Python Programming

āļĄāļĩāđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āđƒāļ™āđāļ­āļ›
10K+
āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē
āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļ„āļ™
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰

āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Python - āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđāļĨāļ° Master Python

āļ›āļĨāļ”āļĨāđ‡āļ­āļāļžāļĨāļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Python āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Python āļŠāļļāļ”āļĒāļ­āļ”āđāļ­āļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ” Python āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāđ‡āļāļ•āđŒāđƒāļ™āđ‚āļĨāļāđāļŦāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļāđ‰āļēāļ§āđāļĢāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āđāļ­āļžāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļĄāļĩāļ—āļļāļāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļ Python āļ”āđ‰āļ§āļĒāļšāļ—āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļ­āļ™āļ—āļĩāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļš āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāđ‡āļāļ•āđŒ Python āļāđ‰āļēāļ§āļ™āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ‚āļ­āļ‡ Python āļ›āļĩ 2025 āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡ AI, āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡, āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļšāļ™āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļĨāđ‡āļ­āļāđ€āļŠāļ™

āđ€āļŦāļ•āļļāđƒāļ”āļˆāļķāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Python

āļšāļ—āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ: āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Python āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ•āļēāļĄāļ‡āđˆāļēāļĒāļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ—āļąāļāļĐāļ°
āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”: āļāļķāļāļāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Python āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāđāļŦāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđāļšāļšāļ­āļ­āļŸāđ„āļĨāļ™āđŒ: āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ Python āļ—āļļāļāļ—āļĩāđˆāļ—āļļāļāđ€āļ§āļĨāļē āđāļĄāđ‰āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āđ‡āļ•
āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™: āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē āļ™āļąāļāđāļ›āļĨāļ­āļīāļŠāļĢāļ° āđāļĨāļ°āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ
āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ™āļēāļ„āļ•: āļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ‚āļ­āļ‡ Python āđƒāļ™āļ›āļĩ 2025 āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡ AI, āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡, āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļšāļ™āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļĨāđ‡āļ­āļāđ€āļŠāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāđ‰āļēāļ§āļ™āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰

āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Python: āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļĨāļąāļ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢ āļĨāļđāļ› āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” OOP: āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļŦāļĨāļąāļ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļ·āļšāļ—āļ­āļ” āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŦāđˆāļ­āļŦāļļāđ‰āļĄ
āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ: āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļĨāļšāļĢāļēāļĢāļĩāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļŠāđˆāļ™ Pandas, NumPy, Matplotlib āđāļĨāļ° Scikit-learn āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ āļēāļž
Python āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡: āđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļĄāļąāļĨāļ•āļīāđ€āļ˜āļĢāļ” āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ„āļŸāļĨāđŒ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĒāļāđ€āļ§āđ‰āļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļāđāļ•āđˆāļ‡
āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāđ‡āļāļ•āđŒāđƒāļ™āđ‚āļĨāļāđāļŦāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡: āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāđ‡āļāļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ„āļīāļ”āđ€āļĨāļ‚ āđāļ­āļ›āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļģ āđāļ­āļ›āļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒāļ­āļēāļāļēāļĻ āđāļĨāļ°āļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ›āļĩ 2025: āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē AI, āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡, āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļšāļ™āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒ, āļšāļĨāđ‡āļ­āļāđ€āļŠāļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē IoT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļīāļŠāļđāļˆāļ™āđŒāļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļī

āļšāļ—āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļ­āļ™āļ—āļĩāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™: āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ‚āļ”āļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™
āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”: āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ”āđ‰āļ§āļĒāđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āđāļšāļšāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”
āđ‚āļŦāļĄāļ”āļ­āļ­āļŸāđ„āļĨāļ™āđŒ: āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Python āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āđ‡āļ•
āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāđāļŦāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡: āļāļķāļāļāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ‚āļ„āđ‰āļ” Python āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģ
āļāļēāļĢāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ: āļāđ‰āļēāļ§āļ™āļģāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒ Python āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļ›āļĩ 2025
āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļŠāļļāļĄāļŠāļ™: āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāļŠāļļāļĄāļŠāļ™āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļšāđˆāļ‡āļ›āļąāļ™āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” āļ–āļēāļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄ āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°

āđāļ­āļžāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđƒāļ„āļĢ?

āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™: āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ”āđ‰āļ§āļĒāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļ āļēāļ„āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļī
āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļē: āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Python āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāđ‡āļāļ•āđŒāđƒāļ™āđ‚āļĨāļāđāļŦāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡
āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™: āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Python āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļĒāļ§āļīāļŠāļēāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļš
āļ™āļąāļāđāļ›āļĨāļ­āļīāļŠāļĢāļ°: āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āđ‚āļŸāļĨāļīāđ‚āļ­āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāđ‡āļāļ•āđŒ Python āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļŠāļ”āļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ•āđˆāļ­āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļ: āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡ Python āļ›āļĩ 2025 āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ

āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”!

āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļŦāļĨāļēāļĒāļžāļąāļ™āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Python āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Python āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđāļĢāļāļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ° āđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ Python āđāļĨāļ°āļāđ‰āļēāļ§āļ™āļģāđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļĄāļļāđˆāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ›āļĩ 2025 āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđāļĨāļ°āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ—āļąāļāļĐāļ° Python āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ„āļ›āļ­āļĩāļāļĢāļ°āļ”āļąāļš!
āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­
31 āļĄ.āļ„. 2569

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļēāļˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„ āđāļĨāļ°āļ­āļēāļĒāļļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ§āđ‰āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ§āļĨāļēāļœāđˆāļēāļ™āđ„āļ›
āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļąāļšāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄ
āļ”āļđāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđ„āļ§āđ‰
āļ”āļđāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
āļĢāļ°āļšāļšāļˆāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļŦāļąāļŠāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ“āļ°āļŠāđˆāļ‡

āļĄāļĩāļ­āļ°āđ„āļĢāđƒāļŦāļĄāđˆ

Bug Fixes.

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļ­āļ›

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›
Akshay Dipakrao bhasme
iamguddu37@gmail.com
Bhim nagar ward no 3 Near railway gate Chandur railway, Maharashtra 444904 India

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļ Guddu Bhasme