Distributed Database Systems

StudyZoom

มีโฆษณา

เกี่ยวกับแอปนี้

📚ระบบฐานข้อมูลแบบกระจาย (ฉบับปี 2025–2026)

📘ระบบฐานข้อมูลแบบกระจาย – แนวคิด การออกแบบ และการประยุกต์ใช้ (ฉบับปี 2025–2026) เป็นหนังสือที่รวบรวมเนื้อหาหลักสูตรไว้อย่างครบถ้วน ออกแบบมาสำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี วท.บ., วท.บ., วท.บ., วิศวกรรมซอฟต์แวร์, วิทยาศาสตร์ข้อมูล และฐานข้อมูล รวมถึงผู้เชี่ยวชาญที่ต้องการเชี่ยวชาญระบบข้อมูลแบบกระจาย

ฉบับนี้ครอบคลุมความเข้าใจเชิงทฤษฎีและเชิงปฏิบัติอย่างครบถ้วนเกี่ยวกับฐานข้อมูลแบบกระจาย ซึ่งรวมถึงกลยุทธ์การกระจายข้อมูล การจำลองข้อมูล การแยกส่วน แบบจำลองความสอดคล้อง การควบคุมการทำงานพร้อมกัน และเทคนิคการกู้คืนข้อมูลเมื่อเกิดข้อผิดพลาด

ประกอบด้วยแบบทดสอบแบบเลือกตอบ (MCQ) และแบบทดสอบย่อย เพื่อสนับสนุนการเรียนรู้เชิงวิชาการ การเตรียมสอบ และการปฏิบัติงานอย่างมืออาชีพ ตัวอย่างจากแพลตฟอร์มคลาวด์ ระบบองค์กรสมัยใหม่ และสภาพแวดล้อมแบบกระจายขนาดใหญ่ ช่วยให้ผู้อ่านเชื่อมโยงแนวคิดเชิงทฤษฎีเข้ากับระบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจริง

📂 บทและหัวข้อ

🔹 บทที่ 1: บทนำสู่ฐานข้อมูลแบบกระจาย

- แนวคิดการประมวลผลข้อมูลแบบกระจาย
- DBMS แบบรวมศูนย์ vs. DBMS แบบกระจาย
- ข้อดีและความท้าทาย
- แอปพลิเคชันฐานข้อมูลแบบกระจายในโลกแห่งความเป็นจริง

🔹 บทที่ 2: สถาปัตยกรรม DBMS แบบกระจาย

- ส่วนประกอบของ DBMS แบบกระจาย
- ความโปร่งใสของข้อมูล (ตำแหน่ง, การจำลองข้อมูล, การแบ่งส่วนข้อมูล)
- สถาปัตยกรรมแบบไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์ vs. P2P
- การสนับสนุนมิดเดิลแวร์และแบบสอบถามแบบกระจาย

🔹 บทที่ 3: การออกแบบฐานข้อมูลแบบกระจาย

- ปัญหาการออกแบบ
- การแบ่งส่วนข้อมูล (แนวนอน, แนวตั้ง, แบบผสม)
- กลยุทธ์การจำลองข้อมูลและการจัดสรร
- ประสิทธิภาพ เทียบกับ ความพร้อมใช้งาน เทียบกับ ความสอดคล้อง

🔹 บทที่ 4: การประมวลผลแบบสอบถามแบบกระจาย

- ข้อจำกัดด้านความสมบูรณ์ของแบบสอบถามแบบกระจาย
- การแยกส่วนและการปรับให้เหมาะสมของแบบสอบถาม
- กลยุทธ์การรวมและแบบจำลองต้นทุน
- การประมวลผลข้อมูลแบบโลคัล vs. การประมวลผลข้อมูลแบบโกลบอล

🔹 บทที่ 5: การจัดการธุรกรรมแบบกระจาย

- ธุรกรรมแบบกระจายและ ACID ในเครือข่าย
- เทคนิคการควบคุมการทำงานพร้อมกัน
- การจัดการ Deadlock แบบกระจาย
- โปรโตคอล Commit แบบ 2 เฟส และ 3 เฟส

🔹 บทที่ 6: ความน่าเชื่อถือและการกู้คืน

- ความน่าเชื่อถือและความทนทานต่อความผิดพลาด
- จุดตรวจสอบและการย้อนกลับ
- การจัดการการจำลองข้อมูล
- กลไก Failover และการกู้คืน

🔹 บทที่ 7: หัวข้อขั้นสูงในฐานข้อมูลแบบกระจาย

- ระบบฐานข้อมูลหลายฐานและระบบรวม
- ระบบฐานข้อมูลต่างชนิด
- คลังข้อมูลแบบกระจายและ OLAP
- ความท้าทายด้านความปลอดภัยในระบบแบบกระจาย

🌟 ทำไมต้องเลือกแอป/หนังสือเล่มนี้?

✅ ครอบคลุมเนื้อหาหลักสูตรทั้งหมดสำหรับหลักสูตรมหาวิทยาลัยและการสอบแข่งขัน
✅ มีทั้งแบบเลือกตอบ (MCQ) แบบทดสอบ และตัวอย่างประกอบการเรียนรู้และฝึกฝน
✅ เน้นระบบข้อมูลระดับคลาวด์ในโลกแห่งความเป็นจริง
✅ ครอบคลุมแนวคิดข้อมูลแบบกระจายทั้งพื้นฐานและขั้นสูง

✍ หนังสือเล่มนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากผู้เขียน:
Elmasri & Navathe, Özsu & Valduriez, Silberschatz, Andrew S. Tanenbaum

📥 ดาวน์โหลดเลย!
สร้างความเชี่ยวชาญที่แข็งแกร่งในระบบฐานข้อมูลแบบกระจาย สถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ และสภาพแวดล้อมฐานข้อมูลระดับองค์กรสมัยใหม่

มีอะไรใหม่

Initial Launch of Distributed Database Systems!

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book on distributed database systems
✅ MCQs and quizzes for exams, practice, & concept mastery

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
🏫 University & college courses on DBMS & Distributed Systems
🏆 Test prep for assignments, projects, and exams

Start mastering distributed storage, transactions, and global data processing with Distributed Database Systems App! 🚀