Neurex

Ivo Vondrak Apps

เกี่ยวกับแอปนี้

Neurex เป็นระบบผู้เชี่ยวชาญที่อาศัยโครงข่ายประสาทเทียมแบบหลายชั้น ยุคของโครงข่ายประสาทเทียมและแนวคิดแบบเชื่อมโยง (connectionism) นำเสนอมุมมองใหม่เกี่ยวกับการได้รับความรู้ที่เชื่อถือได้เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจและการใช้งานที่ใช้งานง่าย ระบบผู้เชี่ยวชาญแบบดั้งเดิม ซึ่งอิงตามกฎและ/หรืออิงตามกรอบ มักเผชิญกับความท้าทายในการสร้างฐานความรู้ที่เชื่อถือได้ แต่โครงข่ายประสาทเทียมสามารถเอาชนะความยากลำบากเหล่านี้ได้ เป็นไปได้ที่จะสร้างฐานความรู้โดยไม่ต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญ โดยใช้เพียงชุดข้อมูลที่อธิบายพื้นที่ที่แก้ปัญหา หรือด้วยผู้เชี่ยวชาญที่สามารถตรวจสอบความรู้ได้ในระหว่างกระบวนการเรียนรู้ กระบวนการใช้งานระบบผู้เชี่ยวชาญสามารถสรุปได้ดังนี้:

1. นิยามของโทโพโลยีโครงข่ายประสาทเทียม: ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการกำหนดจำนวนข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต รวมถึงการกำหนดจำนวนชั้นที่ซ่อนอยู่
2. การกำหนดข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต (แอตทริบิวต์): แต่ละข้อมูลจะเชื่อมโยงกับนิวรอนในชั้นอินพุตหรือเอาต์พุต และช่วงของค่าสำหรับแต่ละแอตทริบิวต์ก็ถูกกำหนดไว้เช่นกัน
3. การกำหนดชุดการฝึก: รูปแบบจะถูกป้อนโดยใช้ค่าความจริง (เช่น 0-100%) หรือค่าจากช่วงที่กำหนดไว้ในขั้นตอนก่อนหน้า
4. ขั้นตอนการเรียนรู้ของเครือข่าย: น้ำหนักของการเชื่อมต่อ (ไซแนปส์) ระหว่างเซลล์ประสาท ความชันของฟังก์ชันซิกมอยด์ และเกณฑ์ของนิวรอนจะถูกคำนวณโดยใช้วิธี Back Propagation (BP) มีตัวเลือกสำหรับการกำหนดพารามิเตอร์สำหรับกระบวนการนี้ เช่น อัตราการเรียนรู้และจำนวนรอบการเรียนรู้ ค่าเหล่านี้จะถูกสร้างเป็นหน่วยความจำหรือฐานความรู้ของระบบผู้เชี่ยวชาญ ผลลัพธ์ของกระบวนการเรียนรู้จะแสดงโดยใช้ค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยกำลังสอง และดัชนีของรูปแบบที่แย่ที่สุดและค่าความคลาดเคลื่อนเป็นเปอร์เซ็นต์ก็จะแสดงเช่นกัน
5. การปรึกษาหารือ/การอนุมานกับระบบ: ในขั้นตอนนี้ ค่าของข้อเท็จจริงอินพุตจะถูกกำหนดค่า หลังจากนั้นค่าของข้อเท็จจริงเอาต์พุตจะถูกอนุมานทันที