Computer Applications in Bio

StudyZoom

มีโฆษณาการซื้อในแอป

เกี่ยวกับแอปนี้

📚 การประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์ในชีววิทยา (2025-2026)

🧠 พิชิตอนาคตของชีววิทยาด้วยการคำนวณ! ทำข้อสอบให้ผ่านฉลุยด้วยแอปพลิเคชันอัจฉริยะเพียงแอปเดียว ครอบคลุมเนื้อหาในหนังสือเรียน ข้อสอบแบบเลือกตอบ แบบทดสอบ และคำถามจากการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์ในชีววิทยา คู่มือดิจิทัลฉบับสมบูรณ์สำหรับผู้เรียนชีววิทยาระดับปริญญาตรี ปริญญาตรี และไอที

---

📘 บทที่ 1: บทนำสู่การประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์ในชีววิทยา
🔹 ขอบเขตและความสำคัญของการใช้คอมพิวเตอร์ในชีววิทยา
🔹 พัฒนาการทางประวัติศาสตร์ของชีววิทยาเชิงคำนวณ
🔹 บทบาทของคอมพิวเตอร์ในวิทยาศาสตร์ชีวภาพสมัยใหม่
🔹 ผลกระทบทางจริยธรรมและสังคม

📗 บทที่ 2: พื้นฐานของข้อมูลและฐานข้อมูลทางชีววิทยา
🔹 ประเภทของข้อมูลทางชีววิทยา – จีโนมิกส์ โปรตีโอมิกส์ เมตาโบโลมิกส์
🔹 โครงสร้างและการจัดระเบียบของฐานข้อมูลทางชีววิทยา
🔹 ฐานข้อมูลปฐมภูมิและโปรตีน – GenBank, UniProt, PDB
🔹 เครื่องมือและเทคนิคการค้นหาฐานข้อมูล

📙 บทที่ 3: ชีวสารสนเทศศาสตร์และการวิเคราะห์ลำดับเบส
🔹 รูปแบบลำดับเบส DNA, RNA และโปรตีน
🔹 การจัดเรียงลำดับเบส – แบบคู่และแบบหลายคู่
🔹 อัลกอริทึม BLAST และ FASTA
🔹 การสร้างแผนภูมิวิวัฒนาการทางพันธุกรรม และการวิเคราะห์

📘 บทที่ 4: จีโนมิกส์เชิงคำนวณและโปรตีโอมิกส์
🔹 วิธีการหาลำดับจีโนมและการประกอบ
🔹 คำอธิบายประกอบเชิงฟังก์ชันและจีโนมิกส์เชิงเปรียบเทียบ
🔹 การวิเคราะห์โปรตีโอมและการทำนายโครงสร้างโปรตีน
🔹 การประยุกต์ใช้ทางการแพทย์และการเกษตร

📗 บทที่ 5: ชีววิทยาระบบและการสร้างแบบจำลองเชิงคำนวณ
🔹 แนวคิดของชีววิทยาระบบ
🔹 เครื่องมือการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการจำลอง
🔹 การวิเคราะห์และการสร้างภาพวิถี
🔹 การประยุกต์ใช้ในการค้นพบยาและการแพทย์เฉพาะบุคคล

📙 บทที่ 6: ชีวสารสนเทศศาสตร์เชิงโครงสร้างและการสร้างภาพโมเลกุล
🔹 ระดับโครงสร้างโปรตีนและวิธีการวิเคราะห์
🔹 การสร้างแบบจำลองโมเลกุลและการศึกษาการเชื่อมต่อ
🔹 เครื่องมือการสร้างภาพ – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 การคัดกรองเสมือนจริงและการออกแบบยาตามโครงสร้าง

📘 บทที่ 7: ชีวสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลทางชีววิทยา
🔹 สถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน
🔹 ความน่าจะเป็น การถดถอย และสหสัมพันธ์
🔹 การประยุกต์ใช้ R และ Python ในชีววิทยา
🔹 กรณีศึกษาในการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

📗 บทที่ 8: การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ในชีววิทยา
🔹 ภาพรวมของ AI และ ML ในวิทยาศาสตร์ชีวภาพ
🔹 การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับจีโนมิกส์และโปรตีโอมิกส์
🔹 AI ในการค้นพบยาและการถ่ายภาพทางการแพทย์
🔹 ความท้าทายและมุมมองในอนาคต

📙 บทที่ 9: เครื่องมือและซอฟต์แวร์คำนวณทางชีววิทยา
🔹 เครื่องมือและแหล่งข้อมูลออนไลน์ของ NCBI
🔹 เบราว์เซอร์จีโนมและแพลตฟอร์มการสร้างภาพ
🔹 การแก้ไขลำดับเบสและซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส
🔹 การประมวลผลแบบคลาวด์ในการวิจัยทางชีววิทยา

📘 บทที่ 10: การประยุกต์ใช้วิทยาการคอมพิวเตอร์ในชีววิทยาประยุกต์
🔹 คอมพิวเตอร์ในสิ่งแวดล้อมและ ชีววิทยาการแพทย์
🔹 ระบาดวิทยาเชิงคำนวณและการสร้างแบบจำลองโรค
🔹 ชีวสารสนเทศศาสตร์ทางการเกษตรและชีววิทยานิติเวช
🔹 แนวโน้มในอนาคตและเทคโนโลยีเกิดใหม่

---

ทำไมต้องเลือกแอปนี้?
🔹 ครอบคลุมเนื้อหาหลักสูตรทั้งหมด
🔹 แบบทดสอบและแบบเลือกตอบในแต่ละบท
🔹 คำถามที่เน้นการสอบ
🔹 โครงสร้างที่เข้าใจง่าย
🔹 เหมาะสำหรับนักศึกษาปริญญาตรี ปริญญาตรี และไอที

✍ แอปนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากผู้เขียน:
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic

📲 ดาวน์โหลดเลยตอนนี้และสำรวจพลังของแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์ในวิชาชีววิทยา!

มีอะไรใหม่

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation

🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio