·āļ
3. āđāļāļāļāļāļŠāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļąāļāļĐāļ°
āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĢāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļŦāļēāļāļāļĢāļēāļĻāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļāļģ āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļđāļ§āļīāļāļĩāđāļāļŠāļāļāđāļĨāđāļ§ āļĨāļāļāļāđāļēāļāļēāļĒāļāļąāļ§āđāļāļāļāđāļ§āļĒāļāļĨāļąāļāļāļģāļāļēāļĄāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļāļ§āđāļē 700 āļāđāļāļāļāļāđāļĢāļē:
āļĢāļąāļāļāļģāļāļīāļāļĄāļāļąāļāļāļĩāđāļĨāļ°āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāđāļāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļģāļāļāļ
āļāļīāļāļāļēāļĄ "āļāļļāļāļāđāļāļ" āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļĢāļđāđāļ§āđāļēāļāļ§āļĢāļāļđāļ§āļīāļāļĩāđāļāđāļāļāđāļģ
4. āļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļąāļ§āļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāļĢāļ°āļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ
āļāļĢāđāļāļĄāļāļĩāđāļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļ§āđāļēāļāđāļēāļāđāļĨāđāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļĒāļąāļ? āļŠāđāļ§āļāļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāļāļāļāđāļĢāļēāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāļģāļāļēāļĄāļāļēāļāđāļĨāļāđāļŦāđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļāļĢāļīāļāļāļĩāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļąāđāļāļāļģāļāļēāļĄ āļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢ SOLID āļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄ āđāļĨāļ°āđāļāļ§āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļāļāļāļ Python
5. āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļāļ·āļāļŦāļāđāļē
āđāļŦāđāļāļ āļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāļāļāļāļāļļāļāļāđāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāđāļāļāļĢāđāđāļāđāļāļāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāļāļāļāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢ āđāļāļāļ āļđāļĄāļīāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāđāļāļāļāļāļāđāļāļāļāļāļŠāļāļ āđāļĨāļ°āļŠāļāļīāļāļīāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļąāļāļĐāļēāđāļĢāļāļāļđāļāđāļ
ðŊ āļāļģāđāļĄāļāđāļāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļāļāļāļĩāđ?
āļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāđāļāļāļāļāļāđāļĨāļāđ: āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļļāļāļāļĩāđāļāļļāļāđāļ§āļĨāļē
āđāļŦāļĄāļāļŠāļ§āđāļēāļāđāļĨāļ°āļĄāļ·āļ: UI āļāļĩāđāļāļąāļāļŠāļĄāļąāļĒ ââāļāļāļāđāļāļāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāđāļāđāļāđāļ§āļĨāļēāļāļēāļ
āđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļĩāđāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļ: āļĄāļļāđāļāđāļāđāļāđāļāļāļēāļ°āļāļąāļāļĐāļ°āļāļĩāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāđāļēāļāđ āļāļģāļĨāļąāļāļĄāļāļāļŦāļēāđāļāļāļĩ 2026
āļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļīāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļ: āļāļąāđāļāļŦāļāđāļēāļŦāļąāļ§āļāđāļāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāđāļāđāļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāđāļāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļĢāļąāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§
āđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢ?
āļāļąāļāļāļąāļāļāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ: āļāļĩāđāļāļģāļĨāļąāļāļĄāļāļāļŦāļēāđāļŠāđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāļāđāļĨāļ°āđāļŦāđāļāļ āļēāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ
āļāļđāđāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ: āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āđāļāļēāļ°āļĨāļķāļāđāļāđāļēāđāļāđāļ AI
āļāļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē CS: āļŠāđāļ§āļāđāļŠāļĢāļīāļĄāđāļāļīāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāđāļāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĪāļĐāļāļĩāđāļāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒ
āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ: āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļŦāļĢāļ·āļāđāļāđāļāđāļēāļāļāļīāļāđāļ§āļĒāļēāļāļĢāļāđ Python
āļāļēāļ§āļāđāđāļŦāļĨāļ Python Pro: Complete Course āļ§āļąāļāļāļĩāđ āđāļĨāļ°āđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāđāļŠāđāļāļāļēāļāļŠāļđāđāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļ Python!
āļāļąāļāđāļāļāđāļĄāļ·āđāļ
18 āđāļĄ.āļĒ. 2569