Introduction to Algorithms

StudyZoom

มีโฆษณา

เกี่ยวกับแอปนี้

📘 บทนำสู่อัลกอริทึม – (ฉบับปี 2025–2026)

📚 บทนำสู่อัลกอริทึม (ฉบับปี 2025–2026) เป็นแหล่งข้อมูลทางวิชาการที่ครอบคลุม จัดทำขึ้นสำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี/วิทยาการคอมพิวเตอร์ ปริญญาตรี/ไอที วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และผู้เรียนด้วยตนเองที่ต้องการเชี่ยวชาญอัลกอริทึม ฉบับนี้ประกอบด้วยบันทึกย่อ คำถามแบบเลือกตอบ และแบบทดสอบอย่างละเอียด ช่วยให้การเรียนรู้อัลกอริทึมมีความชัดเจนและเน้นการสอบ

ด้วยหลักสูตรที่จัดโครงสร้าง ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ ออกแบบ และนำอัลกอริทึมไปใช้งาน พร้อมกับเสริมสร้างทักษะการแก้ปัญหาและการคิดเชิงคำนวณ หนังสือเล่มนี้เชื่อมโยงทฤษฎีเข้ากับการปฏิบัติ เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการสอบ การสัมภาษณ์ และการประยุกต์ใช้จริง

📂 บทและหัวข้อ

🔹 บทที่ 1: บทบาทของอัลกอริทึมในการประมวลผล
- อัลกอริทึมและการคำนวณ
- ลักษณะของอัลกอริทึม
- อัลกอริทึมเทียบกับโปรแกรม

🔹 บทที่ 2: เริ่มต้นใช้งาน
- การเรียงลำดับแบบแทรก
- การวิเคราะห์อัลกอริทึม
- การออกแบบอัลกอริทึม

🔹 บทที่ 3: การเติบโตของฟังก์ชัน
- สัญกรณ์อะซิมโทติก
- สัญกรณ์มาตรฐานและฟังก์ชันทั่วไป
- การเปรียบเทียบอัตราการเติบโต

🔹 บทที่ 4: การแบ่งและพิชิต
- ความสัมพันธ์แบบเกิดซ้ำ
- การเรียงลำดับแบบผสาน
- ต้นไม้การเรียกซ้ำและทฤษฎีบทหลัก

🔹 บทที่ 5: การวิเคราะห์ความน่าจะเป็นและอัลกอริทึมแบบสุ่ม
- ตัวแปรสุ่มแบบตัวบ่งชี้
- อัลกอริทึมแบบสุ่ม
- เวลาทำงานที่คาดหวัง

🔹 บทที่ 6: การเรียงลำดับแบบฮีป
- โครงสร้างข้อมูลแบบฮีป
- การสร้าง ฮีป
- อัลกอริทึมฮีปสอร์ต
- คิวลำดับความสำคัญ

🔹 บทที่ 7: การเรียงลำดับแบบรวดเร็ว
- การแบ่งพาร์ติชัน
- การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ
- การเรียงลำดับแบบรวดเร็วแบบสุ่ม
- การเรียกซ้ำแบบหาง

🔹 บทที่ 8: การเรียงลำดับในเวลาเชิงเส้น
- การเรียงลำดับแบบนับ
- การเรียงลำดับแบบรัศมี
- การเรียงลำดับแบบบักเก็ต

🔹 บทที่ 9: มัธยฐานและสถิติการเรียงลำดับ
- ค่าต่ำสุดและค่าสูงสุด
- การเลือกในเวลาเชิงเส้น

🔹 บทที่ 10: โครงสร้างข้อมูลเบื้องต้น
- สแตกและคิว
- ลิสต์แบบเชื่อมโยง
- การนำพอยน์เตอร์และออบเจ็กต์มาใช้

🔹 บทที่ 11: ตารางแฮช
- ฟังก์ชันแฮช
- การกำหนดแอดเดรสแบบเปิด
- การเชื่อมโยง
- การแฮชแบบสากล

🔹 บทที่ 12: ทรีค้นหาแบบไบนารี
- การดำเนินการ BST
- การข้ามทรี
- การวิเคราะห์กรณีเฉลี่ย

🔹 บทที่ 13: ทรีสีแดง-ดำ
- คุณสมบัติของทรีสีแดง-ดำ ต้นไม้
- การแทรกและการลบ
- การหมุน

🌟 ทำไมต้องเลือกแอป/หนังสือเล่มนี้
- ครอบคลุมเนื้อหาหลักสูตร Introduction to Algorithms ฉบับสมบูรณ์ในรูปแบบวิชาการที่มีโครงสร้างชัดเจน
- ประกอบด้วยแบบทดสอบย่อย (MCQ) แบบทดสอบย่อย และบันทึกย่อสำคัญเพื่อการฝึกฝนที่ดียิ่งขึ้น
- ให้ความชัดเจนและคำอธิบายทีละขั้นตอน
- มีประโยชน์สำหรับการทำโครงงาน การสอบ และการเตรียมตัวสัมภาษณ์ทางเทคนิค
- สร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งในโครงสร้างข้อมูลและการแก้ปัญหาด้วยอัลกอริทึม

✍ แอปนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากนักเขียน:
Fethi A. Rabhi, Wojciech Szpankowski, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest

📥 ดาวน์โหลดเลย!
เริ่มต้นเรียนรู้อัลกอริทึมอย่างเชี่ยวชาญด้วย Introduction to Algorithms (ฉบับปี 2025–2026) และเพิ่มความมั่นใจในการแก้ปัญหาเชิงคำนวณอย่างมีประสิทธิภาพ

มีอะไรใหม่

🚀 New Update of Introduction to Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering algorithms with Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) today! 🚀