Advanced Assess Objects

ivan gabrovski

Reklam içerir

Bu uygulama hakkında

Advanced Assess Objects uygulaması, bir grup nesnenin değerlendirilmesi için modeller oluşturmayı amaçlamaktadır. Nesneler çeşitli türlerde olabilir. Bir model ile benzer nesnelerden oluşan bir grup tahmin edilir

Bir model, bir kriter hiyerarşisinden oluşur (ekran görüntüsü: Uygulama Değerlendirme Nesneleri). Kriterlerden biri, arabaları karşılaştırırken "100 kilometre başına yakıt tüketimi" gibi kriterin karakteristik anlamını belirleyen kısa metindir. Başka bir örnek: "Bilgi Güvenliği Politikası" - bilgisayar sistemlerini değerlendirirken. Hiyerarşideki kriterler, kriterlerin altında olabilir veya yapraklar olabilir ve altları olmayabilir (ekran görüntüsü: Modeller Etkinliği). Bir düğümdeki alt kriterler uzmanlar tarafından önem sırasına göre sıralanır. Bir uzman sıralaması(ekran görüntüsü: Uzmanlardan Sıralama) bir düğümdeki alt kriterlerin sayıları: 1, 2, 3. Alt kriter sayısı üç ise. 1 - en önemli için, 2 - sonraki en önemli için vb. ayarlanmıştır. Uzmanların görüşleri girildikten sonra uygulamanın kriterlerin ağırlıklarını hesaplama işlevi vardır (ekran görüntüsü: Hesaplanan Ağırlıklar). Hesaplama için Thurston ölçeği kullanıldı (Thurstone ölçeği - Amerikalı psikolog Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - Tutum Ölçümü (1929). Bu ölçekte, doğrudan düğüm 1'e bağlı olan ağırlıkların toplamı. Sonraki adım, değerlendirilen nesnelerin her biri için yaprak deseninin miktarlarını (miktarlarını) tanıtmaktır (ekran görüntüsü: X nesnesi için miktarlar). Bir nesnenin bu miktarları, model hiyerarşisinde en düşük seviyelerden en üste doğru hesaplanarak bireysel düğümler için ağırlıklandırılır ve toplanır (ekran görüntüsü: Etkinliği Değerlendir ve Etkinliği Grafiklendir). Bir özelliğin miktarlarını tartmadan önce (yalnızca kriter hiyerarşisinde bırakılan özellikler için), karakterizasyonun normalizasyonun maksimum veya minimum olarak ayarlanıp ayarlanmadığına göre bireysel nesneler için normalleştirilir. Daha önce bahsettiğimiz tipin karakteristik örneği - “100 kilometrede yakıt tüketimi”nin minimuma indirilmesiyle normalleştirme yapılıyor. Uygulama, ApplAssessObjects.db adlı SQLite veritabanı (DB) türünde depolanan verilerle çalışır. Uygulamanın ilk kurulumunda, yürütme (veya başlatma etkinliği menüsünden) işlevi başlatma DB (“DB'yi Başlat”) kullanılabilir. App Assess Objects uygulaması, nesnelerin birden fazla değerleme modelini oluşturabilir ve saklayabilir.
Uygulama herhangi bir kişisel ve hassas kullanıcı verisi toplamaz ve verileri cihazın dışına aktarmaz.