Statistics for Research

āļĄāļĩāđ‚āļ†āļĐāļ“āļē
10K+
āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē
āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļ„āļ™
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰

āđāļ­āļ›āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļšāļ—āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļ­āļ™āđ‚āļ”āļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Excel, SPSS, SAS āđāļĨāļ° R-Projects āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļŠāļ–āļīāļ•āļī āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļˆāļ°āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ

āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļāļēāļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™
Bootstrapping
āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļĨāļąāļŠāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
āļāļĢāļēāļŸāđāļĨāļ°āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļī
āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­
āļāļēāļĢāļ–āļ”āļ–āļ­āļĒāđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļŠāđ‰āļ™
ANOVA āļ—āļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ­āļēāļ•āđŒāļžāļļāļ•
āļŠāđˆāļ§āļ™āļ‚āļĒāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ
āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ ROC
āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš R / Python
āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļš T
āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđ„āļ„āļŠāđāļ„āļ§āļĢāđŒ
āļŠāļŦāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ
ANOVA
āļāļēāļĢāļ–āļ”āļ–āļ­āļĒ
āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđāļšāļšāđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđ‰āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ‚āļąāđ‰āļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™:
- āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāđƒāļŦāļĄāđˆ
- āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāļāļēāļĢāļšāļąāļ™āļ—āļķāļ
- āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāļŠāļ•āļĢāļīāļ‡
- āļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāđ„āļŸāļĨāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
- āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
- āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ
- āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđāļĨāļ°āđ€āļ§āļĨāļē


āļ„āļģāđ€āļ•āļ·āļ­āļ™:
āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļ­āļžāļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆāļŦāļĨāļąāļāļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļŠāļēāļ˜āļīāļ•āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™
āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­
26 āļ˜.āļ„. 2564

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļēāļˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„ āđāļĨāļ°āļ­āļēāļĒāļļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ§āđ‰āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ§āļĨāļēāļœāđˆāļēāļ™āđ„āļ›
āđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰āļ­āļēāļˆāđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļāļąāļšāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄ
āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļšāļ™āđāļ­āļ› āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āđāļ­āļ› āđāļĨāļ°āļĢāļŦāļąāļŠāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļŦāļąāļŠāļ­āļ·āđˆāļ™āđ†
āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđ„āļ§āđ‰
āļ”āļđāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
āļĢāļ°āļšāļšāļˆāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļŦāļąāļŠāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ“āļ°āļŠāđˆāļ‡
āļĨāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰

āļĄāļĩāļ­āļ°āđ„āļĢāđƒāļŦāļĄāđˆ

Improved Interface
Statistics Tutorial
Excel
SPSS, R, SAS

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļ­āļ›

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›
Sathya Prakash R
support@civiltem.tk
123, VET DR QUARTERS BUNGALOW PUDUR PO GOBI TK ERODE, Tamil Nadu 638452 India

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļ CivilTem