Learn Python & AI

āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē
āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļ„āļ™
500+
āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰

Learn Python & AI āļ„āļ·āļ­āđāļ­āļ›āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļšāļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢāļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Python, āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ āđāļĨāļ° Machine Learning āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ‡āđˆāļēāļĒāđ† āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļī

āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļģāļĨāļąāļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰āļĄāļ­āļšāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ” āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļš āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ

🚀 āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰

Python (āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢ, āļĨāļđāļ›, āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™, OOP)
āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ
āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” Machine Learning āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļšāļ‡āđˆāļēāļĒ
āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡
āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒ āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ
āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™

📘 āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļī

āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ
āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļˆāļĢāļīāļ‡
āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ‡āđˆāļēāļĒāđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ AI āđāļĨāļ° ML āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™
āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļŸāļ‹āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ•āļēāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļŠāļīāđˆāļ‡āļĢāļšāļāļ§āļ™

ðŸ‘Ļ‍ðŸ’ŧ āđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđƒāļ„āļĢ?

āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ Python āļŦāļĢāļ·āļ­ AI
āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāđ‚āļĨāļāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ
āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ”āđ‰āļēāļ™ ML
āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļ­āļš
āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļšāļšāļ—āļĩāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™

ðŸŽŊ āļ—āļģāđ„āļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ Python āđāļĨāļ° AI?

Python āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļīāļĒāļĄāļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš:
āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡
āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī
āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI
āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļšāđ‡āļāđ€āļ­āļ™āļ”āđŒ

āđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§

📌 āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§

āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļ·āļšāļŦāļ™āđ‰āļē
āļšāļļāđŠāļāļĄāļēāļĢāđŒāļ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļĢāļ°āļšāļšāļšāļąāļāļŠāļĩ Google
āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āđāļĨāļ°āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāđ‡āļ

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļāļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āđƒāļ™ Python, AI āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡
āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­
28 āļ˜.āļ„. 2568

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļēāļˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„ āđāļĨāļ°āļ­āļēāļĒāļļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ§āđ‰āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ§āļĨāļēāļœāđˆāļēāļ™āđ„āļ›
āđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰āļ­āļēāļˆāđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļāļąāļšāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄ
āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļšāļ™āđāļ­āļ›āđāļĨāļ°āļĢāļŦāļąāļŠāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļŦāļąāļŠāļ­āļ·āđˆāļ™āđ†
āđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰āļ­āļēāļˆāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰
āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļšāļ™āđāļ­āļ›āđāļĨāļ°āļĢāļŦāļąāļŠāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļŦāļąāļŠāļ­āļ·āđˆāļ™āđ†
āļĢāļ°āļšāļšāļˆāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļŦāļąāļŠāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ“āļ°āļŠāđˆāļ‡
āļ„āļļāļ“āļ‚āļ­āđƒāļŦāđ‰āļĨāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļ”āđ‰

āļĄāļĩāļ­āļ°āđ„āļĢāđƒāļŦāļĄāđˆ

Final Release. LIVE

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļ­āļ›