TFRunAnalysis

James A Snook

เกี่ยวกับแอปนี้

แอปพลิเคชัน TFRunAnalysis นั้นอิงตามแบบจำลองนักกีฬาที่แม่นยำและสมบูรณ์เพื่อประเมินประสิทธิภาพและความฟิตของกิจกรรมต่างๆ โดยให้การวิเคราะห์ การคาดการณ์ และการฝึกซ้อมสำหรับการวิ่ง การวิ่งระยะสั้น การวิ่งระยะไกล การวิ่งข้ามรั้ว การวิ่งผลัด และการวิ่งแบบผสม

แบบจำลองส่วนบุคคลที่ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับความฟิต การประเมินการฝึกซ้อม (ตัวอย่าง: ระดับความเข้มข้น) และความคืบหน้าในการแข่งขัน เป็นอุปกรณ์ช่วยฝึกส่วนบุคคลที่เข้ากันได้กับและปฏิบัติตามแนวทางจากคู่มือการฝึกวิ่งและสนามของสหรัฐอเมริกา โดยให้การวิเคราะห์ประสิทธิภาพและผลตอบรับเกี่ยวกับประสิทธิภาพและการฝึกซ้อม

มีการรวมแบบจำลองร่างกายมนุษย์ โปรเซสเซอร์สัญญาณดิจิทัล และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร การตรวจสอบข้อผิดพลาดของข้อมูล อัลกอริทึมโปรไฟล์แอโรบิก ลม และไฟล์ภายนอก

บันทึกผลลัพธ์ของเซสชันการฝึกที่เลือก จากนั้นปรับการฝึกตามการวิเคราะห์และข้อมูลอ้างอิงที่ให้มา จากนั้นทำซ้ำกระบวนการเป็นระยะๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ต้องใช้: เวลา 30 เมตรและ 60 เมตร (เริ่มต้น) และจำนวนก้าวที่ 30 เมตรเพื่อความแม่นยำ ชื่อไฟล์ภายนอกเริ่มต้นด้วย EXSR, EXDR, EXHR, EXRR หรือ EXLN พารามิเตอร์และข้อมูลที่จัดทำขึ้นใช้ csv (ค่าที่คั่นด้วยจุลภาค)

ระบบพลังงานได้รับการฝึกและคำนวณระดับความเข้มข้น ค่าต่างๆ จะตรวจสอบว่าระบบพลังงานได้รับการฝึกที่ระดับความเข้มข้นที่ถูกต้อง

การคำนวณสปรินต์และเวลาการวิ่งใช้ข้อมูลนักกีฬาที่จัดทำขึ้นและเวลาการวิ่ง ค่าที่คำนวณได้ได้แก่ เวลาการวิ่ง อัตราการวิ่งสูงสุด ค่าคงที่ของเวลาการวิ่ง แรงออกตัวไปข้างหน้า ความเร็วในการวิ่ง การเร่งความเร็วในการวิ่ง จำนวนก้าวการวิ่ง และข้อมูลแอโรบิก รวมถึงข้อมูลที่ระยะทางที่เลือกด้วย ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมต่อความเร็วในการวิ่งสูงสุดของนักกีฬาจะถูกจัดทำขึ้น

ข้อมูลแอโรบิกจะถูกคำนวณก่อนเพื่อให้ได้ความพยายามสูงสุดที่ระยะทางการวิ่งและเวลาการวิ่งที่เลือก การคำนวณได้แก่ ความเร็วในการวิ่ง อัตรา VO2Max อัตรา VO2MaxPct อัตรา VO2MaxVelocity ระดับความเข้มข้น และแคลอรี่ที่เผาผลาญ จากนั้นจึงสามารถทำการคำนวณระยะทางและความเร็วอื่นๆ ได้

ข้อมูลแอโรบิกใช้สำหรับช่วงเวลา เกณฑ์แอโรบิก เกณฑ์แลคเตต หรือการฝึกซ้ำ ค่าเกณฑ์แลคเตตจะประมาณโดยใช้ระดับความเข้มข้น (เช่น 85 เปอร์เซ็นต์) ค่าอัตราการเต้นของหัวใจจะประมาณโดยการคูณอัตราการเต้นของหัวใจสูงสุดของนักกีฬาด้วยเปอร์เซ็นต์ของระดับความเข้มข้น

มีการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมสำหรับความเร็วการวิ่งสูงสุดของนักกีฬา พารามิเตอร์อินพุต ได้แก่ ความเร็วที่เลือกและน้ำหนักของนักกีฬา พารามิเตอร์สภาพแวดล้อมที่ปรับได้ ได้แก่ ความเร็วลมขนาน อุณหภูมิ ความกดอากาศ ความสูง และความชื้นสัมพัทธ์ ผลลัพธ์ ได้แก่ ความเร็วที่ปรับเปลี่ยน เวลา 100 เมตรทั่วไป และความหนาแน่นของอากาศ

การวัดของนักกีฬาที่ให้มาจะใช้ในการคำนวณการตั้งค่าบล็อกเริ่มต้น ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการเริ่มต้นการแข่งขันที่ดี ค่าสำหรับนักกีฬาแต่ละคนสามารถแก้ไขและบันทึกได้

มีการวิเคราะห์ทีมผลัด ชายหรือหญิง สำหรับการแข่งขันเฉพาะ มีการเลือกการแข่งขัน: 4X100, 4X200, 4X400, 4X800, 4X1500, 1600 ผสม, 4000 ผสม และวิ่งข้ามรั้ว

แผนการฝึกจะสร้างขึ้นโดยใช้เมนู Create Plan จากนั้นจึงสามารถสร้างเซสชันการฝึกที่เชื่อมโยงกับแผนการฝึกเฉพาะจากข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยใช้เมนู Plan Session(s)

เซสชันอิสระจะสร้างขึ้นโดยใช้เมนู Create Session แต่ละเซสชันจะใช้ข้อมูลต่อไปนี้: ชื่อนักกีฬา, วันที่เซสชัน, ฤดูกาลการฝึก, การเตรียมตัวฝึก, กิจกรรมการฝึก และประเภทกิจกรรม (ความเร็ว, ความทนทาน, ระยะทาง, ความแข็งแรง และพลัง)

แต่ละเซสชันการฝึกจะเริ่มต้นด้วยข้อมูลตัวแทนบางส่วน จากนั้นจึงสามารถเพิ่มหรือแก้ไขข้อมูลเซสชันได้หลังจากที่นักกีฬาเสร็จสิ้นเซสชันการฝึกแต่ละเซสชัน

สร้าง อัปเดต หรือลบแผนการฝึกและเซสชันโดยใช้ตัวเลือกเมนูการฝึก

การประเมินผลการฝึกโดยใช้ข้อมูลที่บันทึกไว้ในเซสชันการฝึก จะให้การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของกิจกรรมและการประเมินระดับความฟิตของนักกีฬาเพื่อช่วยให้นักกีฬาบรรลุประสิทธิภาพสูงสุด การเลือกเมนู Speed, ความทนทาน, ความแข็งแรง หรือพลัง จะให้ผลการประเมินโดยละเอียดและสรุป

องค์ประกอบการฝึกตัวอย่างจะใช้เพื่อสร้างเซสชันการฝึก องค์ประกอบที่ให้มาได้แก่ สปรินต์, ระยะทาง, กระโดดข้ามรั้ว, รีเลย์, ความแข็งแรง และพลัง

ผลลัพธ์จะถูกบันทึกโดยป้อนชื่อนักกีฬาที่ไม่ใช่ค่าเริ่มต้น (ไม่ใช่ค่าเริ่มต้น xxx)
จะมีการส่งอีเมลให้

มีอะไรใหม่

Updated Latest Kotlin Hurdle code, and Enhanced code.