เหตุใดจึงเลือกการเรียนรู้ของเครื่อง - แนวคิดและการปฏิบัติของ AI • ครอบคลุมแนวคิด ML ที่สำคัญ เช่น การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า การประเมินแบบจำลอง และการเพิ่มประสิทธิภาพ • รวมตัวอย่างเชิงปฏิบัติเพื่อสาธิตการใช้งานโมเดล ML • เสนอแบบฝึกหัดการเขียนโค้ดและงานแบบโต้ตอบเพื่อเพิ่มประสบการณ์ตรงของคุณ • เหมาะสำหรับผู้เรียนรู้ด้วยตนเอง นักเรียน และผู้เชี่ยวชาญที่ต้องการขยายความรู้ด้าน AI • ผสมผสานทฤษฎีเข้ากับแบบฝึกหัดเชิงปฏิบัติเพื่อความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
เหมาะสำหรับ: • นักเรียนที่กำลังศึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์ • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผู้มุ่งมั่นที่ต้องการเชี่ยวชาญแนวคิด ML • นักพัฒนามีเป้าหมายที่จะรวมโมเดล ML เข้ากับแอปพลิเคชันของตน • นักวิจัยสำรวจเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล