ตัวอย่างง่ายๆของขั้นตอนวิธีแพร่กระจายย้อนกลับ เรียนรู้การทำงานขั้นพื้นฐานเครือข่ายประสาทเล็ก ๆ เช่นตัวอย่างที่กำหนดไว้ล่วงหน้า: และ, XOR หรือระยะทาง 2D นำเข้าและส่งออกของงานที่กำหนดเองจากและไปยัง XML หรือ CSV อ่านได้ดี การทำงานร่วมกับเบราว์เซอร์ www การสร้างใหม่หรือแก้ไขงานในการโหลดโปรแกรมแก้ไขยังเป็นไปได้ คุณสามารถแสดงลักษณะทางกายวิภาคของเครือข่ายและน้ำหนักทั้งหมดและยังเป็นผลมากับชุดการฝึกอบรมการทำเครื่องหมายหรือผลลัพธ์ที่แน่นอนสำหรับการตั้งค่าการป้อนข้อมูล หากการเรียนรู้ failes รีสตาร์ทอัลกอริทึมการเรียนรู้ทั้งหรือเพียงแค่น้ำหนักเซลล์เดียว ความเร็วในการเรียนรู้ของอัลฟาเป็นไปโดยอัตโนมัติและกำหนดค่า ช่วยเหลือในแต่ละหน้าจอ โปรแกรมนี้อาจจะมีประโยชน์สำหรับนักเรียนหลักสูตรขั้นพื้นฐานของเครือข่ายประสาทเทียม มันแสดงให้เห็นเป็นอย่างดีว่าการเรียนรู้ของเครือข่ายประสาทเป็นงานที่ซับซ้อนและแพร่กระจายย้อนกลับขั้นพื้นฐานโดยไม่ต้องปรับปรุงใด ๆ เพียง แต่สามารถแก้งานที่ง่ายมาก